کتاب جامع توسعه‌دهنده پایتون: از مبانی تا پروژه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع توسعه‌دهنده پایتون: از مبانی تا پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایتون و نصب محیط توسعه
  • 2. آشنایی با ساختار زبان پایتون
  • 3. متغیرها، انواع داده و عملگرها در پایتون
  • 4. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, elif, else)
  • 5. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 6. توابع در پایتون: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 7. مفهوم Scope در توابع
  • 8. کار با رشته‌ها (Strings) و متدهای آن‌ها
  • 9. لیست‌ها (Lists) و عملیات روی آن‌ها
  • 10. تاپل‌ها (Tuples) و کاربردهایشان
  • 11. دیکشنری‌ها (Dictionaries) و مدیریت داده‌ها
  • 12. مجموعه‌ها (Sets) و عملیات آن‌ها
  • 13. مدیریت خطاها و استثناها (Error Handling)
  • 14. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن (File I/O)
  • 15. ماژول‌ها و بسته‌ها (Modules and Packages)
  • 16. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 17. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 18. وراثت (Inheritance) و پلی‌مورفیسم (Polymorphism)
  • 19. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و مباحث پیشرفته OOP
  • 20. کار با تاریخ و زمان (Date and Time)
  • 21. عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 22. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 23. کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
  • 24. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 25. مقدمه‌ای بر SQL
  • 26. عملیات CRUD در پایگاه داده
  • 27. استفاده از ORM (Object-Relational Mapping)
  • 28. کار با پایگاه داده PostgreSQL
  • 29. کار با پایگاه داده MySQL
  • 30. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 31. فریم‌ورک Django: مبانی
  • 32. ساختار پروژه در Django
  • 33. مدل‌ها (Models) در Django
  • 34. نماها (Views) در Django
  • 35. قالب‌ها (Templates) در Django
  • 36. مسیردهی (URL Routing) در Django
  • 37. فرم‌ها (Forms) در Django
  • 38. مدیریت کاربران و احراز هویت در Django
  • 39. مقدمه‌ای بر RESTful APIs
  • 40. طراحی و پیاده‌سازی API با Django REST Framework
  • 41. اصول امنیت در توسعه وب
  • 42. استقرار (Deployment) برنامه‌های وب
  • 43. فریم‌ورک Flask: مبانی
  • 44. ساختار پروژه در Flask
  • 45. مسیردهی (URL Routing) در Flask
  • 46. قالب‌ها (Templates) در Flask
  • 47. کار با فرم‌ها در Flask
  • 48. کار با پایگاه داده در Flask
  • 49. مقدمه‌ای بر Microservices
  • 50. اصول طراحی Microservices
  • 51. ارتباط بین Microservices
  • 52. امنیت در Microservices
  • 53. مقدمه‌ای بر Docker
  • 54. ساخت Image با Docker
  • 55. اجرای Container با Docker
  • 56. مدیریت Docker Compose
  • 57. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 58. مفاهیم پایه Kubernetes
  • 59. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
  • 60. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 61. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 62. تست واحد (Unit Testing)
  • 63. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 64. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 65. اصول CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 66. مقدمه‌ای بر Git و GitHub
  • 67. دستورات پایه Git
  • 68. مدیریت شاخه‌ها (Branching)
  • 69. ادغام شاخه‌ها (Merging)
  • 70. حل تداخلات (Conflict Resolution)
  • 71. کار با GitHub
  • 72. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 73. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 74. کار با آرایه‌ها در NumPy
  • 75. عملیات ریاضی با NumPy
  • 76. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 77. ساختار داده Series در Pandas
  • 78. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 79. بارگذاری و ذخیره داده‌ها با Pandas
  • 80. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 81. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 82. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 83. کتابخانه Matplotlib برای مصورسازی
  • 84. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 86. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 87. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده: رگرسیون خطی
  • 88. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده: رگرسیون لجستیک
  • 89. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 90. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده: درخت تصمیم
  • 91. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی K-Means
  • 92. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین (Metrics)
  • 93. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 94. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 95. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 96. کاربرد پایتون در امنیت سایبری (مبانی)
  • 97. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 98. اصول حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 99. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 100. مبانی اخلاق در توسعه نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.