کتاب پردازش دسته‌ای و اتوماسیون وظایف با Spring Batch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش دسته‌ای و اتوماسیون وظایف با Spring Batch

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و سیستم‌های پردازش داده

موضوع میانی: پردازش دسته‌ای و اتوماسیون وظایف در نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش دسته‌ای در نرم‌افزار
  • 2. مبانی پردازش دسته‌ای
  • 3. چرا پردازش دسته‌ای؟
  • 4. کاربردها و سناریوهای پردازش دسته‌ای
  • 5. معماری Spring Batch
  • 6. اجزای کلیدی Spring Batch: Job, Step, Tasklet
  • 7. تنظیمات اولیه Spring Batch
  • 8. نوشتن اولین Job در Spring Batch
  • 9. پیکربندی Steps و Tasklets
  • 10. مدیریت داده‌های ورودی در Spring Batch
  • 11. خواندن داده‌ها از پایگاه داده
  • 12. خواندن داده‌ها از فایل‌های متنی (CSV, TXT)
  • 13. خواندن داده‌ها از XML
  • 14. نوشتن داده‌ها در پایگاه داده
  • 15. نوشتن داده‌ها در فایل‌های متنی
  • 16. نوشتن داده‌ها در XML
  • 17. پردازش داده‌ها در Spring Batch
  • 18. استفاده از ItemProcessors
  • 19. پیاده‌سازی منطق پردازش سفارشی
  • 20. مدیریت خطا در Spring Batch
  • 21. استراتژی‌های بازخوانی (Restartability)
  • 22. مدیریت اجرای Job
  • 23. نظارت بر Jobهای در حال اجرا
  • 24. لاگ‌گیری در Spring Batch
  • 25. ذخیره‌سازی وضعیت Job (Job Repository)
  • 26. مدیریت Job Parameters
  • 27. اجرای Jobها به صورت زمان‌بندی شده
  • 28. مقدمه‌ای بر زمان‌بندی وظایف
  • 29. استفاده از Quartz Scheduler
  • 30. ادغام Spring Batch با Quartz
  • 31. تنظیم زمان‌بندی برای Jobها
  • 32. مدیریت Jobهای زمان‌بندی شده
  • 33. پردازش داده‌های حجیم
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد در پردازش دسته‌ای
  • 35. پردازش موازی در Spring Batch
  • 36. استفاده از Spring Integration برای پردازش دسته‌ای
  • 37. اتصال Spring Batch به سیستم‌های پیام‌رسان
  • 38. پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 39. مدیریت تراکنش‌ها در Spring Batch
  • 40. تضمین یکپارچگی داده‌ها
  • 41. استفاده از Spring Batch برای ETL
  • 42. مفاهیم Data Warehousing
  • 43. پردازش دسته‌ای در سیستم‌های مالی
  • 44. پردازش دسته‌ای در سیستم‌های حسابداری
  • 45. پردازش دسته‌ای در مدیریت موجودی
  • 46. پردازش دسته‌ای در پردازش سفارشات
  • 47. پردازش دسته‌ای در سیستم‌های گزارش‌گیری
  • 48. پردازش دسته‌ای در مدیریت کاربران
  • 49. پردازش دسته‌ای در پردازش لاگ‌ها
  • 50. پردازش دسته‌ای در نگهداری داده‌ها
  • 51. پردازش دسته‌ای در مهاجرت داده‌ها
  • 52. پردازش دسته‌ای در اعتبارسنجی داده‌ها
  • 53. پردازش دسته‌ای در اعتبارسنجی تراکنش‌ها
  • 54. امنیت در پردازش دسته‌ای
  • 55. مدیریت دسترسی به Jobها
  • 56. رمزنگاری داده‌ها در پردازش دسته‌ای
  • 57. مستندسازی Jobهای پردازش دسته‌ای
  • 58. تست Jobهای Spring Batch
  • 59. استراتژی‌های تست واحد برای Tasklets
  • 60. تست یکپارچگی برای Steps
  • 61. تست End-to-End برای Jobها
  • 62. استفاده از Spring Batch Admin
  • 63. مفاهیم پیشرفته Spring Batch
  • 64. استفاده از JobBuilders و StepBuilders
  • 65. مدیریت وابستگی‌ها در Spring Batch
  • 66. استفاده از Application Events
  • 67. پردازش دسته‌ای توزیع شده
  • 68. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع شده
  • 69. استفاده از Spring Cloud Data Flow
  • 70. یکپارچه‌سازی با Apache Kafka
  • 71. یکپارچه‌سازی با Apache Flink
  • 72. پردازش داده‌های بزرگ با Spring Batch
  • 73. مفاهیم Big Data
  • 74. کاربرد Spring Batch در اکوسیستم Hadoop
  • 75. استفاده از Spring Batch برای پردازش داده‌های IoT
  • 76. پردازش دسته‌ای در محیط‌های ابری
  • 77. استفاده از Spring Batch با Spring Cloud
  • 78. استقرار Jobهای Spring Batch در Kubernetes
  • 79. مدیریت منابع در پردازش دسته‌ای ابری
  • 80. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 81. ساخت Workflowهای پیچیده
  • 82. مدیریت وابستگی بین وظایف
  • 83. اعلان‌ها و هشدارها در پردازش دسته‌ای
  • 84. استفاده از Spring Boot برای ساخت برنامه‌های Spring Batch
  • 85. پیکربندی خودکار Spring Boot
  • 86. توسعه برنامه‌های مستقل Spring Batch
  • 87. بهترین روش‌ها در توسعه Spring Batch
  • 88. نکات پیشرفته برای مدیریت خطا
  • 89. بهینه‌سازی حافظه در پردازش دسته‌ای
  • 90. مدیریت پردازش‌های طولانی مدت
  • 91. توسعه Jobهای قابل نگهداری
  • 92. معماری‌های مدرن پردازش دسته‌ای
  • 93. آینده پردازش دسته‌ای و اتوماسیون وظایف
  • 94. جمع‌بندی و مرور مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.