سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری تقویتی برای مقیاس‌پذیری و استنتاج دسته‌ای

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری تقویتی برای مقیاس‌پذیری و استنتاج دسته‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری تقویتی برای مقیاس‌پذیری و استنتاج دسته‌ای

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری تقویتی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی فرآیند یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: عامل و محیط
  • 5. تابع پاداش: طراحی و اهمیت
  • 6. حالات و اقدامات در یادگیری تقویتی
  • 7. استراتژی‌ها و سیاست‌ها در یادگیری تقویتی
  • 8. ارزش حالات و اقدامات
  • 9. معادلات اساسی بلِـمَن
  • 10. روش‌های ارزش‌گذاری: جدول‌بندی
  • 11. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 12. روش‌های مونت کارلو
  • 13. یادگیری تقویتی با مدل
  • 14. روش‌های مبتنی بر مدل
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 16. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 17. یادگیری عمیق تقویتی (DQN)
  • 18. بهینه‌سازی DQN
  • 19. یادگیری تقویتی با گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 20. روش‌های Actor-Critic
  • 21. روش‌های A2C و A3C
  • 22. یادگیری تقویتی با تصادفی‌سازی (Exploration)
  • 23. روش‌های تصادفی‌سازی پیشرفته
  • 24. مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی
  • 25. چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 26. راهکارهای مقیاس‌پذیری: پردازش موازی
  • 27. راهکارهای مقیاس‌پذیری: توزیع محاسبات
  • 28. یادگیری تقویتی دسته‌ای (Batch RL)
  • 29. مفاهیم کلیدی Batch RL
  • 30. مزایای Batch RL
  • 31. چالش‌های Batch RL
  • 32. روش‌های Batch RL: Off-policy
  • 33. روش‌های Batch RL: On-policy
  • 34. بهینه‌سازی استنتاج دسته‌ای
  • 35. مقدمه‌ای بر استنتاج دسته‌ای
  • 36. کاربرد استنتاج دسته‌ای در یادگیری تقویتی
  • 37. بهینه‌سازی مدل‌های Batch RL
  • 38. انتقال یادگیری در یادگیری تقویتی
  • 39. انتقال دانش بین محیط‌ها
  • 40. انتقال سیاست‌ها
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
  • 42. کاربردهای صنعتی یادگیری تقویتی
  • 43. رباتیک و اتوماسیون
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. مدیریت منابع
  • 46. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 47. سیستم‌های انرژی
  • 48. بهینه‌سازی در سلامت
  • 49. تحلیل داده‌های بزرگ با یادگیری تقویتی
  • 50. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 51. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 52. توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 53. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی
  • 54. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 55. شفافیت در تصمیم‌گیری
  • 56. تضمین ایمنی سیستم‌ها
  • 57. مدیریت پاداش‌های نامطلوب
  • 58. پیش‌بینی رفتار عامل‌ها
  • 59. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 60. معیارهای ارزیابی
  • 61. روش‌های اعتبارسنجی
  • 62. دقت و صحت در یادگیری تقویتی
  • 63. پایداری مدل‌ها
  • 64. قابلیت اطمینان در سیستم‌های RL
  • 65. روش‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 66. یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 67. مفاهیم MARL
  • 68. کاربردهای MARL
  • 69. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 70. روش‌های Imitation Learning
  • 71. کاربرد Imitation Learning
  • 72. یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی
  • 73. طراحی پاداش‌های مصنوعی
  • 74. کاربرد پاداش مصنوعی
  • 75. یادگیری تقویتی با یادگیری عمیق کانولوشنال
  • 76. کاربرد CNN در RL
  • 77. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 78. کاربرد RNN در RL
  • 79. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 80. کاربرد Transformer در RL
  • 81. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 82. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با RL
  • 83. یادگیری تقویتی برای تولید محتوا
  • 84. تولید محتوای خلاقانه با RL
  • 85. یادگیری تقویتی برای رباتیک پیشرفته
  • 86. کنترل ربات‌های پیچیده با RL
  • 87. یادگیری تقویتی برای وسایل نقلیه خودران
  • 88. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در خودروهای خودران
  • 89. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک
  • 90. بهینه‌سازی جریان ترافیک با RL
  • 91. یادگیری تقویتی برای بازیابی اطلاعات
  • 92. بهبود سیستم‌های جستجو با RL
  • 93. یادگیری تقویتی برای کشف دارو
  • 94. تسریع فرآیند کشف دارو با RL
  • 95. یادگیری تقویتی برای طراحی تراشه‌ها
  • 96. بهینه‌سازی طراحی مدارات مجتمع با RL
  • 97. یادگیری تقویتی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 98. درک رفتار کاربران با RL
  • 99. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 100. بهبود مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.