کتاب مدلسازی اسناد در پردازش زبان طبیعی با شبکه‌های عصبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدلسازی اسناد در پردازش زبان طبیعی با شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. انواع شبکه‌های عصبی
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 7. شبکه‌های حافظه و واحد خطی (GRU)
  • 8. مقدمه‌ای بر مدلسازی اسناد
  • 9. چالش‌های مدلسازی اسناد
  • 10. رویکردهای سنتی مدلسازی اسناد
  • 11. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدلسازی اسناد
  • 12. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای مدلسازی اسناد
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
  • 14. کاربرد CNN در مدلسازی اسناد
  • 15. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 16. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 17. ترنسفورمرها برای مدلسازی اسناد
  • 18. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 19. BERT و مشتقات آن
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر برای اسناد
  • 21. روش‌های نمایش اسناد (Document Embeddings)
  • 22. Word2Vec و GloVe برای اسناد
  • 23. Doc2Vec و مدل‌های مشابه
  • 24. نمایش معنایی اسناد
  • 25. یادگیری نمایش اسناد غیرنظارتی
  • 26. یادگیری نمایش اسناد نظارتی
  • 27. استخراج ویژگی از اسناد
  • 28. طبقه‌بندی اسناد با یادگیری عمیق
  • 29. تشخیص موضوع اسناد
  • 30. خلاصه‌سازی خودکار اسناد
  • 31. تولید خودکار اسناد
  • 32. پاسخ به پرسش با استفاده از اسناد
  • 33. تحلیل احساسات در اسناد
  • 34. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در اسناد
  • 35. ربط‌دهی به پایگاه دانش از اسناد
  • 36. ترجمه ماشینی اسناد
  • 37. مدلسازی سلسله مراتبی اسناد
  • 38. مدل‌های مبتنی بر گراف برای اسناد
  • 39. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در NLP
  • 40. کاربرد GNN در مدلسازی اسناد
  • 41. شبکه‌های عصبی مولد (GAN) برای اسناد
  • 42. تولید متن شبیه به اسناد واقعی
  • 43. ارزیابی مدل‌های مدلسازی اسناد
  • 44. متریک‌های ارزیابی در NLP
  • 45. ارزیابی کیفی مدل‌های اسناد
  • 46. ارزیابی کمی مدل‌های اسناد
  • 47. تنظیم پارامترها در مدل‌های اسناد
  • 48. بهینه‌سازی مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 49. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 50. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدلسازی اسناد
  • 51. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 52. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 53. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 54. داده‌های آموزشی برای زبان فارسی
  • 55. شبکه‌های عصبی برای پردازش متون فارسی
  • 56. مدل‌های زبانی فارسی از پیش آموزش‌دیده
  • 57. کاربرد مدلسازی اسناد در حوزه‌های کاربردی
  • 58. مدلسازی اسناد حقوقی
  • 59. مدلسازی اسناد پزشکی
  • 60. مدلسازی اسناد خبری
  • 61. مدلسازی اسناد فنی
  • 62. مدلسازی اسناد اجتماعی
  • 63. مدلسازی اسناد اقتصادی
  • 64. مدلسازی اسناد علمی
  • 65. مدلسازی اسناد تاریخی
  • 66. مدلسازی اسناد فرهنگی
  • 67. مدلسازی اسناد مذهبی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 68. مدلسازی اسناد اداری
  • 69. مدلسازی اسناد بازاریابی
  • 70. مدلسازی اسناد آموزشی
  • 71. مدلسازی اسناد پژوهشی
  • 72. مدلسازی اسناد قانونی
  • 73. مدلسازی اسناد نظارتی
  • 74. مدلسازی اسناد ارتباطی
  • 75. مدلسازی اسناد تحلیلی
  • 76. مدلسازی اسناد گزارش‌دهی
  • 77. مدلسازی اسناد داستانی
  • 78. مدلسازی اسناد شعری
  • 79. مدلسازی اسناد فلسفی
  • 80. مدلسازی اسناد اخلاقی
  • 81. مدلسازی اسناد فقهی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 82. مدلسازی اسناد کلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 83. مدلسازی اسناد عرفانی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 84. مدلسازی اسناد روانشناختی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 85. مدلسازی اسناد جامعه‌شناختی
  • 86. مدلسازی اسناد سیاسی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 87. مدلسازی اسناد بین‌المللی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 88. مدلسازی اسناد فن‌آوری اطلاعات
  • 89. مدلسازی اسناد امنیت سایبری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 90. مدلسازی اسناد هوش مصنوعی
  • 91. مدلسازی اسناد داده‌کاوی
  • 92. مدلسازی اسناد تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 93. مدلسازی اسناد سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. مدلسازی اسناد پردازش تصویر و متن
  • 95. مدلسازی اسناد رباتیک و هوش مصنوعی
  • 96. مدلسازی اسناد اخلاق در هوش مصنوعی
  • 97. مرور پیشرفت‌های اخیر در مدلسازی اسناد
  • 98. چشم‌انداز آینده مدلسازی اسناد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.