سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی خدمات پایگاه داده ابری Amazon Redshift

کتاب مبانی خدمات پایگاه داده ابری Amazon Redshift

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی خدمات پایگاه داده ابری Amazon Redshift

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و داده‌ها

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خدمات پایگاه داده ابری
  • 2. چشم‌انداز خدمات پایگاه داده در ایران
  • 3. معرفی Amazon Redshift
  • 4. ساختار پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. مبانی SQL برای Redshift
  • 6. طراحی پایگاه داده در Redshift
  • 7. انواع داده در Redshift
  • 8. استانداردهای داده در ایران
  • 9. مدل‌سازی داده ستونی
  • 10. مزایای پایگاه داده ستونی
  • 11. معماری Amazon Redshift
  • 12. مقایسه با پایگاه داده‌های سنتی
  • 13. مفاهیم کلیدی Redshift
  • 14. نودهای محاسباتی
  • 15. نودهای ذخیره‌سازی
  • 16. نمونه‌های Redshift
  • 17. راه‌اندازی یک نمونه Redshift
  • 18. تنظیمات اولیه نمونه
  • 19. پیکربندی شبکه
  • 20. امنیت در Redshift
  • 21. احراز هویت در Redshift
  • 22. مجوزهای دسترسی
  • 23. رمزنگاری داده‌ها
  • 24. ملاحظات امنیتی در ایران
  • 25. بارگذاری داده در Redshift
  • 26. روش‌های بارگذاری داده
  • 27. استفاده از COPY Command
  • 28. فرمت‌های فایل پشتیبانی شده
  • 29. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 30. تنظیمات بارگذاری
  • 31. نظارت بر فرآیند بارگذاری
  • 32. بهینه‌سازی بارگذاری داده
  • 33. پرس‌وجو در Redshift
  • 34. نوشتن پرس‌وجوهای بهینه
  • 35. توابع SQL در Redshift
  • 36. دستورات DML
  • 37. دستورات DDL
  • 38. پرس‌وجوهای تحلیلی
  • 39. عملگرهای JOIN
  • 40. کار با CTE ها
  • 41. نماها (Views)
  • 42. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 43. شاخص‌گذاری در Redshift
  • 44. استراتژی‌های شاخص‌گذاری
  • 45. کلیدهای توزیع (Distribution Keys)
  • 46. کلیدهای مرتب‌سازی (Sort Keys)
  • 47. مزایای کلیدهای توزیع
  • 48. مزایای کلیدهای مرتب‌سازی
  • 49. انتخاب کلیدهای مناسب
  • 50. پایش عملکرد پرس‌وجو
  • 51. ابزارهای پایش عملکرد
  • 52. تجزیه و تحلیل لاگ‌های پرس‌وجو
  • 53. مدیریت منابع در Redshift
  • 54. مقیاس‌پذیری Redshift
  • 55. تغییر اندازه نمونه
  • 56. افزودن نودهای محاسباتی
  • 57. حذف نودهای محاسباتی
  • 58. مدیریت هزینه‌ها
  • 59. بهینه‌سازی هزینه‌ها در ابر
  • 60. اصول مدیریت هزینه در ایران
  • 61. پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 62. تنظیمات پشتیبان‌گیری
  • 63. بازیابی از پشتیبان
  • 64. نکات مهم در بازیابی
  • 65. ملاحظات پشتیبان‌گیری در ایران
  • 66. امنیت داده‌ها در Redshift
  • 67. مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 68. قوانین دسترسی به داده
  • 69. حفاظت از داده‌های حساس
  • 70. استانداردهای حریم خصوصی داده در ایران
  • 71. تحلیل داده با Redshift
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 73. استفاده از Redshift برای BI
  • 74. اتصال به ابزارهای BI
  • 75. مصورسازی داده‌ها
  • 76. ابزارهای تحلیل داده در ایران
  • 77. کاربرد Redshift در حوزه‌های مختلف
  • 78. تجارت الکترونیک
  • 79. مالی و بانکی (مطابق مقررات)
  • 80. علوم پزشکی (مطابق پروتکل‌ها)
  • 81. هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 82. مباحث پیشرفته در Redshift
  • 83. نماهای داده (Data Views)
  • 84. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 85. روش‌های تحلیل پیشرفته
  • 86. استفاده از UDF ها
  • 87. توسعه UDF در Python
  • 88. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 89. کاربرد داده در تصمیم‌گیری
  • 90. جمع‌بندی مباحث پایگاه داده ابری
  • 91. نگاهی به آینده خدمات ابری در ایران
  • 92. منابع تکمیلی و آموزشی
  • 93. یادگیری مستمر در حوزه داده
  • 94. راهنمای گام به گام عملیاتی
  • 95. پروژه‌های نمونه در Redshift

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.