سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت پردازش‌های دسته‌ای مقیاس‌پذیر با Kubernetes

کتاب مدیریت پردازش‌های دسته‌ای مقیاس‌پذیر با Kubernetes

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت پردازش‌های دسته‌ای مقیاس‌پذیر با Kubernetes

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون کانتینرها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های کامپیوتری و اینترنت
  • 2. معماری و پروتکل‌های شبکه‌های مدرن
  • 3. آشنایی با مفاهیم پردازش دسته‌ای
  • 4. تاریخچه و تکامل پردازش دسته‌ای
  • 5. اصول اولیه کانتینرسازی با Docker
  • 6. مدیریت تصاویر Docker و رجیستری‌ها
  • 7. معرفی Kubernetes و معماری آن
  • 8. مولفه‌های اصلی Kubernetes: Control Plane
  • 9. مولفه‌های اصلی Kubernetes: Worker Nodes
  • 10. مفاهیم پایه Kubernetes: Pods
  • 11. مفاهیم پایه Kubernetes: Deployments
  • 12. مفاهیم پایه Kubernetes: Services
  • 13. آشنایی با Kubernetes Jobs و CronJobs
  • 14. مدیریت پردازش‌های دسته‌ای در Kubernetes
  • 15. برنامه‌ریزی (Scheduling) در Kubernetes
  • 16. اصول زمان‌بندی وظایف پردازش دسته‌ای
  • 17. معرفی زمان‌بندهای پیش‌فرض Kubernetes
  • 18. زمان‌بندهای سفارشی برای پردازش دسته‌ای
  • 19. بهینه‌سازی زمان‌بندی برای پردازش‌های سنگین
  • 20. مدیریت منابع در Kubernetes: Requests & Limits
  • 21. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در Kubernetes
  • 22. امنیت در Kubernetes: Pod Security Policies
  • 23. امنیت در Kubernetes: Network Policies
  • 24. مدیریت ذخیره‌سازی برای پردازش‌های دسته‌ای
  • 25. انواع Volumeها در Kubernetes
  • 26. Persistent Volumes و Persistent Volume Claims
  • 27. مدیریت داده‌ها و حالت در پردازش‌های دسته‌ای
  • 28. ذخیره‌سازی موقت و دائمی برای وظایف
  • 29. ارتباط بین Podها و سرویس‌ها
  • 30. شبکه‌بندی در Kubernetes: CNI Plugins
  • 31. مدیریت ترافیک و Load Balancing
  • 32. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Kubernetes
  • 33. ابزارهای مانیتورینگ: Prometheus & Grafana
  • 34. جمع‌آوری لاگ‌ها با Fluentd یا ELK Stack
  • 35. عیب‌یابی و رفع مشکلات در پردازش‌های دسته‌ای
  • 36. استراتژی‌های استقرار و به‌روزرسانی
  • 37. استقرار برنامه‌های پردازش دسته‌ای
  • 38. به‌روزرسانی برنامه‌های دسته‌ای
  • 39. مدیریت خطا و بازیابی در پردازش‌های دسته‌ای
  • 40. استراتژی‌های تحمل خطا
  • 41. استفاده از Kubernetes برای Big Data Processing
  • 42. معرفی Apache Spark و Hadoop در Kubernetes
  • 43. اجرای Jobهای Spark و Hadoop
  • 44. پردازش داده‌های حجیم با استفاده از Kubernetes
  • 45. مفاهیم پیشرفته زمان‌بندی
  • 46. زمان‌بندی مبتنی بر نیازهای منابع
  • 47. زمان‌بندی با اولویت‌بندی وظایف
  • 48. استفاده از Affinity و Anti-Affinity
  • 49. مدیریت منابع مشترک در خوشه‌های بزرگ
  • 50. مدیریت خوشه‌های Kubernetes در مقیاس بزرگ
  • 51. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای پردازش دسته‌ای
  • 52. بهینه‌سازی مصرف منابع در مقیاس بالا
  • 53. استفاده از Kubernetes برای Machine Learning Workloads
  • 54. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Kubernetes
  • 55. استنتاج مدل‌ها با استفاده از Kubernetes
  • 56. اجرای Pipelineهای ML در Kubernetes
  • 57. استفاده از Kubernetes برای پردازش علمی
  • 58. شبیه‌سازی‌های علمی در Kubernetes
  • 59. تحلیل داده‌های علمی با Kubernetes
  • 60. مدیریت Jobهای علمی توزیع‌شده
  • 61. ملاحظات عملیاتی برای پردازش دسته‌ای
  • 62. مدیریت هزینه و بهینه‌سازی منابع
  • 63. برنامه‌ریزی ظرفیت برای پردازش دسته‌ای
  • 64. استفاده از Kubernetes برای پردازش‌های Real-time (با احتیاط)
  • 65. ملاحظات امنیتی برای داده‌های حساس
  • 66. ملاحظات قانونی و انطباق با مقررات
  • 67. مدیریت چرخه حیات برنامه‌های دسته‌ای
  • 68. استفاده از Operatorها برای اتوماسیون
  • 69. توسعه Operatorهای سفارشی
  • 70. اتوماسیون مدیریت پردازش‌های دسته‌ای
  • 71. بهبود کارایی و مقیاس‌پذیری
  • 72. راهکارهای پیشرفته برای زمان‌بندی
  • 73. بهینه‌سازی شبکه برای پردازش‌های سنگین
  • 74. استفاده از GPUها برای پردازش‌های دسته‌ای
  • 75. مدیریت منابع GPU در Kubernetes
  • 76. پردازش‌های موازی و توزیع‌شده
  • 77. مفاهیم موازی‌سازی در برنامه‌های دسته‌ای
  • 78. استفاده از فریم‌ورک‌های توزیع‌شده
  • 79. مدیریت وابستگی‌ها در پردازش‌های دسته‌ای
  • 80. ترتیب اجرای Jobها و مدیریت وابستگی
  • 81. استفاده از ابزارهای Orchestration خارجی
  • 82. ملاحظات مهاجرت به Kubernetes
  • 83. استراتژی‌های مهاجرت برنامه‌های دسته‌ای
  • 84. چالش‌ها و راهکارهای مهاجرت
  • 85. آینده پردازش‌های دسته‌ای با Kubernetes
  • 86. روندهای نوظهور در زمان‌بندی
  • 87. نوآوری‌ها در مدیریت منابع
  • 88. بهینه‌سازی‌های آینده در Kubernetes
  • 89. استفاده از Kubernetes برای پردازش‌های IOT
  • 90. جمع‌آوری و پردازش داده‌های IOT
  • 91. تحلیل داده‌های IOT در مقیاس
  • 92. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده برای پردازش
  • 93. ملاحظات تأخیر در پردازش داده
  • 94. مدیریت داده‌های جریانی در Kubernetes
  • 95. پردازش داده‌های جریانی با Flink یا Kafka Streams
  • 96. استقرار و مدیریت پردازشگرهای جریانی
  • 97. مدیریت منابع برای پردازش‌های جریانی
  • 98. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای پردازش جریانی
  • 99. ارتباط با سیستم‌های داده خارجی
  • 100. اتصال به پایگاه‌های داده سنتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.