سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی پردازش دسته‌ای با Spring Batch و Spring Boot

کتاب پیاده‌سازی پردازش دسته‌ای با Spring Batch و Spring Boot

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پردازش دسته‌ای با Spring Batch و Spring Boot

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با جاوا

موضوع میانی: پردازش دسته‌ای داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش دسته‌ای
  • 2. مبانی Spring Batch
  • 3. نصب و پیکربندی Spring Boot
  • 4. ایجاد یک پروژه Spring Batch
  • 5. اجزای کلیدی Spring Batch: Job, Step, Tasklet
  • 6. پیکربندی Job
  • 7. پیکربندی Step
  • 8. نوشتن Tasklet سفارشی
  • 9. مقدمه‌ای بر Reader, Processor, Writer
  • 10. پیکربندی ItemReader
  • 11. انواع ItemReader
  • 12. پیکربندی ItemProcessor
  • 13. انواع ItemProcessor
  • 14. پیکربندی ItemWriter
  • 15. انواع ItemWriter
  • 16. پردازش ساده داده‌ها
  • 17. مدیریت خطا در Spring Batch
  • 18. استثناها و مدیریت آن‌ها
  • 19. تکرار وظایف (Job Restart)
  • 20. ردیابی اجرای Job
  • 21. ذخیره‌سازی متادیتا
  • 22. پیکربندی پایگاه داده متادیتا
  • 23. استفاده از پایگاه داده خارجی
  • 24. پیکربندی JobRepository
  • 25. پیکربندی JobLauncher
  • 26. پیکربندی JobExplorer
  • 27. اجرای Job از طریق خط فرمان
  • 28. اجرای Job از طریق رابط کاربری
  • 29. پیکربندی Job Parameters
  • 30. مدیریت Job Parameters
  • 31. اعتبارسنجی Job Parameters
  • 32. مقدمه‌ای بر Spring Batch partitioning
  • 33. پیکربندی partitioning
  • 34. اجرای موازی Steps
  • 35. مقدمه‌ای بر Spring Batch remote chunking
  • 36. پیکربندی remote chunking
  • 37. استفاده از Spring Integration
  • 38. کار با Spring Batch و Spring Cloud Data Flow
  • 39. مقدمه‌ای بر Spring Batch extensions
  • 40. استفاده از Spring Batch Admin
  • 41. مقدمه‌ای بر Spring Batch testing
  • 42. نوشتن Unit Tests برای Spring Batch
  • 43. نوشتن Integration Tests برای Spring Batch
  • 44. مدیریت داده‌های حجیم
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد
  • 46. استفاده از انواع داده مناسب
  • 47. مدیریت حافظه
  • 48. پردازش تراکنشی
  • 49. تنظیمات تراکنشی
  • 50. مدیریت Deadlocks
  • 51. استفاده از JTA
  • 52. مقدمه‌ای بر Spring Batch integration patterns
  • 53. کار با فایل‌ها
  • 54. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
  • 55. پردازش فایل‌های CSV
  • 56. پردازش فایل‌های XML
  • 57. پردازش فایل‌های JSON
  • 58. کار با پایگاه داده
  • 59. خواندن و نوشتن از پایگاه داده
  • 60. استفاده از JPA
  • 61. استفاده از JDBC
  • 62. کار با Spring Data
  • 63. پردازش داده‌های جریان (Stream Processing)
  • 64. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 65. کار با Spring for Apache Kafka
  • 66. پردازش پیام‌های Kafka
  • 67. مقدمه‌ای بر Spring Batch و Microservices
  • 68. استقرار برنامه‌های Spring Batch
  • 69. مانیتورینگ برنامه‌های Spring Batch
  • 70. لاگینگ در Spring Batch
  • 71. استفاده از Spring Boot Actuator
  • 72. تنظیمات مربوط به Spring Batch
  • 73. بهترین شیوه‌ها در Spring Batch
  • 74. نکات امنیتی در پردازش دسته‌ای
  • 75. پیکربندی TLS/SSL
  • 76. مدیریت اعتبارنامه‌ها
  • 77. استفاده از Vault
  • 78. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های توزیع شده
  • 79. کار با Apache Spark
  • 80. مقدمه‌ای بر Spring Batch و Spark
  • 81. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های کلان
  • 82. استفاده از Hadoop MapReduce
  • 83. مقدمه‌ای بر Spring Batch و Hadoop
  • 84. مقدمه‌ای بر پردازش بلادرنگ
  • 85. کار با Apache Flink
  • 86. مقدمه‌ای بر Spring Batch و Flink
  • 87. مقدمه‌ای بر پردازش گراف
  • 88. کار با Neo4j
  • 89. مقدمه‌ای بر Spring Batch و Neo4j
  • 90. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در پردازش داده
  • 91. یادگیری ماشین در پردازش دسته‌ای
  • 92. شبکه‌های عصبی در پردازش دسته‌ای
  • 93. پردازش زبان طبیعی در پردازش دسته‌ای
  • 94. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده مدرن
  • 95. Data Lakes
  • 96. Data Warehouses
  • 97. Data Meshes
  • 98. مقدمه‌ای بر DevOps و پردازش دسته‌ای
  • 99. CI/CD برای برنامه‌های Spring Batch
  • 100. اتوماسیون تست

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.