سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی بینایی ماشین با OpenCV برای کاربردهای بلادرنگ

کتاب مبانی بینایی ماشین با OpenCV برای کاربردهای بلادرنگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی بینایی ماشین با OpenCV برای کاربردهای بلادرنگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 2. نصب و پیکربندی OpenCV
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای OpenCV
  • 4. کار با تصاویر: بارگذاری، نمایش و ذخیره
  • 5. عملیات پایه‌ای روی تصاویر
  • 6. تبدیل فضاهای رنگی
  • 7. فیلتر کردن تصاویر
  • 8. عملیات مورفولوژیکی
  • 9. لبه‌یابی در تصاویر
  • 10. تکنیک‌های آستانه‌گذاری
  • 11. تشخیص اشکال هندسی
  • 12. آشنایی با ویژگی‌های تصویر
  • 13. استخراج ویژگی‌های SIFT
  • 14. استخراج ویژگی‌های SURF
  • 15. استخراج ویژگی‌های ORB
  • 16. تطابق ویژگی‌ها
  • 17. تشخیص اشیاء با استفاده از ویژگی‌ها
  • 18. طبقه‌بندی تصاویر
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 20. معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 21. آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 22. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 23. انتقال یادگیری در بینایی ماشین
  • 24. تشخیص چهره
  • 25. تشخیص و ردیابی اشیاء
  • 26. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 27. تکنیک‌های تقسیم‌بندی معنایی
  • 28. تکنیک‌های تقسیم‌بندی نمونه‌ای
  • 29. تولید تصویر
  • 30. تکنیک‌های GAN در بینایی ماشین
  • 31. پردازش ویدئو
  • 32. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 33. تشخیص و طبقه‌بندی اشیاء در ویدئو
  • 34. تشخیص فعالیت انسانی
  • 35. بینایی ماشین سه‌بعدی
  • 36. استفاده از دوربین‌های استریو
  • 37. بازسازی سه‌بعدی صحنه
  • 38. نقشه‌برداری از محیط
  • 39. رباتیک و بینایی ماشین
  • 40. ناوبری ربات‌ها
  • 41. تعامل ربات با محیط
  • 42. بینایی ماشین در صنعت
  • 43. کنترل کیفیت با بینایی ماشین
  • 44. ربات‌های خودران
  • 45. بینایی ماشین در پزشکی
  • 46. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 47. تشخیص بیماری‌ها با بینایی ماشین
  • 48. بینایی ماشین در کشاورزی
  • 49. نظارت بر محصولات
  • 50. تشخیص آفات و بیماری‌ها
  • 51. بینایی ماشین در امنیت
  • 52. نظارت تصویری
  • 53. تشخیص نفوذ
  • 54. بینایی ماشین در حمل و نقل
  • 55. سیستم‌های خودروی خودران
  • 56. مدیریت ترافیک
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 58. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 59. پردازش زبان طبیعی
  • 60. بینایی ماشین و زبان طبیعی
  • 61. ترکیب بینایی ماشین و یادگیری عمیق
  • 62. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 64. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 65. کار با داده‌های بزرگ
  • 66. مواجهه با چالش‌های عملی
  • 67. پروژه‌های کاربردی در بینایی ماشین
  • 68. کار با مجموعه داده‌های استاندارد
  • 69. تکنیک‌های افزایش داده
  • 70. استفاده از GPU برای آموزش
  • 71. مبانی پردازش تصویر دیجیتال
  • 72. فیلترهای فضایی و فرکانسی
  • 73. بازسازی تصویر
  • 74. فشرده‌سازی تصویر
  • 75. تحلیل بافت تصویر
  • 76. تشخیص الگو
  • 77. طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 78. تشخیص اشیاء کوچک
  • 79. ردیابی چند هدفه
  • 80. تکنیک‌های تشخیص چهره پیشرفته
  • 81. مدل‌های تشخیص چهره با یادگیری عمیق
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 83. کاربرد ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 84. بینایی ماشین در اینترنت اشیاء
  • 85. پردازش لبه در بینایی ماشین
  • 86. امنیت در بینایی ماشین
  • 87. حریم خصوصی در بینایی ماشین
  • 88. ملاحظات اخلاقی در بینایی ماشین
  • 89. آینده بینایی ماشین
  • 90. تکنیک‌های تشخیص احساسات از چهره
  • 91. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 92. کاربرد بینایی ماشین در نجوم
  • 93. تکنیک‌های تشخیص دود و آتش
  • 94. سیستم‌های تشخیص عابر پیاده
  • 95. تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
  • 96. کاربرد بینایی ماشین در ورزش
  • 97. تحلیل بازی‌های ورزشی
  • 98. ردیابی بازیکنان
  • 99. بینایی ماشین در واقعیت افزوده
  • 100. مبانی واقعیت افزوده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.