سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های جریانی در Azure با استفاده از Stream Analytics (DP-200)

کتاب تحلیل داده‌های جریانی در Azure با استفاده از Stream Analytics (DP-200)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های جریانی در Azure با استفاده از Stream Analytics (DP-200)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پردازش داده‌های جریانی و تحلیل بلادرنگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش داده‌های جریانی
  • 2. مفاهیم کلیدی داده‌های جریانی
  • 3. معرفی Azure Stream Analytics
  • 4. معماری Azure Stream Analytics
  • 5. مراحل اولیه راه‌اندازی Azure Stream Analytics
  • 6. ورودی‌ها در Azure Stream Analytics
  • 7. خروجی‌ها در Azure Stream Analytics
  • 8. تبدیل داده‌ها در Azure Stream Analytics
  • 9. توابع پنجره‌بندی در Azure Stream Analytics
  • 10. انواع پنجره‌ها (Tumbling, Hopping, Sliding)
  • 11. پنجره‌های مبتنی بر رویداد
  • 12. پنجره‌های مبتنی بر زمان
  • 13. پنجره‌های Session
  • 14. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 15. توابع پنجره‌بندی پیشرفته
  • 16. حالت در Azure Stream Analytics
  • 17. توابع پنجره‌بندی سفارشی
  • 18. پیمایش در داده‌های جریانی (Windowing)
  • 19. پایپ‌لاین‌های داده جریانی
  • 20. نمونه‌سازی داده‌های جریانی
  • 21. ورودی‌های Event Hubs
  • 22. ورودی‌های IoT Hubs
  • 23. ورودی‌های Azure Blob Storage
  • 24. ورودی‌های Azure Data Lake Storage Gen2
  • 25. پیکربندی ورودی‌های داده
  • 26. خروجی‌های Azure Blob Storage
  • 27. خروجی‌های Azure Data Lake Storage Gen2
  • 28. خروجی‌های Azure SQL Database
  • 29. خروجی‌های Azure Cosmos DB
  • 30. خروجی‌های Power BI
  • 31. خروجی‌های Event Hubs
  • 32. پیکربندی خروجی‌های داده
  • 33. کوئری‌نویسی در Azure Stream Analytics
  • 34. زبان QL در Azure Stream Analytics
  • 35. ساختار کوئری‌ها
  • 36. فیلتر کردن داده‌ها
  • 37. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 38. گروه‌بندی داده‌ها
  • 39. توابع پنجره‌بندی در QL
  • 40. توابع پنجره‌بندی مبتنی بر رویداد در QL
  • 41. توابع پنجره‌بندی مبتنی بر زمان در QL
  • 42. پنجره‌های Session در QL
  • 43. توابع تجمعی در QL
  • 44. توابع پنجره‌بندی پیشرفته در QL
  • 45. توابع پنجره‌بندی سفارشی در QL
  • 46. ادغام داده‌های جریانی
  • 47. پیوند دادن ورودی‌ها
  • 48. انواع پیوندها (JOIN)
  • 49. JOIN های مبتنی بر رویداد
  • 50. JOIN های مبتنی بر پنجره
  • 51. JOIN های Session
  • 52. استفاده از داده‌های مرجع (Reference Data)
  • 53. بارگذاری داده‌های مرجع
  • 54. استفاده از داده‌های مرجع در کوئری‌ها
  • 55. بهینه‌سازی عملکرد Azure Stream Analytics
  • 56. مقیاس‌پذیری Azure Stream Analytics
  • 57. مدیریت منابع در Azure Stream Analytics
  • 58. مانیتورینگ Azure Stream Analytics
  • 59. لاگ‌ها و متریک‌ها
  • 60. عیب‌یابی در Azure Stream Analytics
  • 61. سناریوهای رایج عیب‌یابی
  • 62. استفاده از ابزارهای توسعه
  • 63. تست کوئری‌ها
  • 64. مقیاس‌بندی خودکار
  • 65. مدیریت هزینه‌ها
  • 66. کاربردها در صنعت
  • 67. تحلیل داده‌های IoT
  • 68. پایش زیرساخت‌های صنعتی
  • 69. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 70. تشخیص ناهنجاری در داده‌های جریانی
  • 71. پیش‌بینی و تحلیل روند
  • 72. کاربردها در حوزه مالی
  • 73. تحلیل تراکنش‌های بانکی
  • 74. تشخیص تقلب
  • 75. مدیریت ریسک
  • 76. کاربردها در حوزه سلامت
  • 77. پایش بیماران از راه دور
  • 78. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 79. کاربردها در حوزه حمل و نقل
  • 80. پایش ترافیک
  • 81. مدیریت ناوگان
  • 82. کاربردها در حوزه خرده‌فروشی
  • 83. تحلیل رفتار مشتری
  • 84. مدیریت موجودی
  • 85. کاربردها در حوزه انرژی
  • 86. پایش مصرف انرژی
  • 87. مدیریت شبکه‌های توزیع
  • 88. کاربردها در حوزه مخابرات
  • 89. پایش کیفیت خدمات
  • 90. تحلیل ترافیک شبکه
  • 91. امنیت داده‌های جریانی
  • 92. رمزنگاری در Azure Stream Analytics
  • 93. مدیریت دسترسی
  • 94. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 95. ملاحظات امنیتی در پایپ‌لاین‌های داده
  • 96. ملاحظات قانونی و انطباق
  • 97. مقررات حاکم بر داده‌های جریانی
  • 98. حفاظت از داده در ایران
  • 99. استانداردهای صنعتی
  • 100. ملاحظات شرعی در پردازش داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.