کتاب آموزش کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون با مثال‌های عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون با مثال‌های عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایتون: مقدمه و نصب
  • 2. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا
  • 3. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 4. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 5. ساختارهای شرطی: if, elif, else
  • 6. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 7. لیست‌ها و کار با آن‌ها
  • 8. تاپل‌ها و کار با آن‌ها
  • 9. مجموعه‌ها (Sets) و کار با آن‌ها
  • 10. دیکشنری‌ها و کار با آن‌ها
  • 11. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 12. پارامترهای توابع و مقادیر پیش‌فرض
  • 13. محدوده متغیرها (Scope)
  • 14. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 15. وارد کردن ماژول‌ها
  • 16. مدیریت خطا (Exception Handling)
  • 17. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 18. کار با فایل‌های متنی
  • 19. کار با فایل‌های باینری
  • 20. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 21. کلاس‌ها و اشیاء
  • 22. وراثت در پایتون
  • 23. چندریختی (Polymorphism)
  • 24. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 25. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 26. فریم‌ورک جنگو (Django): مقدمه
  • 27. نصب و راه‌اندازی جنگو
  • 28. ساخت اولین پروژه جنگو
  • 29. ایجاد اپلیکیشن در جنگو
  • 30. مدل‌ها (Models) در جنگو
  • 31. ویوها (Views) در جنگو
  • 32. تمپلیت‌ها (Templates) در جنگو
  • 33. مسیردهی (URL Routing) در جنگو
  • 34. فرم‌ها (Forms) در جنگو
  • 35. مدیریت کاربران در جنگو
  • 36. امنیت در جنگو
  • 37. مقدمه‌ای بر API نویسی با پایتون
  • 38. فریم‌ورک فلسک (Flask): مقدمه
  • 39. نصب و راه‌اندازی فلسک
  • 40. ساخت اولین برنامه فلسک
  • 41. ایجاد API با فلسک
  • 42. کار با درخواست‌ها (Requests) در فلسک
  • 43. کار با پاسخ‌ها (Responses) در فلسک
  • 44. مقدمه‌ای بر پایگاه داده در پایتون
  • 45. کار با پایگاه داده SQLite
  • 46. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
  • 47. دستورات SQL پایه
  • 48. ORM (Object-Relational Mapping)
  • 49. ORM با SQLAlchemy
  • 50. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علم داده
  • 51. NumPy: مقدمه و آرایه‌ها
  • 52. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
  • 53. Pandas: مقدمه و ساختار داده
  • 54. کار با DataFrame در Pandas
  • 55. فیلتر کردن و انتخاب داده در Pandas
  • 56. گروه‌بندی داده (Grouping) در Pandas
  • 57. ادغام و ترکیب داده‌ها در Pandas
  • 58. بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib
  • 59. رسم نمودارهای خطی
  • 60. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 61. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 62. تنظیمات نمودارها در Matplotlib
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با پایتون
  • 64. کتابخانه Scikit-learn
  • 65. آموزش مدل رگرسیون خطی
  • 66. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 67. آموزش مدل طبقه‌بندی (Classification)
  • 68. مدل رگرسیون لجستیک
  • 69. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 70. درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 71. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 72. ارزیابی مدل طبقه‌بندی
  • 73. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 74. کتابخانه NLTK
  • 75. پیش‌پردازش متن
  • 76. توکنیزاسیون (Tokenization)
  • 77. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 78. ریشه‌یابی کلمات (Stemming/Lemmatization)
  • 79. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 80. تست واحد (Unit Testing)
  • 81. فریم‌ورک Pytest
  • 82. نوشتن تست‌های واحد
  • 83. پوشش تست (Test Coverage)
  • 84. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه
  • 85. مدیریت بسته با Pip
  • 86. مدیریت محیط مجازی (Virtual Environments)
  • 87. Git: مقدمه و اصول پایه
  • 88. دستورات Git: commit, push, pull
  • 89. کار با مخازن راه دور (Remote Repositories)
  • 90. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همزمان
  • 91. مفاهیم Threading
  • 92. استفاده از ماژول threading
  • 93. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
  • 94. مفاهیم Multiprocessing
  • 95. استفاده از ماژول multiprocessing
  • 96. کاربرد پایتون در اتوماسیون اداری
  • 97. اسکریپت‌نویسی برای کارهای تکراری
  • 98. کار با اکسل با پایتون (openpyxl)
  • 99. ارسال ایمیل با پایتون
  • 100. استفاده از API های وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.