سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی برای تحلیل اسناد متنی

کتاب مدل‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی برای تحلیل اسناد متنی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی برای تحلیل اسناد متنی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 6. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 7. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 8. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 9. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 13. شبکه واحد بازگشتی (GRU)
  • 14. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 15. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 16. نمایش کلمات: بردارهای یک-داغ (One-hot)
  • 17. نمایش کلمات: جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 18. مدل‌های Word2Vec: CBOW و Skip-gram
  • 19. مدل‌های GloVe
  • 20. فراگیری نمایش کلمات از داده‌ها
  • 21. پردازش متن پیشرفته
  • 22. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 23. استخراج ویژگی از متن
  • 24. مدل‌های زبانی
  • 25. مدل‌های زبانی آماری
  • 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 27. مدل‌های زبانی مبتنی بر RNN
  • 28. مدل‌های زبانی مبتنی بر LSTM و GRU
  • 29. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 31. مکانیسم توجه در شبکه‌های عصبی
  • 32. توجه در مدل‌های زبانی
  • 33. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 34. معماری ترنسفورمر
  • 35. کدگذار-رمزگشا با ترنسفورمر
  • 36. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 37. مدل BERT
  • 38. مدل GPT
  • 39. کاربردهای مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 41. طبقه‌بندی متن با مدل‌های زبانی
  • 42. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 43. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 44. خلاصه‌سازی متن
  • 45. ترجمه ماشینی
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های سطح سند (Document-Level Models)
  • 47. چالش‌های مدل‌سازی سطح سند
  • 48. ساختارهای مدل‌های سطح سند
  • 49. مدل‌های سلسله مراتبی برای اسناد
  • 50. مدل‌های مبتنی بر توجه برای اسناد
  • 51. مدل‌های ترکیبی برای اسناد
  • 52. تحلیل احساسات در سطح سند
  • 53. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 54. طبقه‌بندی اسناد
  • 55. خلاصه‌سازی اسناد بلند
  • 56. ارتباطات بین پاراگراف‌ها در اسناد
  • 57. مدل‌سازی روایی در اسناد
  • 58. مدل‌سازی استدلال در اسناد
  • 59. پردازش اسناد چندزبانه
  • 60. کاربرد مدل‌های سطح سند در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. کاربرد مدل‌های سطح سند در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 62. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل اخبار
  • 63. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل پرونده‌های قضایی
  • 64. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل مقالات علمی
  • 65. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل بازخورد مشتریان
  • 66. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 67. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای وب
  • 68. کاربرد مدل‌های سطح سند در تشخیص اطلاعات نادرست
  • 69. کاربرد مدل‌های سطح سند در درک مطلب
  • 70. کاربرد مدل‌های سطح سند در تولید متن خلاقانه
  • 71. کاربرد مدل‌های سطح سند در تولید گزارش
  • 72. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای آموزشی
  • 73. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای پزشکی
  • 74. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای فنی
  • 75. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای حقوقی
  • 76. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای اقتصادی
  • 77. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای سیاسی
  • 78. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای تاریخی
  • 79. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای مذهبی (با رعایت چارچوب)
  • 80. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای فرهنگی
  • 81. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای ورزشی
  • 82. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای سرگرمی
  • 83. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای سفر
  • 84. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای هنری
  • 85. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای علمی-کاربردی
  • 86. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای مهندسی
  • 87. کاربرد مدل‌های سطح سند در تحلیل محتوای علوم پایه
  • 88. ارزیابی مدل‌های سطح سند
  • 89. محدودیت‌های مدل‌های سطح سند
  • 90. روندهای آینده در مدل‌سازی سطح سند
  • 91. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 92. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 93. ملاحظات پیاده‌سازی مدل‌های سطح سند
  • 94. چالش‌های داده در مدل‌سازی سطح سند
  • 95. نرم‌افزارهای کاربردی برای پردازش زبان طبیعی
  • 96. کار با کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow/PyTorch)
  • 97. آموزش عملی مدل‌های سطح سند
  • 98. ارزیابی و بهبود عملکرد مدل‌ها
  • 99. پروژه‌های کاربردی با مدل‌های سطح سند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.