سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمادگی آزمون متخصص هوش مصنوعی AWS (AIF-C01) - مبانی و کاربردها

کتاب آمادگی آزمون متخصص هوش مصنوعی AWS (AIF-C01) - مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی آزمون متخصص هوش مصنوعی AWS (AIF-C01) - مبانی و کاربردها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: خدمات ابری و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در خدمات ابری AWS
  • 2. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای امروز
  • 4. معماری خدمات ابری AWS برای هوش مصنوعی
  • 5. خدمات یادگیری ماشین در AWS (Amazon SageMaker)
  • 6. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین
  • 9. انتخاب و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. انواع مدل‌های یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 11. مدل‌های دسته‌بندی و رگرسیون
  • 12. مدل‌های خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 13. معرفی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 14. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی (CNN, RNN)
  • 15. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 16. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 17. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 18. ابزارهای AWS برای پردازش زبان طبیعی (Amazon Comprehend)
  • 19. تحلیل احساسات با استفاده از AWS Comprehend
  • 20. استخراج موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 21. تشخیص موضوع و تحلیل متن
  • 22. خدمات ترجمه ماشینی AWS (Amazon Translate)
  • 23. خدمات تبدیل متن به گفتار (Amazon Polly)
  • 24. خدمات تبدیل گفتار به متن (Amazon Transcribe)
  • 25. مبانی پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 26. خدمات AWS برای بینایی ماشین (Amazon Rekognition)
  • 27. تشخیص اشیاء و صحنه‌ها در تصاویر
  • 28. شناسایی چهره و تحلیل احساسات در تصاویر
  • 29. تشخیص متن در تصاویر (OCR)
  • 30. کاربرد مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 31. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 32. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 33. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 34. خدمات AWS برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 35. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. استقرار (Deployment) مدل‌های هوش مصنوعی در AWS
  • 37. مانیتورینگ و ارزیابی مدل‌ها
  • 38. بهینه‌سازی مدل‌ها برای عملکرد و هزینه
  • 39. ملاحظات امنیتی در خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 40. مدیریت دسترسی و مجوزها (IAM)
  • 41. امنیت داده‌ها در خدمات ابری AWS
  • 42. حریم خصوصی داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 43. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 44. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی و راه‌های مقابله
  • 45. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 46. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 47. هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 48. هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 49. هوش مصنوعی در خرده‌فروشی
  • 50. هوش مصنوعی در تولید و صنعت
  • 51. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 52. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 53. معرفی ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 54. ساخت ربات گفتگو با AWS Lex
  • 55. طراحی جریان مکالمه برای ربات‌های گفتگو
  • 56. مدیریت وضعیت و حافظه در ربات‌های گفتگو
  • 57. یکپارچه‌سازی ربات‌های گفتگو با کانال‌های مختلف
  • 58. مبانی هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 59. خدمات AWS برای هوش تجاری (Amazon QuickSight)
  • 60. تحلیل داده‌های کسب و کار با QuickSight
  • 61. مصورسازی داده‌ها و داشبوردهای تعاملی
  • 62. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
  • 63. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 64. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 65. معرفی پلتفرم‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 66. مبانی توسعه هوش مصنوعی با پایتون
  • 67. کتابخانه‌های کلیدی هوش مصنوعی (TensorFlow, PyTorch)
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با PyTorch
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با TensorFlow
  • 70. ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی سفارشی
  • 71. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 72. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 73. مدیریت پروژه هوش مصنوعی
  • 74. مراحل توسعه یک راهکار هوش مصنوعی
  • 75. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 76. همکاری در تیم‌های هوش مصنوعی
  • 77. ارزیابی و انتخاب سرویس‌های AWS برای هوش مصنوعی
  • 78. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی
  • 79. مدیریت هزینه‌ها در راهکارهای هوش مصنوعی AWS
  • 80. نکات کلیدی برای آمادگی آزمون AIF-C01
  • 81. مرور مفاهیم اصلی هوش مصنوعی
  • 82. مرور خدمات AWS مرتبط با هوش مصنوعی
  • 83. مثال‌های کاربردی و سناریوهای آزمون
  • 84. تمرین سوالات آزمون
  • 85. نکات تکمیلی برای موفقیت در آزمون
  • 86. آخرین تغییرات و به‌روزرسانی‌های خدمات AWS
  • 87. منابع مطالعاتی بیشتر
  • 88. جمع‌بندی و مرور نهایی
  • 89. آینده هوش مصنوعی و خدمات ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.