سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایش و تحلیل عملکرد برنامه‌های هوش مصنوعی با ابزارهای متن‌باز

کتاب پایش و تحلیل عملکرد برنامه‌های هوش مصنوعی با ابزارهای متن‌باز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش و تحلیل عملکرد برنامه‌های هوش مصنوعی با ابزارهای متن‌باز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: نظارت و بهینه‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 2. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی
  • 3. فهم پردازش داده در هوش مصنوعی
  • 4. چرخه عمر توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 5. اصول نظارت بر سیستم‌های پیچیده
  • 6. اهمیت پایش برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 7. معرفی OpenLit برای نظارت بر هوش مصنوعی
  • 8. نصب و راه‌اندازی OpenLit
  • 9. مبانی OpenTelemetry
  • 10. یکپارچه‌سازی OpenLit با OpenTelemetry
  • 11. جمع‌آوری متریک‌های عملکرد هوش مصنوعی
  • 12. ردیابی درخواست‌ها در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 13. مدیریت خطا و استثنا در هوش مصنوعی
  • 14. نظارت بر استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 17. تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
  • 18. مصورسازی داده‌های نظارتی
  • 19. داشبوردهای عملیاتی برای هوش مصنوعی
  • 20. تنظیم هشدارها و اعلان‌ها
  • 21. مدیریت آلارم‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 22. سناریوهای رایج پایش هوش مصنوعی
  • 23. نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. پایش مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 25. نظارت بر مدل‌های بینایی ماشین
  • 26. کاربرد OpenLit در چرخه عمر ML
  • 27. پایش داده‌های آموزشی مدل‌ها
  • 28. شناسایی انحراف در داده‌ها (Data Drift)
  • 29. شناسایی انحراف در مفاهیم (Concept Drift)
  • 30. مدیریت نسخه‌های مدل هوش مصنوعی
  • 31. پایش و مقایسه عملکرد مدل‌ها
  • 32. استراتژی‌های بازآموزی مدل
  • 33. نظارت بر زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 34. پایش منابع محاسباتی (CPU, GPU)
  • 35. نظارت بر حافظه و دیسک
  • 36. نظارت بر شبکه در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 37. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 38. اصول حاکمیت داده در هوش مصنوعی
  • 39. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 40. حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 41. رعایت الزامات قانونی در پایش
  • 42. مدیریت ریسک در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 43. کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 44. تضمین عدالت در خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 45. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 46. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 47. چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی
  • 48. استانداردهای توسعه پایدار هوش مصنوعی
  • 49. پایش تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 50. تحلیل هزینه-فایده پایش هوش مصنوعی
  • 51. انتخاب ابزارهای مناسب پایش
  • 52. مقایسه OpenLit با ابزارهای مشابه
  • 53. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود پایش
  • 54. یادگیری ماشینی در تحلیل لاگ‌ها
  • 55. تشخیص ناهنجاری با یادگیری ماشینی
  • 56. پیش‌بینی خرابی سیستم‌ها
  • 57. اتوماسیون فرآیندهای پایش
  • 58. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های CI/CD
  • 59. پایش در محیط‌های ابری (Cloud)
  • 60. پایش در محیط‌های چند ابری (Multi-cloud)
  • 61. پایش در محیط‌های هیبریدی
  • 62. مفاهیم پیشرفته در OpenTelemetry
  • 63. تجسم پیشرفته با ابزارهای BI
  • 64. تحلیل ریشه‌یابی مشکلات (Root Cause Analysis)
  • 65. مدیریت سلامت سیستم (System Health Management)
  • 66. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX) با پایش
  • 67. پایش رضایت مشتری در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 68. اندازه‌گیری زمان پاسخگویی (Latency)
  • 69. اندازه‌گیری توان عملیاتی (Throughput)
  • 70. نظارت بر کیفیت داده‌های ورودی
  • 71. اعتبارسنجی خروجی‌های مدل
  • 72. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای پایش
  • 73. کاهش حجم داده‌های نظارتی
  • 74. ذخیره‌سازی داده‌های نظارتی
  • 75. سیاست‌های نگهداری داده‌ها
  • 76. استانداردهای گزارش‌دهی در هوش مصنوعی
  • 77. مرورهای فنی (Technical Reviews)
  • 78. ممیزی امنیتی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 79. مطالعات موردی (Case Studies) موفق
  • 80. کاربرد پایش در استارتاپ‌های هوش مصنوعی
  • 81. تیم‌های مهندسی پلتفرم (Platform Engineering)
  • 82. نقش مهندسان SRE در هوش مصنوعی
  • 83. فرهنگ سازمانی مبتنی بر داده
  • 84. آموزش تیم‌ها در زمینه پایش
  • 85. توسعه ابزارهای سفارشی پایش
  • 86. گزارش‌دهی به ذینفعان
  • 87. دستورالعمل‌های فنی برای پایش
  • 88. راهنمای عملیاتی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 89. اصول طراحی سیستم‌های قابل پایش
  • 90. پیاده‌سازی معماری‌های میکروسرویس
  • 91. پایش ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 92. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های پایش
  • 93. اهمیت مستندسازی فرآیندهای پایش
  • 94. تحلیل روندهای بلندمدت عملکرد
  • 95. پیش‌بینی نیازهای آینده منابع
  • 96. مدیریت چرخه‌ی عمر کامل برنامه هوش مصنوعی
  • 97. ملاحظات قانونی و شرعی در پایش داده
  • 98. حفاظت از داده‌های حساس کاربران
  • 99. پایش برای اطمینان از انطباق با قوانین
  • 100. اصول مهندسی نرم‌افزار در پایش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.