سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمادگی جامع برای آزمون AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): مبانی هوش مصنوعی و خدمات ابری AWS

کتاب آمادگی جامع برای آزمون AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): مبانی هوش مصنوعی و خدمات ابری AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی جامع برای آزمون AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): مبانی هوش مصنوعی و خدمات ابری AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و اهمیت آن
  • 2. تعریف هوش مصنوعی و تاریخچه مختصر
  • 3. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و ابر هوش
  • 4. یادگیری ماشین: هسته اصلی هوش مصنوعی
  • 5. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 6. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و کاربردهای آن
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن
  • 9. پردازش زبان طبیعی (NLP) و وظایف آن
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و معماری‌های آن‌ها
  • 11. بینایی ماشین و تشخیص تصویر
  • 12. تشخیص اشیاء و ردیابی
  • 13. تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 14. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 15. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 16. کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
  • 17. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 18. کاربردهای هوش مصنوعی در مالی
  • 19. کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 20. کاربردهای هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 21. کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 22. کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت
  • 23. کاربردهای هوش مصنوعی در پژوهش و توسعه
  • 24. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 25. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 26. شفافیت و قابلیت تفسیر در هوش مصنوعی
  • 27. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 28. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 29. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال
  • 30. آینده هوش مصنوعی و تحولات پیش رو
  • 31. مبانی خدمات ابری AWS برای هوش مصنوعی
  • 32. معرفی AWS و اکوسیستم ابری آن
  • 33. خدمات AWS برای یادگیری ماشین
  • 34. Amazon SageMaker: پلتفرم جامع یادگیری ماشین
  • 35. مراحل توسعه مدل با SageMaker
  • 36. آموزش مدل‌ها در SageMaker
  • 37. استقرار مدل‌ها در SageMaker
  • 38. تنظیمات پیشرفته SageMaker
  • 39. خدمات AWS برای پردازش زبان طبیعی
  • 40. Amazon Comprehend: تحلیل متن و استخراج اطلاعات
  • 41. Amazon Translate: ترجمه ماشینی
  • 42. Amazon Lex: ساخت رابط‌های مکالمه‌ای
  • 43. Amazon Polly: تبدیل متن به گفتار
  • 44. خدمات AWS برای بینایی ماشین
  • 45. Amazon Rekognition: تحلیل تصویر و ویدئو
  • 46. Amazon Textract: استخراج متن از اسناد
  • 47. Amazon Personalize: شخصی‌سازی تجربه‌ی کاربری
  • 48. Amazon Forecast: پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 49. خدمات AWS برای هوش مصنوعی مولد
  • 50. Amazon Bedrock: پلتفرم مدل‌های پایه
  • 51. استفاده از مدل‌های پایه در Bedrock
  • 52. تنظیم دقیق مدل‌های پایه
  • 53. کاربرد Bedrock در تولید محتوا
  • 54. کاربرد Bedrock در توسعه ربات‌های گفتگو
  • 55. مبانی امنیت در خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 56. مدیریت دسترسی و هویت در AWS (IAM)
  • 57. رمزنگاری داده‌ها در AWS
  • 58. پایش و ثبت رویدادها در AWS
  • 59. ملاحظات قانونی و انطباق در خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 60. چارچوب‌های قانونی مربوط به داده‌ها در ایران
  • 61. مقررات مربوط به حریم خصوصی در ایران
  • 62. قوانین مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در ایران
  • 63. اصول اخلاقی مورد تأکید در ایران
  • 64. تطبیق خدمات هوش مصنوعی با قوانین ایران
  • 65. نمونه‌های عملی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
  • 66. پروژه‌های موفق هوش مصنوعی در سازمان‌های ایرانی
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
  • 68. راهکارهای غلبه بر چالش‌های هوش مصنوعی
  • 69. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف ملی
  • 70. هوش مصنوعی و اقتصاد مقاومتی
  • 71. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 72. هوش مصنوعی و تحقق دولت الکترونیک
  • 73. هوش مصنوعی و ارتقای خدمات عمومی
  • 74. هوش مصنوعی و نوآوری در کسب‌وکار
  • 75. هوش مصنوعی و توانمندسازی نیروی کار
  • 76. هوش مصنوعی و آینده پژوهش در ایران
  • 77. توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 78. آموزش و تربیت متخصصان هوش مصنوعی
  • 79. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی
  • 80. مشارکت بخش خصوصی در توسعه هوش مصنوعی
  • 81. نقش دانشگاه‌ها در پیشبرد هوش مصنوعی
  • 82. اهمیت استانداردسازی در هوش مصنوعی
  • 83. طراحی مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد اخلاقی
  • 84. ارزیابی مستمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 86. مستندسازی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 87. آزمون و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 88. مقایسه رویکردهای مختلف در هوش مصنوعی
  • 89. آینده شغلی متخصصان هوش مصنوعی
  • 90. مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی
  • 91. مسیر یادگیری و توسعه حرفه‌ای در هوش مصنوعی
  • 92. منابع تکمیلی برای یادگیری هوش مصنوعی
  • 93. بررسی مقالات و پژوهش‌های جدید در هوش مصنوعی
  • 94. رویدادها و کنفرانس‌های هوش مصنوعی
  • 95. انجمن‌ها و جوامع آنلاین هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.