سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفتهٔ نظریهٔ گراف با پایتون

کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفتهٔ نظریهٔ گراف با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفتهٔ نظریهٔ گراف با پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریهٔ گراف در علوم کامپیوتر
  • 2. مفاهیم پایهٔ گراف: رأس‌ها، یال‌ها و انواع گراف‌ها
  • 3. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 4. پیمایش گراف: الگوریتم جستجوی اول سطح (BFS)
  • 5. پیمایش گراف: الگوریتم جستجوی اول عمق (DFS)
  • 6. یافتن مولفه‌های همبندی در گراف‌های ناهمسو
  • 7. یافتن مولفه‌های همبندی قوی در گراف‌های همسو
  • 8. ماتریس دسترسی و کاربردهای آن
  • 9. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن: الگوریتم بلمن-فورد
  • 10. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن: الگوریتم دایکسترا
  • 11. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام جفت رأس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 12. یافتن درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم پریم
  • 13. یافتن درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم کروسکال
  • 14. مسائل مرتبط با درخت پوشای کمینه
  • 15. ماترویدها و کاربردهای آن‌ها در الگوریتم‌های حریصانه
  • 16. دورهای گراف و یافتن آن‌ها
  • 17. گراف‌های دوبخشی و کاربردهایشان
  • 18. تطابق در گراف‌ها: تعاریف و مفاهیم
  • 19. مسئلهٔ تطابق بیشینه در گراف‌های دوبخشی
  • 20. الگوریتم هاپکرافت-کارپ برای تطابق بیشینه
  • 21. مسائل جریان در گراف‌ها: مفاهیم پایه
  • 22. مسئلهٔ جریان بیشینه
  • 23. قضیهٔ فورد-فولکِرسون برای جریان بیشینه
  • 24. الگوریتم دینیک برای جریان بیشینه
  • 25. کاربردهای جریان در شبکه‌ها
  • 26. مسائل مسیریابی در شبکه‌ها
  • 27. مسائل زمان‌بندی و تخصیص منابع با استفاده از گراف‌ها
  • 28. کاربرد گراف‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 29. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از نظریهٔ گراف
  • 30. یافتن مرکزیت در گراف‌ها: مرکزیت درجه، بینابینی و نزدیکی
  • 31. یافتن جوامع در گراف‌ها
  • 32. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در گراف‌ها
  • 33. گراف‌های صفحه‌ای و کاربردهای آن‌ها
  • 34. تئوری رنگ‌آمیزی گراف‌ها
  • 35. مسئلهٔ رنگ‌آمیزی رأس‌ها
  • 36. مسئلهٔ رنگ‌آمیزی یال‌ها
  • 37. کاربرد رنگ‌آمیزی گراف‌ها در زمان‌بندی
  • 38. گراف‌های جهت‌دار بدون دور (DAG)
  • 39. مرتب‌سازی توپولوژیکی در DAGها
  • 40. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در DAGها
  • 41. تطابق در گراف‌های عمومی
  • 42. مسائل یافتن دور در گراف‌ها
  • 43. گراف‌های اویلری و مسیرهای اویلری
  • 44. گراف‌های همیلتونی و مسیرهای همیلتونی
  • 45. مسائل بهینه‌سازی با استفاده از گراف‌ها
  • 46. کاربرد گراف‌ها در پایگاه داده‌ها
  • 47. مدل‌سازی پایگاه داده با استفاده از گراف‌ها
  • 48. مفاهیم پایهٔ شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 49. لایهٔ کانولوشن گراف (GCN)
  • 50. لایهٔ گراف اتنشن (GAT)
  • 51. معماری‌های پایهٔ GNN
  • 52. آموزش مدل‌های GNN
  • 53. کاربرد GNN در طبقه‌بندی گره‌ها
  • 54. کاربرد GNN در پیش‌بینی پیوندها
  • 55. کاربرد GNN در پیش‌بینی گراف‌ها
  • 56. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته با GNN
  • 57. کاربرد GNN در پردازش زبان طبیعی
  • 58. کاربرد GNN در بینایی ماشین
  • 59. کاربرد GNN در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. کاربرد GNN در کشف دارو
  • 61. کاربرد GNN در علوم مواد
  • 62. کاربرد GNN در مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 63. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف
  • 64. مدل‌سازی محیط‌های یادگیری تقویتی با گراف‌ها
  • 65. پیمایش گراف در یادگیری تقویتی
  • 66. تطابق سیاست در محیط‌های گراف
  • 67. کاربرد GNN در تحلیل داده‌های بیولوژیکی
  • 68. کاربرد GNN در تحلیل داده‌های مالی
  • 69. کاربرد GNN در تحلیل داده‌های ترافیک
  • 70. کاربرد GNN در مدل‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 71. کاربرد GNN در تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 72. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف با پایتون
  • 73. کتابخانهٔ NetworkX برای کار با گراف‌ها
  • 74. نمایش گراف‌ها در NetworkX
  • 75. توابع پیمایش گراف در NetworkX
  • 76. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در NetworkX
  • 77. یافتن درخت پوشای کمینه در NetworkX
  • 78. کاربرد NetworkX در مسائل جریان
  • 79. کاربرد NetworkX در مسائل تطابق
  • 80. رسم گراف‌ها با NetworkX و Matplotlib
  • 81. مقدمه‌ای بر کتابخانهٔ PyTorch Geometric
  • 82. پیاده‌سازی GCN با PyTorch Geometric
  • 83. پیاده‌سازی GAT با PyTorch Geometric
  • 84. آموزش مدل‌های GNN در PyTorch Geometric
  • 85. ارزیابی عملکرد مدل‌های GNN
  • 86. نمونه پروژه‌های عملی با GNN
  • 87. مقدمه‌ای بر کتابخانهٔ Deep Graph Library (DGL)
  • 88. پیاده‌سازی مدل‌های گراف در DGL
  • 89. مقایسهٔ DGL و PyTorch Geometric
  • 90. نکات پیشرفته در پیاده‌سازی GNN
  • 91. بهینه‌سازی مدل‌های GNN
  • 92. ملاحظات امنیتی در استفاده از GNN
  • 93. اخلاق در استفاده از GNN
  • 94. آیندهٔ نظریهٔ گراف در علوم کامپیوتر
  • 95. کاربردهای نوین نظریهٔ گراف
  • 96. مسائل باز در نظریهٔ گراف
  • 97. پژوهش‌های اخیر در GNN
  • 98. توصیه‌هایی برای یادگیری عمیق‌تر در گراف‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.