سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش جامع پردازش تصویر با پایتون و OpenCV

کتاب آموزش جامع پردازش تصویر با پایتون و OpenCV

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پردازش تصویر با پایتون و OpenCV

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 2. نصب و پیکربندی OpenCV در پایتون
  • 3. مفاهیم پایه‌ای تصویر دیجیتال
  • 4. کار با آرایه‌های NumPy برای تصاویر
  • 5. بارگذاری، نمایش و ذخیره تصاویر
  • 6. عملیات پایه‌ای روی پیکسل‌ها
  • 7. تغییر اندازه و چرخش تصاویر
  • 8. تبدیلات هندسی تصاویر
  • 9. تغییر فضاهای رنگی (RGB, HSV, Grayscale)
  • 10. آستانه‌گذاری (Thresholding) تصاویر
  • 11. آستانه‌گذاری تطبیقی (Adaptive Thresholding)
  • 12. صاف‌سازی (Smoothing) و فیلتر کردن تصاویر
  • 13. فیلترهای میانگین (Averaging Filters)
  • 14. فیلتر گوسی (Gaussian Filter)
  • 15. فیلتر میانه (Median Filter)
  • 16. فیلترهای میانگین‌گیر (Box Filter)
  • 17. فیلترهای سفارشی (Custom Filters)
  • 18. عملیات مورفولوژیکی (Morphological Operations)
  • 19. فرسایش (Erosion)
  • 20. انبساط (Dilation)
  • 21. باز کردن (Opening)
  • 22. بستن (Closing)
  • 23. گرادیان مورفولوژیکی (Morphological Gradient)
  • 24. حاشیه‌بندی عملیات مورفولوژیکی (Top Hat, Black Hat)
  • 25. استخراج لبه (Edge Detection)
  • 26. عملگر سوبل (Sobel Operator)
  • 27. عملگر لاپلاسین (Laplacian Operator)
  • 28. عملگر کنی (Canny Edge Detector)
  • 29. تشخیص کانتور (Contour Detection)
  • 30. رسم کانتورها
  • 31. تقریب کانتور (Contour Approximation)
  • 32. یافتن محدوده اشیاء (Bounding Boxes)
  • 33. یافتن دایره‌های محیطی (Minimum Enclosing Circles)
  • 34. یافتن بیضی‌های محیطی (Minimum Enclosing Ellipses)
  • 35. یافتن مساحت و محیط کانتورها
  • 36. تشخیص گوشه‌ها (Corner Detection)
  • 37. الگوریتم هریس (Harris Corner Detector)
  • 38. تشخیص ویژگی‌های تصویر (Feature Detection)
  • 39. شفت (SIFT - Scale-Invariant Feature Transform)
  • 40. SURF (Speeded Up Robust Features)
  • 41. ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)
  • 42. تطبیق ویژگی‌ها (Feature Matching)
  • 43. تطبیق‌گر brute-force
  • 44. تطبیق‌گر FLANN
  • 45. تطبیق‌گر مبتنی بر نسبت (Ratio Test)
  • 46. تصحیح پرسپکتیو (Perspective Correction)
  • 47. اصلاح تصویر (Image Rectification)
  • 48. استفاده از ماتریس‌های تبدیل (Transformation Matrices)
  • 49. تطبیق ناهمسان (Homography Estimation)
  • 50. تطبیق مبتنی بر RANSAC
  • 51. ساخت پانورامای تصاویر (Image Stitching)
  • 52. استفاده از SIFT برای پانوراما
  • 53. کار با دوربین و ضبط ویدئو
  • 54. دسترسی به فریم‌های ویدئویی
  • 55. ضبط ویدئو
  • 56. کار با ماسک‌های تصویر (Image Masks)
  • 57. ایجاد و استفاده از ماسک‌ها
  • 58. تکنیک‌های تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 59. تقسیم‌بندی مبتنی بر رنگ
  • 60. تقسیم‌بندی مبتنی بر ویژگی
  • 61. تقسیم‌بندی مبتنی بر آستانه‌گذاری
  • 62. تقسیم‌بندی مبتنی بر گراف
  • 63. تشخیص چهره (Face Detection)
  • 64. استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌های آبشاری (Cascade Classifiers)
  • 65. تشخیص چهره با Haar Cascades
  • 66. تشخیص چهره با HOG
  • 67. تشخیص چهره با مدل‌های یادگیری عمیق (MLP)
  • 68. تشخیص لبخند (Smile Detection)
  • 69. تشخیص چشم (Eye Detection)
  • 70. تشخیص چهره با استفاده از کتابخانه‌های مجزا
  • 71. تشخیص چهره با Dlib
  • 72. تشخیص چهره با OpenCV DNN Module
  • 73. تشخیص چهره با MediaPipe
  • 74. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 75. مبانی تشخیص اشیاء
  • 76. تشخیص اشیاء با YOLO (You Only Look Once)
  • 77. تشخیص اشیاء با SSD (Single Shot MultiBox Detector)
  • 78. تشخیص اشیاء با Faster R-CNN
  • 79. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 80. توسعه مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 81. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 82. ارزیابی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 83. کار با سگمنتاسیون معنایی (Semantic Segmentation)
  • 84. مدل‌های U-Net
  • 85. مدل‌های DeepLab
  • 86. سگمنتاسیون نمونه (Instance Segmentation)
  • 87. مدل‌های Mask R-CNN
  • 88. پردازش تصویر در زمان واقعی (Real-time Image Processing)
  • 89. بهینه‌سازی عملکرد پردازش تصویر
  • 90. استفاده از GPU برای پردازش تصویر
  • 91. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 92. کاربردها و جنبه‌های عملی بینایی ماشین
  • 93. مباحث پیشرفته در پردازش تصویر
  • 94. پروژه‌های عملی پردازش تصویر
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته آستانه‌گذاری
  • 96. کار با تصاویر سه بعدی
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 98. پردازش ویدئو و تحلیل حرکتی
  • 99. تشخیص و ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 100. مفاهیم پیشرفته در تشخیص ویژگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.