سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و بهینه‌سازی دریاچه داده (Data Lakehouse) با رویکرد مهندسی داده

کتاب طراحی و بهینه‌سازی دریاچه داده (Data Lakehouse) با رویکرد مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی دریاچه داده (Data Lakehouse) با رویکرد مهندسی داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی دریاچه داده (Data Lakehouse)
  • 2. معماری دریاچه داده
  • 3. مزایای دریاچه داده
  • 4. انواع داده در دریاچه داده
  • 5. زیرساخت‌های دریاچه داده
  • 6. پلتفرم‌های ابری برای دریاچه داده
  • 7. ذخیره‌سازی داده در دریاچه داده
  • 8. فرمت‌های داده در دریاچه داده
  • 9. متا‌دیتای دریاچه داده
  • 10. کاتالوگ داده
  • 11. مدیریت کیفیت داده
  • 12. پاکسازی داده
  • 13. استانداردسازی داده
  • 14. اعتبارسنجی داده
  • 15. امنیت داده در دریاچه داده
  • 16. کنترل دسترسی به داده
  • 17. حاکمیت داده
  • 18. مدل‌سازی داده در دریاچه داده
  • 19. طراحی شمای داده
  • 20. تکامل شمای داده
  • 21. تبدیل داده (ETL/ELT)
  • 22. ابزارهای ETL/ELT
  • 23. بهینه‌سازی فرآیندهای ETL/ELT
  • 24. پردازش دسته‌ای داده
  • 25. پردازش جریانی داده
  • 26. معماری‌های پردازش جریانی
  • 27. کسب بینش از داده‌های جریانی
  • 28. تحلیل اکتشافی داده
  • 29. مصورسازی داده
  • 30. ابزارهای مصورسازی داده
  • 31. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 32. تحلیل آماری داده
  • 33. آزمون فرضیه
  • 34. رگرسیون خطی
  • 35. رگرسیون لجستیک
  • 36. خوشه‌بندی
  • 37. طبقه‌بندی
  • 38. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 39. یادگیری ماشین در دریاچه داده
  • 40. مدل‌های یادگیری ماشین
  • 41. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 44. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 46. مهندسی ویژگی
  • 47. انتخاب ویژگی
  • 48. کاهش ابعاد
  • 49. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 50. تحلیل تشخیص چهره (LDA)
  • 51. شبکه‌های عصبی
  • 52. یادگیری عمیق
  • 53. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 54. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 55. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 56. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. تحلیل احساسات
  • 58. استخراج اطلاعات
  • 59. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. تکنیک‌های فیلترینگ مشارکتی
  • 61. تکنیک‌های مبتنی بر محتوا
  • 62. یادگیری تقویتی
  • 63. کاربرد دریاچه داده در کسب‌وکار
  • 64. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 65. تحلیل سبد خرید
  • 66. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 67. مدیریت ریسک
  • 68. کشف تقلب
  • 69. تحلیل بازاریابی
  • 70. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 71. تحلیل رفتار کاربر
  • 72. داده‌کاوی در دریاچه داده
  • 73. یادگیری بدون نظارت
  • 74. یادگیری نیمه‌نظارت
  • 75. تکنیک‌های داده‌گری
  • 76. پردازش توزیع‌شده داده
  • 77. فریم‌ورک‌های پردازش توزیع‌شده
  • 78. Apache Spark
  • 79. Apache Flink
  • 80. Apache Hive
  • 81. Apache Kafka
  • 82. امنیت در پردازش توزیع‌شده
  • 83. نظارت بر عملکرد سیستم
  • 84. بهینه‌سازی منابع
  • 85. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در داده
  • 86. حریم خصوصی داده
  • 87. قوانین حفاظت از داده
  • 88. استانداردهای اخلاقی در تحلیل داده
  • 89. نقش مهندس داده در دریاچه داده
  • 90. مهارت‌های مهندس داده
  • 91. ابزارهای مدرن مهندسی داده
  • 92. فناوری‌های نوظهور در حوزه داده
  • 93. آینده دریاچه داده
  • 94. چالش‌های پیاده‌سازی دریاچه داده
  • 95. بهترین شیوه‌ها در طراحی دریاچه داده
  • 96. مطالعات موردی دریاچه داده
  • 97. استراتژی‌های مهاجرت به دریاچه داده
  • 98. مدیریت تغییر در سازمان
  • 99. اهمیت داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 100. اقتصاد داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.