سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل عددی برای شبیه‌سازی و یادگیری سیستم‌های هامیلتونی

کتاب تحلیل عددی برای شبیه‌سازی و یادگیری سیستم‌های هامیلتونی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل عددی برای شبیه‌سازی و یادگیری سیستم‌های هامیلتونی

موضوع کلی: ریاضیات کاربردی و محاسباتی

موضوع میانی: شبیه‌سازی عددی سیستم‌های فیزیکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل عددی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی سیستم‌های هامیلتونی در فیزیک
  • 3. معادلات دیفرانسیل معمولی و روش‌های حل عددی
  • 4. خطاهای عددی و تحلیل پایداری
  • 5. روش‌های رانگ-کوتا برای حل ODEها
  • 6. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی هامیلتونی
  • 7. مفاهیم فیزیک کلاسیک و مکانیک لاگرانژی
  • 8. تبدیل لاگرانژی به هامیلتونی
  • 9. قانون بقای انرژی در سیستم‌های هامیلتونی
  • 10. مقدمه‌ای بر جبر خطی عددی
  • 11. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) و کاربردهای آن
  • 12. روش‌های حداقل مربعات و برازش منحنی
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 14. یادگیری سیستم‌های دینامیکی
  • 15. یادگیری هامیلتونی از داده‌های مشاهده‌ای
  • 16. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای یادگیری هامیلتونی
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در تحلیل عددی
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های سری زمانی
  • 19. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 20. الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 21. بهینه‌سازی تصادفی و دسته‌ای
  • 22. تنظیم هایپرپارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 23. اعتبارسنجی متقابل و تنظیم مدل
  • 24. تحلیل خطا در روش‌های عددی
  • 25. پایداری عددی و شرط‌بندی مسائل
  • 26. تقریب توابع و چندجمله‌ای‌های درون‌یاب
  • 27. درون‌یابی اسپلاین
  • 28. انتگرال‌گیری عددی
  • 29. قاعده سیمپسون و قاعده ذوزنقه
  • 30. روش گاوس-لژاندر برای انتگرال‌گیری
  • 31. حل عددی معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE)
  • 32. روش تفاضل محدود برای PDEها
  • 33. روش المان محدود برای PDEها
  • 34. شبیه‌سازی انتشار حرارت
  • 35. شبیه‌سازی امواج صوتی
  • 36. شبیه‌سازی دینامیک سیالات
  • 37. کاربرد تحلیل عددی در مدل‌سازی اقتصادی
  • 38. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 39. پیش‌بینی اقتصادی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 40. کاربرد تحلیل عددی در آمار
  • 41. روش‌های مونت کارلو
  • 42. شبیه‌سازی آماری
  • 43. تخمین پارامترها در مدل‌های آماری
  • 44. کاربرد تحلیل عددی در پردازش سیگنال
  • 45. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 46. تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 47. فیلتر کردن سیگنال‌های دیجیتال
  • 48. کاربرد تحلیل عددی در پردازش تصویر
  • 49. فشرده‌سازی تصویر
  • 50. تشخیص لبه در تصاویر
  • 51. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 52. کاربرد تحلیل عددی در رباتیک
  • 53. کنترل ربات‌ها
  • 54. برنامه‌ریزی مسیر ربات
  • 55. یادگیری تقویتی برای کنترل ربات
  • 56. مقدمه‌ای بر کوانتوم مکانیک
  • 57. سیستم‌های هامیلتونی در کوانتوم مکانیک
  • 58. شبیه‌سازی عددی سیستم‌های کوانتومی
  • 59. روش‌های کوانتومی برای حل مسائل بهینه‌سازی
  • 60. یادگیری کوانتومی
  • 61. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 62. معماری‌های شبکه‌های عصبی پیشرفته
  • 63. شبکه‌های عصبی گرافی
  • 64. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 65. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 66. روش‌های تفسیرپذیری در یادگیری ماشین
  • 67. توضیح پیش‌بینی‌های مدل
  • 68. تجسم داده‌ها و مدل‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبی
  • 70. مسائل زمان‌بندی
  • 71. مسائل تخصیص منابع
  • 72. الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی
  • 73. الگوریتم ژنتیک
  • 74. بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 75. بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 76. کاربرد تحلیل عددی در علوم زیستی
  • 77. مدل‌سازی بیماری‌ها
  • 78. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 79. شبیه‌سازی مولکولی
  • 80. مدل‌سازی مولکولی سیستم‌های زیستی
  • 81. کاربرد تحلیل عددی در علوم مواد
  • 82. شبیه‌سازی رفتار مواد
  • 83. پیش‌بینی خواص مواد
  • 84. طراحی مواد جدید با استفاده از یادگیری ماشین
  • 85. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعاملی
  • 86. شبیه‌سازی تعاملات اجتماعی
  • 87. مدل‌سازی رفتار جمعی
  • 88. کاربرد تحلیل عددی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 89. مدیریت منابع در سیستم‌های ابری
  • 90. شبیه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 91. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 92. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای سیستم‌های فیزیکی
  • 93. یادگیری عمیق برای کنترل سیستم‌های فیزیکی
  • 94. یادگیری عمیق برای تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های فیزیکی
  • 95. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی خرابی در سیستم‌های فیزیکی
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 97. کاربرد یادگیری تقویتی عمیق در رباتیک
  • 98. کاربرد یادگیری تقویتی عمیق در بازی‌ها
  • 99. کاربرد یادگیری تقویتی عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 100. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل عددی در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.