سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی آموزش مدل‌های زبان بزرگ مقیاس‌پذیر با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته

کتاب بهینه‌سازی آموزش مدل‌های زبان بزرگ مقیاس‌پذیر با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی آموزش مدل‌های زبان بزرگ مقیاس‌پذیر با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و پردازش چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبان
  • 4. آموزش مدل‌های زبان پایه
  • 5. پردازش زبان طبیعی با مدل‌های زبان
  • 6. کاربردهای مدل‌های زبان در تولید متن
  • 7. مدل‌های زبان چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 8. مقدمه‌ای بر پردازش چندوجهی
  • 9. ترکیب متن و تصویر در مدل‌های زبان
  • 10. ترکیب متن و صدا در مدل‌های زبان
  • 11. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی آموزش مدل‌های بزرگ
  • 12. چالش‌های آموزش مدل‌های زبان مقیاس‌پذیر
  • 13. فناوری‌های ابری برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 14. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های بزرگ مقیاس
  • 15. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 16. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های تصویری
  • 17. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های صوتی
  • 18. مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین
  • 19. استخراج ویژگی از متن
  • 20. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 21. استخراج ویژگی از صدا
  • 22. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 23. افزایش داده برای متن
  • 24. افزایش داده برای تصاویر
  • 25. افزایش داده برای صدا
  • 26. معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبان
  • 27. مدل‌های زبان با حافظه طولانی
  • 28. مدل‌های زبان کارآمد
  • 29. روش‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 30. روش‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 31. بهینه‌سازی معماری مدل
  • 32. فشرده‌سازی مدل‌های زبان
  • 33. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 34. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 35. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و شتاب‌دهنده‌ها
  • 36. شبکه‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 37. سیستم‌های ذخیره‌سازی کارآمد
  • 38. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 39. تکنیک‌های موازی‌سازی (Parallelism)
  • 40. موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 41. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 42. موازی‌سازی لوله (Pipeline Parallelism)
  • 43. بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 44. بهینه‌سازهای تطبیقی (Adaptive Optimizers)
  • 45. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 46. گرادیان کاهشی دسته‌ای (Mini-batch Gradient Descent)
  • 47. تنظیم هایپرپارامترها
  • 48. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 49. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 50. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 51. مدیریت آزمایش‌ها (Experiment Management)
  • 52. ردیابی نتایج و معیارها
  • 53. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 54. تجزیه و تحلیل خطاها
  • 55. تکنیک‌های حباب‌زدایی (Bubble Exploitation)
  • 56. مفهوم حباب در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 57. شناسایی حباب‌ها در داده‌ها
  • 58. شناسایی حباب‌ها در پارامترهای مدل
  • 59. تکنیک‌های بهره‌برداری از حباب‌ها
  • 60. استراتژی‌های آموزش در حضور حباب
  • 61. تنظیم دقیق مدل‌ها با استفاده از حباب‌ها
  • 62. ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ
  • 63. معیارهای ارزیابی تولید متن
  • 64. معیارهای ارزیابی درک مطلب
  • 65. معیارهای ارزیابی وظایف چندوجهی
  • 66. مدل‌های زبان در کاربردهای عملی
  • 67. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 68. خلاصه‌سازی متن خودکار
  • 69. تولید محتوای خلاقانه
  • 70. پاسخگویی به پرسش‌های پیچیده
  • 71. سیستم‌های پرسش و پاسخ چندوجهی
  • 72. تولید تصویر از متن
  • 73. تولید صدا از متن
  • 74. تولید متن از تصویر
  • 75. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 76. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبان
  • 77. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 78. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 79. کاربردهای مسئولانه مدل‌های زبان
  • 80. امنیت در مدل‌های زبان
  • 81. حملات و دفاع در مدل‌های زبان
  • 82. حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 83. حریم خصوصی کاربران
  • 84. پیشرفت‌های آینده در مدل‌های زبان بزرگ
  • 85. مدل‌های زبان با قابلیت استدلال
  • 86. مدل‌های زبان با درک عمیق‌تر
  • 87. مدل‌های زبان در تعامل با انسان
  • 88. مدل‌های زبان برای حوزه‌های تخصصی
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در LLMs
  • 90. کاربرد یادگیری تقویتی در تنظیم دقیق
  • 91. مدل‌های زبان برای تحلیل احساسات
  • 92. مدل‌های زبان برای تشخیص اسپم
  • 93. مدل‌های زبان برای طبقه‌بندی متن
  • 94. مدل‌های زبان برای تشخیص موضوع
  • 95. مدل‌های زبان برای بازیابی اطلاعات
  • 96. مدل‌های زبان برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 97. مدل‌های زبان برای پردازش مکالمات
  • 98. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در LLMs
  • 99. کاربرد GANs در تولید متن
  • 100. کاربرد GANs در تولید تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.