کتاب آمادگی آزمون گواهینامه AWS در حوزه هوش مصنوعی (سطح کاربردی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی آزمون گواهینامه AWS در حوزه هوش مصنوعی (سطح کاربردی)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 5. مفاهیم کلیدی در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. کاربردهای NLP: تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی
  • 10. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 11. مبانی داده‌کاوی و کشف الگو
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها: پاک‌سازی و تبدیل
  • 13. مهندسی ویژگی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. معیارهای ارزیابی مدل‌ها: دقت، صحت، فراخوانی
  • 16. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. مقدمه‌ای بر سرویس‌های هوش مصنوعی AWS
  • 18. سرویس‌های AWS برای یادگیری ماشین
  • 19. Amazon SageMaker: پلتفرم جامع یادگیری ماشین
  • 20. آموزش مدل‌ها با Amazon SageMaker
  • 21. استقرار مدل‌ها با Amazon SageMaker
  • 22. Amazon Rekognition: تحلیل تصاویر و ویدئو
  • 23. کاربردهای Amazon Rekognition
  • 24. Amazon Textract: استخراج متن از اسناد
  • 25. کاربردهای Amazon Textract
  • 26. Amazon Comprehend: تحلیل زبان طبیعی
  • 27. کاربردهای Amazon Comprehend
  • 28. Amazon Translate: ترجمه ماشینی
  • 29. کاربردهای Amazon Translate
  • 30. Amazon Lex: ساخت رابط‌های مکالمه‌ای
  • 31. کاربردهای Amazon Lex
  • 32. Amazon Personalize: موتور پیشنهاددهنده
  • 33. کاربردهای Amazon Personalize
  • 34. Amazon Forecast: پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 35. کاربردهای Amazon Forecast
  • 36. AWS Glue: آماده‌سازی و انتقال داده
  • 37. AWS Lambda: اجرای کد بدون سرور
  • 38. AWS Step Functions: هماهنگ‌سازی گردش کار
  • 39. امنیت در سرویس‌های هوش مصنوعی AWS
  • 40. حاکمیت داده در هوش مصنوعی
  • 41. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 42. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 43. راهکارهای کاهش سوگیری
  • 44. حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 45. ملاحظات قانونی و انطباق در هوش مصنوعی
  • 46. مقررات مربوط به داده‌ها و هوش مصنوعی در ایران
  • 47. استانداردهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 49. هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 50. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 51. هوش مصنوعی در آموزش
  • 52. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 53. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 54. هوش مصنوعی در تولید
  • 55. هوش مصنوعی در خرده‌فروشی
  • 56. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 57. هوش مصنوعی و تحول دیجیتال
  • 58. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data)
  • 59. ذخیره‌سازی و پردازش کلان‌داده
  • 60. پلتفرم‌های کلان‌داده
  • 61. تحلیل داده‌های جریانی
  • 62. اینترنت اشیاء (IoT) و هوش مصنوعی
  • 63. امنیت در اینترنت اشیاء
  • 64. پردازش لبه (Edge Computing)
  • 65. هوش مصنوعی در لبه
  • 66. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
  • 67. کاربردهای بلاک‌چین
  • 68. امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  • 69. مبانی شبکه‌های عصبی گرافی (GNN)
  • 70. کاربردهای GNN
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 72. کاربردهای یادگیری انتقالی
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 74. کاربردهای یادگیری خودنظارتی
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 76. کاربردهای یادگیری فدرال
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 78. معماری ترنسفورمر
  • 79. کاربردهای LLM در پردازش زبان طبیعی
  • 80. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 81. تولید محتوا با LLM
  • 82. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 83. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 84. تولید صدا و موسیقی با هوش مصنوعی
  • 85. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 86. ملاحظات مربوط به کپی‌رایت در هوش مصنوعی مولد
  • 87. توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس
  • 88. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
  • 89. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 90. اتوماسیون در فرآیندهای هوش مصنوعی
  • 91. آینده هوش مصنوعی
  • 92. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
  • 93. نقش هوش مصنوعی در توسعه پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.