سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی عامل‌محور

کتاب توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی عامل‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی عامل‌محور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل‌های زبانی عامل‌محور
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. انواع مدل‌های زبانی
  • 4. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 5. آموزش پیشین (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 6. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 7. مفهوم عامل (Agent) در هوش مصنوعی
  • 8. اصول طراحی عامل‌های زبانی
  • 9. یادگیری تقویتی برای عامل‌ها
  • 10. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای عامل‌های زبانی
  • 11. چارچوب SkyRL: مقدمه و اهداف
  • 12. ساختار کلی چارچوب SkyRL
  • 13. ماژول‌های اصلی SkyRL
  • 14. پیاده‌سازی SkyRL: گام‌های اولیه
  • 15. مقیاس‌پذیری در SkyRL
  • 16. انعطاف‌پذیری در SkyRL
  • 17. مدل‌سازی عامل‌های زبانی با SkyRL
  • 18. مدیریت حافظه در عامل‌های زبانی
  • 19. برنامه‌ریزی در عامل‌های زبانی
  • 20. تصمیم‌گیری در عامل‌های زبانی
  • 21. استفاده از ابزارها توسط عامل‌های زبانی
  • 22. تعامل عامل‌ها با محیط
  • 23. تعامل عامل‌ها با یکدیگر
  • 24. ارزیابی عملکرد عامل‌های زبانی
  • 25. معیارهای سنجش عامل‌های زبانی
  • 26. متریک‌های استاندارد ارزیابی عامل‌ها
  • 27. روش‌های سنجش مقیاس‌پذیری SkyRL
  • 28. روش‌های سنجش انعطاف‌پذیری SkyRL
  • 29. تنظیم پارامترهای SkyRL
  • 30. بهینه‌سازی فرآیند آموزش عامل‌ها
  • 31. تکنیک‌های افزایش کارایی عامل‌ها
  • 32. کاربردهای عامل‌های زبانی در دنیای واقعی
  • 33. عامل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 34. عامل‌های زبانی در تحلیل داده‌ها
  • 35. عامل‌های زبانی در تولید محتوا
  • 36. عامل‌های زبانی در رباتیک
  • 37. عامل‌های زبانی در اتوماسیون وظایف
  • 38. عامل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. عامل‌های زبانی در آموزش و یادگیری
  • 40. عامل‌های زبانی در بازی‌ها
  • 41. عامل‌های زبانی در پزشکی
  • 42. عامل‌های زبانی در امور مالی
  • 43. عامل‌های زبانی در حقوق
  • 44. چالش‌های توسعه عامل‌های زبانی
  • 45. مسائل اخلاقی در عامل‌های زبانی
  • 46. امنیت عامل‌های زبانی
  • 47. قابلیت تفسیر در عامل‌های زبانی
  • 48. شفافیت در عامل‌های زبانی
  • 49. قابلیت اطمینان در عامل‌های زبانی
  • 50. مدیریت ریسک در عامل‌های زبانی
  • 51. اخلاق در طراحی عامل‌های زبانی
  • 52. چارچوب‌های قانونی برای عامل‌های زبانی
  • 53. استانداردهای فنی برای عامل‌های زبانی
  • 54. آینده عامل‌های زبانی
  • 55. پیشرفت‌های نوین در عامل‌های زبانی
  • 56. نقش SkyRL در آینده عامل‌های زبانی
  • 57. مطالعات موردی پیشرفته با SkyRL
  • 58. توسعه عامل‌های زبانی چندوجهی
  • 59. ادغام مدل‌های زبانی با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی
  • 60. یادگیری مداوم برای عامل‌های زبانی
  • 61. انتقال یادگیری بین عامل‌ها
  • 62. مدیریت دانش در عامل‌های زبانی
  • 63. استدلال مبتنی بر دانش در عامل‌ها
  • 64. استدلال علّی در عامل‌های زبانی
  • 65. یادگیری از طریق مشاهده
  • 66. یادگیری از طریق تعامل
  • 67. یادگیری از طریق بازخورد انسانی
  • 68. تنظیم دقیق عامل‌ها بر اساس بازخورد
  • 69. مدل‌سازی رفتارهای پیچیده انسانی
  • 70. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 71. ارزیابی ایمنی عامل‌های زبانی در سناریوهای حساس
  • 72. استانداردهای حاکمیتی برای عامل‌های زبانی
  • 73. سازگاری عامل‌ها با قوانین و مقررات
  • 74. مدیریت هویت و احراز هویت عامل‌ها
  • 75. حفظ حریم خصوصی در تعامل عامل‌ها
  • 76. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 77. مسئولیت‌پذیری عامل‌های زبانی
  • 78. قابلیت حسابرسی در عامل‌های زبانی
  • 79. مقاومت عامل‌ها در برابر حملات سایبری
  • 80. روش‌های ایمن‌سازی عامل‌های زبانی
  • 81. پروتکل‌های ارتباطی امن برای عامل‌ها
  • 82. ارزیابی تاثیرات اجتماعی عامل‌های زبانی
  • 83. تنظیم‌گری توسعه عامل‌های زبانی
  • 84. همکاری بین‌المللی در زمینه عامل‌های زبانی
  • 85. آموزش متخصصان عامل‌های زبانی
  • 86. تحقیقات آتی در حوزه عامل‌های زبانی
  • 87. ارتقاء قابلیت‌های شناختی عامل‌ها
  • 88. توسعه عامل‌های زبانی خود-بهینه‌ساز
  • 89. آزمایشگاه‌های توسعه عامل‌های زبانی
  • 90. پلتفرم‌های متن‌باز برای عامل‌های زبانی
  • 91. اهمیت مستندسازی در توسعه عامل‌ها
  • 92. مدیریت پروژه در توسعه عامل‌های زبانی
  • 93. ارزیابی هزینه-فایده عامل‌های زبانی
  • 94. نقش هوش مصنوعی مولد در عامل‌های زبانی
  • 95. پایان‌نامه و پروژه‌های عملی با SkyRL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.