سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت و تحلیل داده‌ها با ابزارهای ریاضی

کتاب مدیریت و تحلیل داده‌ها با ابزارهای ریاضی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و تحلیل داده‌ها با ابزارهای ریاضی

موضوع کلی: علوم پایه و کاربردی

موضوع میانی: ریاضیات کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ریاضیات کاربردی در مدیریت داده
  • 2. مبانی جبر خطی و ماتریس‌ها برای تحلیل داده
  • 3. بردارها و فضاهای برداری در داده‌کاوی
  • 4. حل دستگاه معادلات خطی و کاربردهای آن
  • 5. مفاهیم ویژه و مقادیر ویژه در تحلیل داده
  • 6. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 7. مقدمه‌ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 8. مشتق و کاربردهای آن در بهینه‌سازی
  • 9. بهینه‌سازی توابع چندمتغیره
  • 10. انتگرال و کاربردهای آن در توزیع داده
  • 11. مبانی آمار و احتمالات
  • 12. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 13. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 14. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 15. آمار استنباطی و آزمون فرض
  • 16. رگرسیون خطی ساده
  • 17. رگرسیون خطی چندگانه
  • 18. مبانی مدل‌سازی آماری
  • 19. انتخاب مدل و ارزیابی مدل
  • 20. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 21. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
  • 22. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 23. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 24. بهینه‌سازی خطی
  • 25. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 26. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی
  • 27. حل عددی معادلات دیفرانسیل
  • 28. روش‌های تکراری در حل معادلات
  • 29. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 31. یادگیری با نظارت
  • 32. طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی
  • 33. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 34. درختان تصمیم
  • 35. جنگل‌های تصادفی
  • 36. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 37. پس‌انتشار خطا در شبکه‌های عصبی
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 40. یادگیری بدون نظارت
  • 41. خوشه‌بندی
  • 42. K-Means Clustering
  • 43. HAC Clustering
  • 44. کاهش ابعاد
  • 45. تحلیل مولفه‌های مستقل (ICA)
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 47. نمایش متنی داده‌ها (Vectorization)
  • 48. TF-IDF
  • 49. Word Embeddings
  • 50. شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
  • 51. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 52. مفاهیم گراف و نظریه گراف
  • 53. شاخص‌های مرکزی در شبکه‌های اجتماعی
  • 54. تحلیل خوشه‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 55. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 56. معماری‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 57. Apache Hadoop
  • 58. Apache Spark
  • 59. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 60. طراحی پایگاه داده
  • 61. زبان SQL
  • 62. پرس‌وجوهای پیشرفته در SQL
  • 63. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 64. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 65. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL
  • 66. امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 67. اصول رمزنگاری در داده‌ها
  • 68. پروتکل‌های امنیتی در انتقال داده
  • 69. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 71. اخلاق در هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 72. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 73. فرایندهای داده‌کاوی
  • 74. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 75. کشف تقلب با داده‌کاوی
  • 76. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 77. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 78. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 79. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 80. انواع نمودارها و کاربردها
  • 81. مصورسازی تعاملی داده‌ها
  • 82. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 83. کاربرد مصورسازی در گزارش‌دهی
  • 84. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 85. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 86. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 87. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 88. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینانه در کسب‌وکار
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 90. طراحی آزمایش‌ها (Design of Experiments)
  • 91. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 92. آزمون‌های ناپارامتریک
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 94. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 95. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 96. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 97. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی-زمانی
  • 98. تحلیل داده‌های مکانی
  • 99. تحلیل داده‌های زمانی
  • 100. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.