کتاب جامع یادگیری و کدنویسی پایتون برای ساخت پروژه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری و کدنویسی پایتون برای ساخت پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه نویسی و توسعه نرم افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با انواع داده‌ها در پایتون
  • 4. متغیرها و عملگرهای پایه
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
  • 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 7. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
  • 8. ساخت و استفاده از لیست‌ها
  • 9. کار با تاپل‌ها
  • 10. استفاده از دیکشنری‌ها
  • 11. کار با مجموعه‌ها (Sets)
  • 12. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 13. مفهوم پارامترها و آرگومان‌های توابع
  • 14. توابع لامبدا (Lambda Functions)
  • 15. مدیریت خطاها و استثناها (Try-Except)
  • 16. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 17. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 18. مفاهیم کلاس و اشیاء
  • 19. وراثت در پایتون
  • 20. چندریختی (Polymorphism)
  • 21. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
  • 22. نصب بسته‌های خارجی با Pip
  • 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 24. کار با تاریخ و زمان
  • 25. کار با عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 26. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 27. فریم‌ورک‌های وب پایتون: Flask
  • 28. فریم‌ورک‌های وب پایتون: Django
  • 29. ساخت API با پایتون
  • 30. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 31. کار با پایگاه داده SQLite
  • 32. کار با پایگاه داده PostgreSQL
  • 33. کار با پایگاه داده MySQL
  • 34. مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون
  • 35. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 36. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 37. تجسم داده‌ها با Matplotlib
  • 38. تجسم داده‌ها با Seaborn
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 40. یادگیری ماشین با Scikit-learn
  • 41. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 42. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 43. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 44. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 45. یادگیری عمیق با TensorFlow
  • 46. یادگیری عمیق با Keras
  • 47. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 48. کار با متن در NLP
  • 49. تحلیل احساسات با پایتون
  • 50. کار با داده‌های ساختاریافته
  • 51. کار با داده‌های غیرساختاریافته
  • 52. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 53. اصول اولیه امنیت نرم‌افزار
  • 54. مبانی تست نرم‌افزار
  • 55. تست واحد (Unit Testing)
  • 56. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 57. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 58. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 59. استفاده از Docker در توسعه نرم‌افزار
  • 60. مقدمه‌ای بر CI/CD
  • 61. کار با Git برای کنترل نسخه
  • 62. استفاده از GitHub/GitLab
  • 63. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 64. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
  • 65. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 66. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 67. الگوهای طراحی شیءگرا
  • 68. الگوهای طراحی ساختاری
  • 69. الگوهای طراحی رفتاری
  • 70. اصول رابط کاربری (UI)
  • 71. اصول تجربه کاربری (UX)
  • 72. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن موبایل
  • 73. توسعه اپلیکیشن با Kivy
  • 74. توسعه اپلیکیشن با BeeWare
  • 75. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 76. استفاده از AWS برای توسعه
  • 77. استفاده از Azure برای توسعه
  • 78. استفاده از Google Cloud برای توسعه
  • 79. کار با RESTful API ها
  • 80. اصول کار با JSON و XML
  • 81. مقدمه‌ای بر بلاکچین
  • 82. مبانی قراردادهای هوشمند
  • 83. توسعه با Solidity
  • 84. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 85. کار با سنسورها و دستگاه‌ها
  • 86. پروتکل‌های ارتباطی در IoT
  • 87. امنیت در سیستم‌های IoT
  • 88. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 89. ساخت مدل‌های زبانی بزرگ
  • 90. کار با مدل‌های تولید تصویر
  • 91. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 92. آینده برنامه‌نویسی پایتون
  • 93. پروژه‌های پیشرفته با پایتون
  • 94. نکات تکمیلی برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای
  • 95. راهنمای انتشار نرم‌افزار
  • 96. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 97. اصول برنامه‌نویسی تمیز (Clean Code)
  • 98. نکات مهم در مستندسازی کد
  • 99. آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی
  • 100. یادگیری مستمر در حوزه فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.