سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی اجرای کوئری در پایگاه داده‌ها

کتاب بهینه‌سازی اجرای کوئری در پایگاه داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای کوئری در پایگاه داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
  • 2. انواع مدل‌های پایگاه داده
  • 3. معرفی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. زبان SQL و اصول آن
  • 5. ساختار جداول و روابط
  • 6. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 7. ایندکس‌گذاری در پایگاه داده
  • 8. انواع ایندکس‌ها و کاربردها
  • 9. بهینه‌سازی ایندکس‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوئری
  • 11. مفهوم طرح اجرای کوئری (Query Execution Plan)
  • 12. ابزارهای نمایش طرح اجرا
  • 13. تحلیل طرح اجرای کوئری
  • 14. عملیات اسکن جدول (Table Scan)
  • 15. عملیات اسکن ایندکس (Index Scan)
  • 16. عملیات جستجوی ایندکس (Index Seek)
  • 17. عملیات مرتب‌سازی (Sort)
  • 18. عملیات ادغام مرتب‌شده (Merge Join)
  • 19. عملیات ادغام هش (Hash Join)
  • 20. عملیات ادغام حلقه (Nested Loop Join)
  • 21. انتخاب بهترین طرح اجرا
  • 22. تأثیر آمار پایگاه داده بر طرح اجرا
  • 23. به‌روزرسانی آمار پایگاه داده
  • 24. مفهوم Cost-Based Optimizer
  • 25. تأثیر انتخاب طرح اجرا بر عملکرد
  • 26. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 27. کوئری‌های کند و روش‌های شناسایی
  • 28. تکنیک‌های بازنویسی کوئری
  • 29. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 30. استفاده از توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 31. بهینه‌سازی Subqueries
  • 32. بهینه‌سازی JOINها
  • 33. نکات پیشرفته در JOINها
  • 34. استفاده از EXISTS در مقابل IN
  • 35. بهینه‌سازی GROUP BY
  • 36. بهینه‌سازی HAVING
  • 37. بهینه‌سازی ORDER BY
  • 38. کاربرد DISTINCT و بهینه‌سازی آن
  • 39. مدیریت حافظه در پایگاه داده
  • 40. بهینه‌سازی I/O
  • 41. مفهوم Caching
  • 42. استفاده از View و بهینه‌سازی آن
  • 43. بهینه‌سازی Stored Procedures
  • 44. مفهوم Triggers و تأثیر آن بر عملکرد
  • 45. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 46. سطوح جداسازی تراکنش (Isolation Levels)
  • 47. تأثیر سطوح جداسازی بر عملکرد
  • 48. قفل‌گذاری (Locking) و Deadlocks
  • 49. راه‌های جلوگیری از Deadlock
  • 50. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
  • 51. استفاده از Query Hints
  • 52. محدودیت‌های Query Hints
  • 53. معماری پایگاه داده
  • 54. طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
  • 55. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 56. مفاهیم Replication
  • 57. مفاهیم Sharding
  • 58. امنیت در پایگاه داده
  • 59. مدیریت دسترسی کاربران
  • 60. رمزنگاری داده‌ها
  • 61. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Recovery)
  • 62. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 63. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 64. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 65. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 66. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value Stores)
  • 67. پایگاه داده‌های سندی (Document Databases)
  • 68. پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
  • 69. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 70. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 71. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 72. چالش‌های Big Data
  • 73. پلتفرم‌های Big Data (مانند Hadoop)
  • 74. ذخیره‌سازی داده‌های Big Data (مانند HDFS)
  • 75. پردازش داده‌های Big Data (مانند MapReduce)
  • 76. مقدمه‌ای بر Spark
  • 77. پردازش در حافظه با Spark
  • 78. Spark SQL
  • 79. Spark Streaming
  • 80. Spark MLlib
  • 81. مفاهیم Data Warehousing
  • 82. مفاهیم Data Marts
  • 83. طراحی Star Schema
  • 84. طراحی Snowflake Schema
  • 85. مقدمه‌ای بر Business Intelligence (BI)
  • 86. ابزارهای BI
  • 87. تحلیل داده‌ها با BI
  • 88. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 89. کاربرد مصورسازی داده‌ها
  • 90. مقدمه‌ای بر Machine Learning
  • 91. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 92. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 93. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 94. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 95. کاربرد یادگیری ماشین در پایگاه داده
  • 96. امنیت داده‌ها در دوران کلان داده
  • 97. حریم خصوصی داده‌ها
  • 98. اخلاق در علم داده
  • 99. آینده پایگاه داده‌ها و سیستم‌های اطلاعاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.