سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمادگی آزمون گواهینامه هوش مصنوعی در خدمات ابری (AWS)

کتاب آمادگی آزمون گواهینامه هوش مصنوعی در خدمات ابری (AWS)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی آزمون گواهینامه هوش مصنوعی در خدمات ابری (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر خدمات ابری AWS
  • 3. معماری و خدمات کلیدی AWS برای هوش مصنوعی
  • 4. یادگیری نظارت شده و رگرسیون
  • 5. یادگیری نظارت شده و طبقه‌بندی
  • 6. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 7. یادگیری بدون نظارت و کاهش ابعاد
  • 8. یادگیری تقویتی: مفاهیم و کاربردها
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. پردازش زبان طبیعی (NLP) با AWS
  • 13. سرویس Amazon Comprehend
  • 14. سرویس Amazon Translate
  • 15. سرویس Amazon Lex
  • 16. سرویس Amazon Polly
  • 17. سرویس Amazon Transcribe
  • 18. بینایی ماشین (Computer Vision) با AWS
  • 19. سرویس Amazon Rekognition
  • 20. سرویس Amazon Textract
  • 21. سرویس Amazon SageMaker: مقدمه
  • 22. آماده‌سازی داده‌ها برای SageMaker
  • 23. آموزش مدل در SageMaker
  • 24. بهینه‌سازی مدل در SageMaker
  • 25. استقرار مدل در SageMaker
  • 26. نظارت بر مدل در SageMaker
  • 27. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده AWS
  • 28. Amazon Personalize: موتور پیشنهاددهنده
  • 29. Amazon Forecast: پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 30. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 31. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 32. Amazon Bedrock: معرفی و قابلیت‌ها
  • 33. استفاده از مدل‌های Foundation در Bedrock
  • 34. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها در Bedrock
  • 35. کاربرد Bedrock در تولید متن
  • 36. کاربرد Bedrock در تولید کد
  • 37. کاربرد Bedrock در خلاصه‌سازی متن
  • 38. کاربرد Bedrock در پاسخ به پرسش
  • 39. امنیت و انطباق در خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 40. مدیریت دسترسی و هویت (IAM) در AWS
  • 41. امنیت داده‌ها در خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 42. حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 43. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 44. کشف و جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 45. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 46. ملاحظات حقوقی و مقرراتی هوش مصنوعی در ایران
  • 47. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت مالی (مطابق با قوانین ایران)
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت (مطابق با پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش (مطابق با چارچوب رسمی)
  • 50. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 51. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 52. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرایندهای کسب و کار
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص الگو
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی رفتار
  • 56. معماری راه‌حل‌های هوش مصنوعی در AWS
  • 57. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی
  • 58. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 59. مبتنی بر خدمات AWS
  • 60. استفاده از AWS Lambda برای اجرای مدل‌ها
  • 61. استفاده از Amazon API Gateway برای دسترسی به مدل‌ها
  • 62. مانیتورینگ و لاگینگ در AWS برای هوش مصنوعی
  • 63. بهینه‌سازی هزینه در خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 64. استراتژی‌های استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 66. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 67. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 68. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 70. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 71. کاربرد GANs در تولید داده
  • 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 73. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با یادگیری عمیق
  • 74. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 75. کاربرد RNN در تحلیل سری‌های زمانی
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 77. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 78. کاربرد ترنسفورمرها در NLP
  • 79. تکنیک‌های بهبود دقت مدل‌ها
  • 80. بسترهای توسعه هوش مصنوعی در AWS
  • 81. Amazon SageMaker Studio
  • 82. Amazon SageMaker Ground Truth
  • 83. Amazon SageMaker Model Monitor
  • 84. Amazon SageMaker Debugger
  • 85. AWS Deep Learning AMIs
  • 86. استفاده از TensorFlow و PyTorch در AWS
  • 87. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در جامعه
  • 88. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و اقتصاد
  • 89. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 90. استانداردهای توسعه نرم‌افزار ایمن در AWS
  • 91. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 92. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMها
  • 93. توسعه ابزارهای داخلی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 94. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در یادگیری ماشین
  • 95. توزیع‌های احتمال و آزمون فرض
  • 96. رگرسیون لجستیک
  • 97. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 98. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 99. یادگیری چند-وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 100. یادگیری انتقالی در بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.