سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمادگی آزمون گواهینامه هوش مصنوعی AWS: مبانی و راهکارها (AIF-C01)

کتاب آمادگی آزمون گواهینامه هوش مصنوعی AWS: مبانی و راهکارها (AIF-C01)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی آزمون گواهینامه هوش مصنوعی AWS: مبانی و راهکارها (AIF-C01)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 3. مدل‌های یادگیری ماشین: رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 5. معماری‌های شبکه‌های عصبی: CNN، RNN، LSTM
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 7. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و تکنیک‌های پیشرفته
  • 8. بینایی ماشین و تشخیص تصویر
  • 9. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن در اتوماسیون
  • 10. مقدمه‌ای بر خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 11. Amazon SageMaker: پلتفرم جامع یادگیری ماشین
  • 12. Amazon Rekognition برای تحلیل تصویر و ویدئو
  • 13. Amazon Comprehend برای پردازش زبان طبیعی
  • 14. Amazon Translate برای ترجمه ماشینی
  • 15. Amazon Lex برای ساخت رابط‌های مکالمه‌ای
  • 16. Amazon Personalize برای توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده
  • 17. Amazon Forecast برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 18. Amazon Kendra برای جستجوی هوشمند سازمانی
  • 19. Amazon Polly برای تبدیل متن به گفتار
  • 20. Amazon Transcribe برای تبدیل گفتار به متن
  • 21. مبانی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 22. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 23. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 24. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی، F1-Score
  • 26. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 27. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 28. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 29. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌ها
  • 31. ملاحظات امنیتی در هوش مصنوعی
  • 32. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 34. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی و راه‌های مقابله
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 36. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 37. هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی
  • 38. هوش مصنوعی در امور مالی و بانکداری (بدون ربا)
  • 39. هوش مصنوعی در خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک
  • 40. هوش مصنوعی در تولید و صنعت
  • 41. هوش مصنوعی در حمل و نقل و لجستیک
  • 42. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 43. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 44. هوش مصنوعی در خدمات دولتی و هوشمندسازی شهر
  • 45. هوش مصنوعی در هنر و خلاقیت (با رعایت چارچوب)
  • 46. هوش مصنوعی و امنیت سایبری (مسئولانه)
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در AWS
  • 48. استفاده از TensorFlow و PyTorch با SageMaker
  • 49. مدیریت داده‌های بزرگ برای هوش مصنوعی در AWS
  • 50. Amazon EMR برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 51. Amazon Redshift برای انبار داده
  • 52. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی اشیاء
  • 53. Amazon Kinesis برای پردازش جریانی داده‌ها
  • 54. ساخت مدل‌های سفارشی با SageMaker
  • 55. آموزش مدل‌های توزیع شده
  • 56. استقرار مدل‌های SageMaker در لبه (Edge)
  • 57. استفاده از الگوریتم‌های داخلی SageMaker
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
  • 59. فریم‌ورک‌های توسعه هوش مصنوعی در AWS
  • 60. Lambda برای اجرای کدهای هوش مصنوعی بدون سرور
  • 61. API Gateway برای ساخت API برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. AWS Step Functions برای ارکستراسیون گردش کار هوش مصنوعی
  • 63. AWS Glue برای آماده‌سازی داده‌ها
  • 64. AWS Batch برای اجرای کارهای پردازشی دسته‌ای
  • 65. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای خدمات هوش مصنوعی
  • 66. امنیت و انطباق در خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 67. ملاحظات قانونی و مقرراتی در استفاده از هوش مصنوعی (ایران)
  • 68. بررسی موارد موفق استفاده از هوش مصنوعی در ایران
  • 69. راهنمای عملی طراحی راهکارهای هوش مصنوعی
  • 70. توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی
  • 71. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 72. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 73. پردازش تصویر پیشرفته با AWS
  • 74. تحلیل احساسات و متن با Comprehend
  • 75. ساخت چت‌بات‌های پیشرفته با Lex
  • 76. سیستم‌های توصیه‌گر دینامیک با Personalize
  • 77. پیش‌بینی تقاضا و فروش با Forecast
  • 78. جستجوی معنایی در اسناد با Kendra
  • 79. تولید محتوای صوتی با Polly
  • 80. تبدیل خودکار جلسات و مکالمات با Transcribe
  • 81. مبانی داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 83. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار
  • 84. هوش مصنوعی و نوآوری در محصولات و خدمات
  • 85. مدیریت ریسک با استفاده از هوش مصنوعی
  • 86. هوش مصنوعی و بهبود تجربه مشتری
  • 87. هوش مصنوعی در تشخیص الگوهای پیچیده
  • 88. هوش مصنوعی و یادگیری مستمر
  • 89. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 90. ملاحظات مربوط به زیرساخت ابری برای هوش مصنوعی
  • 91. هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در سازمان‌ها
  • 92. کارگاه عملی: ساخت یک مدل پیش‌بینی ساده
  • 93. کارگاه عملی: تحلیل احساسات متن با Comprehend
  • 94. کارگاه عملی: ساخت یک رابط مکالمه‌ای اولیه با Lex
  • 95. کارگاه عملی: استقرار یک مدل ساده با SageMaker

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.