سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول جامع یکپارچه‌سازی، حاکمیت و معماری داده در سازمان‌ها

کتاب اصول جامع یکپارچه‌سازی، حاکمیت و معماری داده در سازمان‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول جامع یکپارچه‌سازی، حاکمیت و معماری داده در سازمان‌ها

موضوع کلی: مدیریت داده و معماری سازمانی

موضوع میانی: یکپارچه‌سازی، حاکمیت و معماری داده در سازمان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت داده در سازمان
  • 2. اهمیت داده در دنیای امروز
  • 3. مفاهیم پایه ای معماری داده
  • 4. مدل سازی داده ها: مفاهیم و روش ها
  • 5. انواع مدل های داده (مفهومی، منطقی، فیزیکی)
  • 6. اصول طراحی پایگاه داده رابطه ای
  • 7. نرمال سازی پایگاه داده
  • 8. مقدمه ای بر یکپارچه سازی داده
  • 9. چالش های یکپارچه سازی داده
  • 10. معماری های یکپارچه سازی داده
  • 11. یکپارچه سازی داده مبتنی بر ETL
  • 12. یکپارچه سازی داده مبتنی بر ESB
  • 13. یکپارچه سازی داده مبتنی بر SOA
  • 14. یکپارچه سازی داده مبتنی بر API
  • 15. یکپارچه سازی داده در زمان واقعی (Real-time)
  • 16. مقدمه ای بر حاکمیت داده
  • 17. اهمیت حاکمیت داده در سازمان
  • 18. اجزای کلیدی حاکمیت داده
  • 19. نقش ها و مسئولیت ها در حاکمیت داده
  • 20. سیاست ها و رویه های حاکمیت داده
  • 21. مدیریت کیفیت داده
  • 22. اهمیت کیفیت داده
  • 23. ابعاد کیفیت داده
  • 24. ارزیابی کیفیت داده
  • 25. بهبود کیفیت داده
  • 26. پاکسازی و غنی سازی داده
  • 27. مقدمه ای بر معماری سازمانی
  • 28. چارچوب های معماری سازمانی ( TOGAF, Zachman)
  • 29. ارتباط معماری داده با معماری سازمانی
  • 30. مدل بلوغ معماری داده
  • 31. فرهنگ سازمانی و مدیریت داده
  • 32. مدیریت کلان داده (Big Data)
  • 33. مفاهیم کلان داده
  • 34. فناوری های کلان داده (Hadoop, Spark)
  • 35. معماری های کلان داده
  • 36. امنیت داده ها در سازمان
  • 37. ملاحظات امنیتی در مدیریت داده
  • 38. رمزنگاری داده ها
  • 39. مدیریت دسترسی به داده ها
  • 40. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 41. مقررات حفاظت از داده ها (مطابق قوانین ایران)
  • 42. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 43. اهمیت فراداده
  • 44. انواع فراداده
  • 45. ابزارهای مدیریت فراداده
  • 46. کاربرد فراداده در سازمان
  • 47. مدیریت داده های استاد (Master Data Management)
  • 48. مفهوم داده های استاد
  • 49. اهمیت داده های استاد
  • 50. چالش های MDM
  • 51. پیاده سازی MDM
  • 52. معماری داده های استاد
  • 53. مدیریت داده های مرجع (Reference Data Management)
  • 54. مفهوم داده های مرجع
  • 55. مدیریت داده های مرجع در سازمان
  • 56. یکپارچه سازی داده های مرجع
  • 57. مدیریت چرخه عمر داده
  • 58. مراحل چرخه عمر داده
  • 59. حفظ و بایگانی داده ها
  • 60. حذف امن داده ها
  • 61. قوانین و مقررات مربوط به نگهداری داده ها
  • 62. مدیریت داده های حساس (مطابق قوانین ایران)
  • 63. طبقه بندی داده های حساس
  • 64. راهکارهای حفاظت از داده های حساس
  • 65. آموزش و آگاهی کارکنان در مورد داده های حساس
  • 66. نقش فناوری اطلاعات در مدیریت داده
  • 67. ابزارهای مدیریت داده
  • 68. پلتفرم های یکپارچه سازی داده
  • 69. ابزارهای حاکمیت داده
  • 70. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 71. نقش داده در هوش تجاری
  • 72. معماری هوش تجاری
  • 73. تحلیل داده ها
  • 74. تجسم داده ها
  • 75. مدیریت داده های مبتنی بر ابر (Cloud Data Management)
  • 76. ملاحظات امنیتی و حاکمیتی در ابر
  • 77. معماری های داده در ابر
  • 78. خدمات مدیریت داده در ابر
  • 79. انتقال داده به ابر
  • 80. مدیریت داده های غیرساختاریافته
  • 81. چالش های داده های غیرساختاریافته
  • 82. راهکارهای مدیریت داده های غیرساختاریافته
  • 83. تحلیل داده های غیرساختاریافته
  • 84. مدیریت داده های گراف (Graph Data Management)
  • 85. مدل سازی داده های گراف
  • 86. کاربردهای داده های گراف
  • 87. فناوری های داده های گراف
  • 88. حاکمیت داده در محیط های توزیع شده
  • 89. چالش های حاکمیت داده توزیع شده
  • 90. راهکارهای حاکمیت داده توزیع شده
  • 91. مدیریت داده در سازمان های بزرگ
  • 92. معماری های داده در سازمان های بزرگ
  • 93. استراتژی های مدیریت داده در سازمان های بزرگ
  • 94. مقاومت در برابر تغییرات در مدیریت داده
  • 95. مدیریت تغییرات در پروژه های داده
  • 96. ایجاد فرهنگ داده محور
  • 97. ارزیابی و بهبود مستمر معماری داده
  • 98. شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) در مدیریت داده
  • 99. نقشه راه معماری داده
  • 100. درس آموخته ها از پروژه های مدیریت داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.