کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های بهینه برای حل مسائل محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های بهینه برای حل مسائل محاسباتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و تحلیل آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مبانی علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
  • 2. مفاهیم بنیادی در طراحی الگوریتم
  • 3. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نمادگذاری O بزرگ
  • 4. تحلیل الگوریتم‌های حریصانه
  • 5. اصول طراحی الگوریتم‌های حریصانه
  • 6. کاربرد الگوریتم‌های حریصانه در مسائل بهینه‌سازی
  • 7. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه
  • 8. اصول تقسیم و غلبه
  • 9. تحلیل بازگشتی الگوریتم‌ها
  • 10. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مبتنی بر تقسیم و غلبه
  • 11. الگوریتم جستجوی دودویی
  • 12. الگوریتم‌های گراف
  • 13. مبانی نظری گراف‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 14. پیمایش گراف: الگوریتم جستجوی اول سطح (BFS)
  • 15. پیمایش گراف: الگوریتم جستجوی اول عمق (DFS)
  • 16. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 17. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های با وزن غیرمنفی
  • 18. الگوریتم دایکسترا
  • 19. الگوریتم بلمن-فورد
  • 20. یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها
  • 21. الگوریتم فلوید-وارشال
  • 22. درخت پوشای کمینه
  • 23. الگوریتم پریم
  • 24. الگوریتم کروسکال
  • 25. مباحث پیشرفته در درخت پوشای کمینه
  • 26. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا
  • 27. اصول برنامه‌ریزی پویا
  • 28. مسائل بهینه‌سازی با زیرمسائل همپوشان
  • 29. مثال‌های کلاسیک برنامه‌ریزی پویا
  • 30. مسئله کوله‌پشتی
  • 31. مسئله طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
  • 32. الگوریتم‌های مبتنی بر بازگشت و عقب‌گرد (Backtracking)
  • 33. اصول طراحی الگوریتم‌های عقب‌گرد
  • 34. کاربردهای عقب‌گرد در حل مسائل ترکیبیاتی
  • 35. مسئله هشت وزیر
  • 36. مسئله مسیریابی فروشنده دوره‌گرد
  • 37. الگوریتم‌های جستجوی جامع (Exhaustive Search)
  • 38. محدودیت‌ها و بهینه‌سازی در جستجوی جامع
  • 39. الگوریتم‌های شاخه و کران (Branch and Bound)
  • 40. اصول طراحی الگوریتم‌های شاخه و کران
  • 41. کاربرد شاخه و کران در مسائل بهینه‌سازی
  • 42. مباحث پیشرفته در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 43. تحلیل الگوریتم‌های احتمالی
  • 44. آنالیز میانگین و بدترین حالت
  • 45. الگوریتم‌های تصادفی
  • 46. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در حل مسائل
  • 47. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 48. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 49. مسائل NP-کامل
  • 50. روش‌های اثبات NP-کامل بودن
  • 51. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 52. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 53. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی
  • 54. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 55. اصول طراحی الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 56. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 57. الگوریتم‌های جستجوی هیوریستیک
  • 58. مفهوم هیوریستیک در حل مسائل
  • 59. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 60. الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده (Simulated Annealing)
  • 61. الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization)
  • 62. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
  • 63. مبانی الگوریتم‌های ژنتیک
  • 64. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در مسائل بهینه‌سازی
  • 65. الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ارتباط آن‌ها با طراحی الگوریتم
  • 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 67. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification)
  • 68. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 70. کاربرد الگوریتم‌ها در تشخیص الگو
  • 71. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و الگوریتم‌های امنیتی
  • 72. اصول رمزنگاری متقارن
  • 73. اصول رمزنگاری نامتقارن
  • 74. الگوریتم‌های امضای دیجیتال
  • 75. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 76. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌ها
  • 77. الگوریتم‌های کنترل ازدحام در شبکه‌ها
  • 78. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 79. مبانی الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 80. مبانی الگوریتم‌های فشرده‌سازی با اتلاف
  • 81. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پایگاه داده
  • 82. الگوریتم‌های نمایه‌سازی (Indexing)
  • 83. الگوریتم‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو (Query Optimization)
  • 84. مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌های عددی
  • 85. الگوریتم‌های حل معادلات خطی
  • 86. الگوریتم‌های حل معادلات غیرخطی
  • 87. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هندسه محاسباتی
  • 88. الگوریتم‌های یافتن پوش محدب
  • 89. الگوریتم‌های یافتن نزدیک‌ترین زوج نقطه
  • 90. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 91. الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل نحوی
  • 92. الگوریتم‌های ترجمه ماشینی
  • 93. مرور و جمع‌بندی مفاهیم طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 94. راهکارهای بهبود عملکرد الگوریتم‌ها
  • 95. مسائل باز و چالش‌های آینده در طراحی الگوریتم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.