سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی آموزش و استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ با روش‌های نوین

کتاب بهینه‌سازی آموزش و استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ با روش‌های نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی آموزش و استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ با روش‌های نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 4. توکن‌سازی و نمایش متنی
  • 5. آموزش نظارت شده برای مدل‌های زبانی
  • 6. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 7. بهینه‌سازی فرآیند آموزش
  • 8. مقدمه‌ای بر Ray برای محاسبات توزیع شده
  • 9. نصب و پیکربندی Ray
  • 10. مفاهیم پایه Ray: Actors و Tasks
  • 11. مدیریت منابع در Ray
  • 12. موازی‌سازی داده در Ray
  • 13. موازی‌سازی مدل در Ray
  • 14. موازی‌سازی پایپ‌لاین در Ray
  • 15. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 16. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 17. تنظیم دقیق با داده‌های محدود
  • 18. آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 19. مبانی یادگیری از بازخورد انسانی
  • 20. طراحی تابع پاداش در RLHF
  • 21. الگوریتم‌های RLHF
  • 22. نکات عملی در پیاده‌سازی RLHF
  • 23. بهینه‌سازی فرآیند استنتاج (Inference)
  • 24. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 25. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 26. تکنیک‌های پیش‌بارگذاری (Caching)
  • 27. مدیریت حافظه در استنتاج
  • 28. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای استنتاج
  • 29. Ray Serve برای استقرار مدل
  • 30. طراحی API برای سرویس‌دهی مدل
  • 31. مقیاس‌پذیری سرویس‌های مدل زبانی
  • 32. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Ray Serve
  • 33. مدیریت خطا در سرویس‌های مدل
  • 34. بهینه‌سازی برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 35. استفاده از Ray برای آموزش توزیع شده GPU
  • 36. تکنیک‌های موازی‌سازی در Ray
  • 37. همگام‌سازی گرادیان‌ها
  • 38. مدیریت حافظه GPU در آموزش توزیع شده
  • 39. بهینه‌سازی ارتباطات بین GPUها
  • 40. آموزش مدل‌های زبانی بسیار بزرگ
  • 41. چالش‌های آموزش مدل‌های با پارامترهای زیاد
  • 42. استراتژی‌های تقسیم مدل
  • 43. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 44. نکات امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 45. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 46. مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 47. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 48. معیارهای ارزیابی کمی
  • 49. ارزیابی کیفی مدل‌های زبانی
  • 50. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 51. روش‌های تفسیرپذیری
  • 52. کاربردهای مدل‌های زبانی در صنعت
  • 53. مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 54. مدل‌های زبانی در تولید محتوا
  • 55. مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 56. مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
  • 57. مدل‌های زبانی در پاسخ به پرسش
  • 58. مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 59. اخلاق در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی
  • 60. مسئولیت‌پذیری در قبال مدل‌های زبانی
  • 61. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی
  • 62. مسائل حقوقی مرتبط با مدل‌های زبانی
  • 63. تکنیک‌های بهبود کارایی مدل‌های زبانی
  • 64. بهینه‌سازی معماری مدل
  • 65. استفاده از داده‌های با کیفیت
  • 66. روش‌های پیش‌پردازش متن
  • 67. تنظیم ابرپارامترها
  • 68. پیش‌بینی عملکرد مدل
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 70. پردازش همزمان متن و تصویر
  • 71. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
  • 73. تنظیم دقیق برای وظایف جدید
  • 74. انتقال دانش بین دامنه‌ها
  • 75. مدل‌های زبانی مولد
  • 76. تولید متن خلاقانه
  • 77. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 79. فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 80. کاربرد مدل‌های کوچک در دستگاه‌های محدود
  • 81. معرفی Ray Data
  • 82. پردازش داده‌های حجیم با Ray Data
  • 83. یکپارچه‌سازی Ray Data با Ray Train
  • 84. معرفی Ray Tune
  • 85. بهینه‌سازی ابرپارامترها با Ray Tune
  • 86. استراتژی‌های جستجو در Ray Tune
  • 87. مقدمه‌ای بر Ray RLlib
  • 88. آموزش عامل‌های یادگیری تقویتی با RLlib
  • 89. استفاده از RLlib برای مدل‌های زبانی
  • 90. مباحث پیشرفته در Ray
  • 91. مدیریت وضعیت در Ray
  • 92. ارتباطات غیرهمزمان در Ray
  • 93. فریم‌ورک‌های موازی‌سازی در Ray
  • 94. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 95. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 96. چشم‌انداز کاربردی مدل‌های زبانی
  • 97. جمع‌بندی مباحث
  • 98. پروژه‌های عملی با Ray
  • 99. ساخت یک سرویس مدل زبانی با Ray Serve
  • 100. بهینه‌سازی آموزش یک مدل زبانی بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.