کتاب طراحی و ساخت چارچوب تست با پایتون و Pytest برای تست API

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت چارچوب تست با پایتون و Pytest برای تست API

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه حرفه‌ای

موضوع میانی: تضمین کیفیت و خودکارسازی تست نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و کیفیت
  • 2. مبانی تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 3. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 4. نقش تضمین کیفیت در SDLC
  • 5. اصول تست نرم‌افزار
  • 6. انواع تست نرم‌افزار
  • 7. مروری بر تست API
  • 8. اهمیت تست خودکار API
  • 9. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 10. ساختارهای داده در پایتون
  • 11. دستورات کنترلی در پایتون
  • 12. توابع در پایتون
  • 13. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
  • 14. مقدمه‌ای بر Pytest
  • 15. نصب و پیکربندی Pytest
  • 16. نوشتن اولین تست با Pytest
  • 17. ساختار تست‌های Pytest
  • 18. assert در Pytest
  • 19. fixtures در Pytest
  • 20. مدیریت fixtures
  • 21. marks در Pytest
  • 22. parameterization در Pytest
  • 23. plugins در Pytest
  • 24. مقدمه‌ای بر تست API با Pytest
  • 25. ارسال درخواست‌های HTTP با Pytest
  • 26. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 27. کد وضعیت‌های HTTP
  • 28. اعتبارسنجی پاسخ‌های API
  • 29. کار با JSON در تست‌های API
  • 30. استفاده از کتابخانه `requests`
  • 31. ساخت چارچوب تست API
  • 32. مستندسازی تست‌ها
  • 33. مدیریت داده‌های تست
  • 34. ایجاد داده‌های تست پویا
  • 35. استفاده از fixtures برای داده‌های تست
  • 36. تست سناریوهای پیچیده API
  • 37. تست امنیتی API (مبانی)
  • 38. تست عملکرد API (مبانی)
  • 39. تست بار API (مبانی)
  • 40. مدیریت خطا در تست‌های API
  • 41. گزارش‌دهی نتایج تست
  • 42. ادغام با ابزارهای CI/CD
  • 43. مقدمه‌ای بر Continuous Integration
  • 44. مقدمه‌ای بر Continuous Delivery
  • 45. پیکربندی CI/CD برای تست API
  • 46. استفاده از Docker در تست API
  • 47. مقدمه‌ای بر محیط‌های ایزوله
  • 48. ساخت ایمیج Docker برای تست
  • 49. اجرای تست‌ها در کانتینرهای Docker
  • 50. همگام‌سازی تست‌ها با Docker Compose
  • 51. اصول طراحی چارچوب تست قوی
  • 52. قابلیت نگهداری چارچوب تست
  • 53. قابلیت توسعه چارچوب تست
  • 54. الگوهای طراحی در چارچوب تست
  • 55. مدیریت وابستگی‌ها در چارچوب تست
  • 56. استفاده از محیط‌های مجازی پایتون
  • 57. مدیریت نسخه‌های پایتون
  • 58. بهینه‌سازی اجرای تست‌ها
  • 59. موازنه کردن اجرای تست‌ها
  • 60. تکنیک‌های دیباگ کردن تست‌ها
  • 61. نوشتن تست‌های خوانا
  • 62. اصول کدنویسی تمیز
  • 63. بازنگری کد تست‌ها
  • 64. مستندسازی داخلی کد تست
  • 65. مدیریت پیکربندی تست‌ها
  • 66. تست APIهای RESTful
  • 67. تست APIهای SOAP (مبانی)
  • 68. استفاده از ابزارهای کمکی برای تست API
  • 69. مقدمه‌ای بر رفتار محور توسعه (BDD)
  • 70. نوشتن سناریوهای BDD با Gherkin
  • 71. استفاده از `behave` یا `pytest-bdd`
  • 72. تست سناریوهای End-to-End
  • 73. مقدمه‌ای بر قراردادهای API
  • 74. تست قراردادهای API
  • 75. مدیریت تغییرات در API
  • 76. تست APIهای GraphQL (مبانی)
  • 77. اصول تست خودکار مؤثر
  • 78. اندازه‌گیری اثربخشی تست‌ها
  • 79. بهبود مستمر در فرآیند تست
  • 80. مدیریت ریسک در تست نرم‌افزار
  • 81. نقش توسعه‌دهنده در تضمین کیفیت
  • 82. کار تیمی در فرآیند تضمین کیفیت
  • 83. فرهنگ کیفیت در تیم توسعه
  • 84. استفاده از ابزارهای تحلیل کد استاتیک
  • 85. اهمیت بازخورد در فرآیند تست
  • 86. راهکارهای مدیریت عیوب نرم‌افزاری
  • 87. روش‌های اولویت‌بندی تست‌ها
  • 88. برنامه‌ریزی استراتژی تست
  • 89. ارزیابی بلوغ تست در سازمان
  • 90. اصول تست قابلیت اطمینان
  • 91. تست سازگاری نرم‌افزار
  • 92. تست قابلیت استفاده (مبانی)
  • 93. تست دسترسی‌پذیری (مبانی)
  • 94. مروری بر ابزارهای تست تجاری
  • 95. مقایسه Pytest با ابزارهای دیگر
  • 96. آینده تست خودکار API
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تضمین کیفیت
  • 98. توسعه حرفه‌ای در حوزه تضمین کیفیت
  • 99. منابع بیشتر برای یادگیری
  • 100. مهارت‌های نرم برای متخصصان کیفیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.