کتاب بهینه‌سازی ذخیره‌سازی و فشرده‌سازی داده‌ها در پایگاه‌های داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی ذخیره‌سازی و فشرده‌سازی داده‌ها در پایگاه‌های داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 2. مفاهیم پایه‌ای مدل‌های ذخیره‌سازی
  • 3. انواع مدل‌های ذخیره‌سازی سنتی
  • 4. ساختار فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در پایگاه داده
  • 5. مدل‌های مبتنی بر ردیف (Row-based models)
  • 6. مزایا و معایب مدل‌های مبتنی بر ردیف
  • 7. مدل‌های مبتنی بر ستون (Column-based models)
  • 8. مزایا و معایب مدل‌های مبتنی بر ستون
  • 9. مقایسه مدل‌های مبتنی بر ردیف و ستون
  • 10. کاربرد مدل‌های مختلف در سناریوهای گوناگون
  • 11. فشرده‌سازی داده‌ها: چرا و چگونه؟
  • 12. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های فشرده‌سازی
  • 13. فشرده‌سازی بدون اتلاف (Lossless Compression)
  • 14. فشرده‌سازی با اتلاف (Lossy Compression)
  • 15. الگوریتم‌های فشرده‌سازی رایج
  • 16. فشرده‌سازی مبتنی بر دیکشنری (Dictionary-based Compression)
  • 17. الگوریتم‌های LZW و DEFLATE
  • 18. فشرده‌سازی مبتنی بر رمز (Entropy-based Compression)
  • 19. الگوریتم‌های هافمن و کدگذاری حسابی
  • 20. فشرده‌سازی داده‌های تکراری (Redundancy Compression)
  • 21. شناسایی و حذف تکرار در داده‌ها
  • 22. تکنیک‌های فشرده‌سازی برای داده‌های متنی
  • 23. فشرده‌سازی داده‌های عددی
  • 24. فشرده‌سازی داده‌های تاریخ و زمان
  • 25. فشرده‌سازی داده‌های باینری
  • 26. تکنیک‌های فشرده‌سازی بر اساس نمایش داده (Data Representation)
  • 27. فشرده‌سازی مبتنی بر تغییرات (Delta Encoding)
  • 28. مقایسه الگوریتم‌های فشرده‌سازی مختلف
  • 29. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 30. نرخ فشرده‌سازی (Compression Ratio)
  • 31. زمان فشرده‌سازی و بازگشایی (Compression/Decompression Time)
  • 32. مصرف حافظه (Memory Usage)
  • 33. تأثیر فشرده‌سازی بر عملکرد کوئری‌ها
  • 34. فشرده‌سازی در سطح ستون (Column-level Compression)
  • 35. فشرده‌سازی در سطح ردیف (Row-level Compression)
  • 36. فشرده‌سازی در سطح بلوک (Block-level Compression)
  • 37. فشرده‌سازی در سطح فایل (File-level Compression)
  • 38. فشرده‌سازی داده‌ها در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 39. فشرده‌سازی ایندکس‌ها (Index Compression)
  • 40. فشرده‌سازی داده‌های باینری بزرگ (BLOBs)
  • 41. فشرده‌سازی داده‌های متنی بزرگ (CLOBs)
  • 42. فشرده‌سازی داده‌های لاگ (Log Compression)
  • 43. فشرده‌سازی داده‌ها در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 44. مدل‌های ذخیره‌سازی و فشرده‌سازی در پایگاه‌های داده کلید-مقدار
  • 45. مدل‌های ذخیره‌سازی و فشرده‌سازی در پایگاه‌های داده سند-گرا
  • 46. مدل‌های ذخیره‌سازی و فشرده‌سازی در پایگاه‌های داده ستونی
  • 47. مدل‌های ذخیره‌سازی و فشرده‌سازی در پایگاه‌های داده گراف
  • 48. فشرده‌سازی برای بهبود عملکرد پایگاه داده
  • 49. کاهش فضای ذخیره‌سازی با فشرده‌سازی
  • 50. کاهش پهنای باند شبکه با فشرده‌سازی
  • 51. افزایش سرعت بازیابی داده‌ها با فشرده‌سازی
  • 52. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) و فشرده‌سازی
  • 53. فشرده‌سازی در سیستم‌های پردازش توزیع‌شده
  • 54. فشرده‌سازی در چارچوب Hadoop
  • 55. فشرده‌سازی در چارچوب Spark
  • 56. فشرده‌سازی در سیستم‌های پایگاه داده ابری
  • 57. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی در محیط‌های ابری
  • 58. استراتژی‌های فشرده‌سازی در سرویس‌های ابری
  • 59. ملاحظات امنیتی در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 60. حفظ یکپارچگی داده‌ها پس از فشرده‌سازی
  • 61. مدیریت کلیدهای فشرده‌سازی
  • 62. فشرده‌سازی داده‌های حساس و محرمانه
  • 63. قوانین و مقررات مربوط به ذخیره‌سازی و فشرده‌سازی داده‌ها در ایران
  • 64. استانداردهای داخلی برای فشرده‌سازی داده‌ها
  • 65. نقش فشرده‌سازی در مدیریت پایگاه داده
  • 66. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 67. افزایش قابلیت اطمینان سیستم
  • 68. ملاحظات فنی در انتخاب روش فشرده‌سازی
  • 69. تحلیل نیازمندی‌های داده‌ای
  • 70. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 71. انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس نوع داده
  • 72. پیواده‌سازی و تست راهکارهای فشرده‌سازی
  • 73. نظارت و تنظیم مداوم فرآیندهای فشرده‌سازی
  • 74. مطالعات موردی در زمینه فشرده‌سازی داده‌ها
  • 75. پیاده‌سازی فشرده‌سازی در یک سیستم بانکی
  • 76. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی برای داده‌های علمی
  • 77. فشرده‌سازی داده‌ها در سیستم‌های آرشیو
  • 78. آینده فشرده‌سازی داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 79. پیشرفت‌های نوین در الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 80. هوش مصنوعی و فشرده‌سازی داده‌ها
  • 81. فشرده‌سازی داده‌های بلادرنگ (Real-time Data Compression)
  • 82. فشرده‌سازی داده‌ها برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 83. نتیجه‌گیری: انتخاب استراتژی مناسب فشرده‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.