کتاب مقدمه‌ای بر خدمات پایگاه داده تحلیلی آمازون ردشیفت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر خدمات پایگاه داده تحلیلی آمازون ردشیفت

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خدمات پایگاه داده تحلیلی
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده تحلیلی
  • 3. معماری آمازون ردشیفت
  • 4. مزایای آمازون ردشیفت
  • 5. کاربردها و موارد استفاده ردشیفت
  • 6. نصب و راه‌اندازی اولیه ردشیفت
  • 7. اتصال به ردشیفت
  • 8. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
  • 9. طراحی اسکیمای پایگاه داده در ردشیفت
  • 10. انواع کلیدها در پایگاه داده
  • 11. کلیدهای توزیع (Distribution Keys)
  • 12. کلیدهای مرتب‌سازی (Sort Keys)
  • 13. مدیریت داده‌ها در ردشیفت
  • 14. بارگذاری داده (Data Loading)
  • 15. انواع روش‌های بارگذاری داده
  • 16. استفاده از AWS Glue برای بارگذاری داده
  • 17. کوئری نویسی در ردشیفت
  • 18. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 19. شناخت کوئری‌های کند
  • 20. استفاده از پارتیشن‌بندی (Partitioning)
  • 21. استفاده از فشرده‌سازی داده
  • 22. انواع فشرده‌سازی در ردشیفت
  • 23. نظارت بر عملکرد ردشیفت
  • 24. مانیتورینگ منابع (CPU, Memory)
  • 25. مانیتورینگ I/O
  • 26. مانیتورینگ شبکه
  • 27. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 28. نقش‌ها و مجوزها (Roles and Permissions)
  • 29. امنیت داده‌ها در ردشیفت
  • 30. رمزگذاری داده‌ها (Encryption)
  • 31. اتصال امن به ردشیفت
  • 32. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
  • 33. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 34. بازیابی داده‌ها
  • 35. تکمیل داده‌ها (Data Completeness)
  • 36. یکپارچگی داده‌ها (Data Integrity)
  • 37. کاهش افزونگی داده (Data Redundancy)
  • 38. نرمال‌سازی و دنرمال‌سازی در انبار داده
  • 39. انواع مدل‌سازی داده
  • 40. مدل ستاره‌ای (Star Schema)
  • 41. مدل برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
  • 42. مفهوم Data Lake
  • 43. تفاوت Data Warehouse و Data Lake
  • 44. استفاده از S3 با ردشیفت
  • 45. بارگذاری داده از S3
  • 46. ترکیب داده‌ها از منابع مختلف
  • 47. تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 48. کاربرد هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 49. ابزارهای BI سازگار با ردشیفت
  • 50. اتصال Tableau به ردشیفت
  • 51. اتصال Power BI به ردشیفت
  • 52. اتصال QuickSight به ردشیفت
  • 53. تحلیل داده‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 54. تحلیل داده‌های مکانی (Geospatial Analysis)
  • 55. جداول موقت (Temporary Tables)
  • 56. جداول دید (Views)
  • 57. جداول خارجی (External Tables)
  • 58. استفاده از Redshift Spectrum
  • 59. کوئری زدن مستقیم روی S3
  • 60. مفاهیم Data Mart
  • 61. طراحی Data Mart
  • 62. ارتباط Data Mart با Data Warehouse
  • 63. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 64. مفاهیم ELT (Extract, Load, Transform)
  • 65. تفاوت ETL و ELT
  • 66. استفاده از AWS Lambda با ردشیفت
  • 67. اتوماسیون وظایف در ردشیفت
  • 68. مدیریت هزینه‌ها در ردشیفت
  • 69. بهینه‌سازی مصرف منابع برای کاهش هزینه
  • 70. انتخاب اندازه کلاستر مناسب
  • 71. استفاده از Reserved Instances
  • 72. مفهوم Concurrency Scaling
  • 73. مدیریت صف‌های کاری (Workload Management - WLM)
  • 74. تنظیمات WLM
  • 75. اولویت‌بندی کوئری‌ها
  • 76. مفاهیم NoSQL در مقابل SQL
  • 77. انبار داده رابطه‌ای (Relational Data Warehouse)
  • 78. کاربرد ردشیفت برای یادگیری ماشین
  • 79. آماده‌سازی داده برای مدل‌های ML
  • 80. ادغام ردشیفت با SageMaker
  • 81. نکات پیشرفته در طراحی اسکیمای ردشیفت
  • 82. استفاده از Foreign Keys در ردشیفت
  • 83. استفاده از Data Dictionary
  • 84. مستندسازی پایگاه داده
  • 85. پایش لاگ‌های ردشیفت
  • 86. نکات امنیتی پیشرفته
  • 87. رعایت اصول Secure Coding
  • 88. مدیریت دسترسی‌های دقیق
  • 89. بازبینی دوره‌ای دسترسی‌ها
  • 90. بهینه‌سازی مداوم عملکرد
  • 91. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 92. تست عملکرد کوئری‌ها
  • 93. برنامه‌ریزی برای رشد داده‌ها
  • 94. مقیاس‌پذیری ردشیفت
  • 95. آینده خدمات پایگاه داده تحلیلی
  • 96. روندهای جدید در تحلیل داده
  • 97. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 98. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 99. اهمیت داده‌های پاک و معتبر
  • 100. کاربرد داده در تصمیم‌گیری سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.