سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایش هوشمند و افزایش تاب‌آوری معماری‌های ابری با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

کتاب پایش هوشمند و افزایش تاب‌آوری معماری‌های ابری با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش هوشمند و افزایش تاب‌آوری معماری‌های ابری با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و معماری سیستم‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و پایش سیستم‌های ابری با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در معماری ابری
  • 2. مفاهیم کلیدی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری سیستم‌های ابری و پلتفرم‌ها (PaaS)
  • 4. اصول پایش و مشاهده‌پذیری (Observability)
  • 5. اهمیت تاب‌آوری در سیستم‌های ابری
  • 6. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های پایش
  • 7. شناسایی الگوهای خطا با LLMs
  • 8. پیش‌بینی خرابی‌های آینده با هوش مصنوعی
  • 9. مدیریت خودکار رویدادها با LLMs
  • 10. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های ابری
  • 11. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) با LLMs
  • 12. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis) با هوش مصنوعی
  • 13. پایش امنیتی با استفاده از LLMs
  • 14. شناسایی تهدیدات سایبری در بستر ابری
  • 15. مدیریت لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی با LLMs
  • 16. بهبود تجربه کاربری (UX) با پایش هوشمند
  • 17. پایش منابع محاسباتی و شبکه‌بندی
  • 18. مدیریت حافظه و ذخیره‌سازی ابری
  • 19. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابری
  • 20. مفاهیم پایه اتوماسیون در سیستم‌های ابری
  • 21. استفاده از هوش مصنوعی در مقیاس‌پذیری خودکار
  • 22. مدیریت ظرفیت (Capacity Management) با LLMs
  • 23. پایش و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده ابری
  • 24. تحلیل عملکرد برنامه‌های کاربردی ابری
  • 25. مدیریت صف‌ها و پیام‌رسانی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 26. شناسایی تنگناهای عملکردی (Performance Bottlenecks)
  • 27. تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌های پایش
  • 28. لایه جمع‌آوری داده در معماری مشاهده‌پذیری
  • 29. ذخیره‌سازی و سازماندهی داده‌های پایش
  • 30. پردازش و تحلیل داده‌ها با LLMs
  • 31. تجسم داده‌ها و داشبوردهای پایش
  • 32. متریک‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در سیستم‌های ابری
  • 33. شاخص‌های کلیدی تاب‌آوری (KRIs)
  • 34. استفاده از LLMs برای تعریف و پایش KPIها
  • 35. مدل‌سازی رفتاری سیستم‌ها با هوش مصنوعی
  • 36. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف با LLMs
  • 37. ارزیابی ریسک در معماری‌های ابری
  • 38. کاهش ریسک با رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 39. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 40. نقش LLMs در برنامه‌ریزی بازیابی
  • 41. تست تاب‌آوری و سناریوهای بحرانی
  • 42. پایش سلامت سیستم‌ها در زمان واقعی
  • 43. مدیریت پیکربندی (Configuration Management) با هوش مصنوعی
  • 44. شناسایی خطاهای پیکربندی با LLMs
  • 45. بهبود فرآیندهای استقرار (Deployment) با هوش مصنوعی
  • 46. پایش سلامت میکروسرویس‌ها
  • 47. ارتباطات بین سرویسی و پایش آن
  • 48. مدیریت وابستگی‌ها در معماری میکروسرویس
  • 49. نقش LLMs در درک وابستگی‌های پیچیده
  • 50. بهبود زمان پاسخگویی (Response Time)
  • 51. کاهش زمان خرابی (Downtime)
  • 52. بهبود قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 53. افزایش دسترسی‌پذیری (Availability)
  • 54. مفاهیم مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
  • 55. پیاده‌سازی اصول SRE با هوش مصنوعی
  • 56. مدیریت چرخه عمر سرویس‌های ابری
  • 57. پایش و بهینه‌سازی هزینه‌های ابری
  • 58. شناسایی فرصت‌های صرفه‌جویی با LLMs
  • 59. مدیریت و پایش محیط‌های چند ابری (Multi-cloud)
  • 60. چالش‌های پایش در محیط‌های هیبریدی
  • 61. امنیت داده‌ها در پایش ابری
  • 62. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 63. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی برای پایش
  • 64. ملاحظات حقوقی و انطباق با مقررات
  • 65. استانداردهای صنعتی در مشاهده‌پذیری
  • 66. معیارهای انتخاب ابزارهای پایش هوشمند
  • 67. نحوه ارزیابی اثربخشی LLMs در پایش
  • 68. توسعه مدل‌های سفارشی LLM برای پایش
  • 69. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
  • 70. استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 71. ادغام LLMs با ابزارهای موجود پایش
  • 72. معماری سیستم‌های پایش مبتنی بر رویداد (Event-driven)
  • 73. پردازش جریان داده‌ها (Stream Processing)
  • 74. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پایش
  • 75. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) در پایش
  • 76. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در پایش
  • 77. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل لاگ‌ها
  • 78. استخراج اطلاعات کلیدی از لاگ‌ها با LLMs
  • 79. خلاصه‌سازی خودکار گزارش‌های پایش
  • 80. تولید گزارش‌های خودکار از وضعیت سیستم
  • 81. سیستم‌های توصیه‌گر برای رفع مشکلات
  • 82. مدیریت دانش مبتنی بر LLMs
  • 83. آموزش و راهنمایی خودکار برای اپراتورها
  • 84. پایش و مدیریت APIهای ابری
  • 85. بهبود امنیت API با هوش مصنوعی
  • 86. پایش و بهینه‌سازی زیرساخت‌های شبکه ابری
  • 87. مدیریت ترافیک و مسیریابی هوشمند
  • 88. پایش و مدیریت کانتینرها (Docker, Kubernetes)
  • 89. نقش LLMs در مدیریت ارکستراسیون کانتینر
  • 90. پایش سلامت و عملکرد Kubernetes
  • 91. مدیریت و بهینه‌سازی توابع بدون سرور (Serverless)
  • 92. پایش و عیب‌یابی توابع بدون سرور
  • 93. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های عملکردی توابع
  • 94. ارزیابی و انتخاب معماری مناسب برای پایش هوشمند
  • 95. مسیر پیشرفت در حوزه پایش و مشاهده‌پذیری ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.