سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک معنایی زبان با رویکردهای کم‌گذر

کتاب درک معنایی زبان با رویکردهای کم‌گذر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک معنایی زبان با رویکردهای کم‌گذر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری درک معنایی
  • 2. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و زبان
  • 3. پردازش زبان طبیعی: مروری اجمالی
  • 4. مدل‌های زبانی سنتی
  • 5. محدودیت‌های مدل‌های زبانی
  • 6. مفهوم گذار معنایی
  • 7. نیاز به مدل‌های معنایی پیشرفته
  • 8. رویکردهای مبتنی بر قواعد
  • 9. محدودیت‌های رویکردهای مبتنی بر قواعد
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در NLP
  • 11. یادگیری نظارت شده در NLP
  • 12. یادگیری بدون نظارت در NLP
  • 13. یادگیری تقویتی در NLP
  • 14. شبکه‌های عصبی و NLP
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 17. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
  • 19. مفهوم امبدینگ کلمات (Word Embeddings)
  • 20. Word2Vec و مفهوم آن
  • 21. GloVe و رویکرد آن
  • 22. FastText و مزایای آن
  • 23. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 24. معماری ترنسفورمر
  • 25. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 26. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 27. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 28. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 29. مفاهیم پایه LLMs
  • 30. معماری‌های مدرن LLMs
  • 31. تکنیک‌های آموزش LLMs
  • 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 33. کاربردهای LLMs در درک معنایی
  • 34. استخراج اطلاعات
  • 35. پاسخ به پرسش
  • 36. خلاصه‌سازی متن
  • 37. ترجمه ماشینی
  • 38. تشخیص احساسات
  • 39. تحلیل نحوی و معنایی
  • 40. نمایش معنایی جملات
  • 41. مدل‌های معنایی کم‌گذر (Low Pass Semantics)
  • 42. مفهوم گذار در مدل‌های معنایی
  • 43. مزایای مدل‌های معنایی کم‌گذر
  • 44. مقایسه با مدل‌های معنایی تمام‌گذر
  • 45. کاربرد مدل‌های معنایی کم‌گذر در درک مفهوم
  • 46. مدل‌های معنایی کم‌گذر برای استخراج رابطه
  • 47. مدل‌های معنایی کم‌گذر برای تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 48. مدل‌های معنایی کم‌گذر برای درک معنای ضمنی
  • 49. مدل‌های معنایی کم‌گذر در تحلیل گفتگو
  • 50. مدل‌های معنایی کم‌گذر و ارتباطات انسانی
  • 51. ارزیابی مدل‌های معنایی
  • 52. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 53. معیارهای ارزیابی برای درک معنایی
  • 54. چالش‌های درک معنایی
  • 55. ابهام معنایی در زبان
  • 56. پیش‌داوری در مدل‌های زبانی
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی و NLP
  • 58. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های معنایی
  • 59. آینده درک معنایی زبان
  • 60. پیشرفت‌های اخیر در NLP
  • 61. نقش مدل‌های معنایی کم‌گذر در آینده
  • 62. کاربردهای صنعتی مدل‌های معنایی
  • 63. مدل‌های معنایی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. مدل‌های معنایی در دستیارهای صوتی
  • 65. مدل‌های معنایی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 66. مبانی ریاضی درک معنایی
  • 67. جبر خطی در NLP
  • 68. احتمالات و آمار در NLP
  • 69. بهینه‌سازی در مدل‌های معنایی
  • 70. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های معنایی
  • 71. مدل‌های معنایی توزیع شده
  • 72. مدل‌های معنایی مبتنی بر گراف
  • 73. مدل‌های معنایی مبتنی بر دانش
  • 74. مدل‌های معنایی در زبان‌شناسی محاسباتی
  • 75. تحلیل معنایی در زبان‌شناسی
  • 76. نظریه‌های معنایی در زبان‌شناسی
  • 77. رابطه زبان‌شناسی و NLP
  • 78. مبانی فقهی و حقوقی در حوزه محتوا
  • 79. قوانین جمهوری اسلامی ایران و محتوای دیجیتال
  • 80. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 81. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 82. حدود شرعی و محتوای آموزشی
  • 83. ملاحظات اخلاقی در تولید محتوا
  • 84. پرهیز از توهین به مقدسات
  • 85. ممنوعیت ترویج محرمات شرعی
  • 86. چارچوب روابط در خانواده ایرانی-اسلامی
  • 87. پوشش و حجاب در چارچوب شرعی
  • 88. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 89. مبانی امنیت ملی در فضای سایبری
  • 90. قوانین مربوط به جرائم رایانه‌ای
  • 91. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
  • 92. مبانی سلامت روانی و طب رسمی
  • 93. ممنوعیت ترویج خشونت و خودآزاری
  • 94. ملاحظات فرهنگی و ملی در محتوا
  • 95. فرهنگ و هویت ایرانی در محتوای آموزشی
  • 96. زبان فارسی در محتوای علمی
  • 97. استفاده از واژگان محترمانه و علمی
  • 98. حذف یا جایگزینی مفاهیم مغایر با چارچوب
  • 99. تطبیق محتوا با قوانین جمهوری اسلامی ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.