سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی کاربردی با پردازش جریانی در Azure IoT

کتاب آشنایی کاربردی با پردازش جریانی در Azure IoT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی کاربردی با پردازش جریانی در Azure IoT

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: اینترنت اشیا (IoT) و پردازش داده‌های جریانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT)
  • 2. مفاهیم کلیدی اینترنت اشیا
  • 3. معماری کلی سیستم‌های IoT
  • 4. اجزای اصلی دستگاه‌های IoT
  • 5. جمع‌آوری داده از دستگاه‌های IoT
  • 6. استانداردهای ارتباطی در IoT
  • 7. پروتکل‌های پیام‌رسانی در IoT
  • 8. امنیت در دستگاه‌های IoT
  • 9. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 10. مفاهیم پردازش جریانی
  • 11. کاربردهای پردازش جریانی در IoT
  • 12. مزایای پردازش جریانی
  • 13. معماری پردازش جریانی
  • 14. مقدمه‌ای بر Azure IoT
  • 15. خدمات Azure برای IoT
  • 16. Azure IoT Hub
  • 17. ثبت و مدیریت دستگاه‌ها در Azure IoT Hub
  • 18. ارتباط با دستگاه‌ها از طریق Azure IoT Hub
  • 19. انتقال داده از دستگاه‌ها به Azure IoT Hub
  • 20. انتقال فرمان از Azure به دستگاه‌ها
  • 21. مقدمه‌ای بر Azure Stream Analytics
  • 22. مفاهیم Azure Stream Analytics
  • 23. موتور پردازش جریانی Azure
  • 24. ورودی‌های Azure Stream Analytics
  • 25. خروجی‌های Azure Stream Analytics
  • 26. کوئری‌ها در Azure Stream Analytics
  • 27. زبان کوئری در Azure Stream Analytics
  • 28. تابع‌های پنجره‌ای (Windowing Functions)
  • 29. پنجره‌های زمانی (Time-based Windows)
  • 30. پنجره‌های مبتنی بر رویداد (Event-based Windows)
  • 31. پنجره‌های لغزان (Sliding Windows)
  • 32. پنجره‌های جهشی (Hopping Windows)
  • 33. پنجره‌های سشن (Session Windows)
  • 34. توابع تجمیعی (Aggregate Functions)
  • 35. توابع پنجره‌ای پیشرفته
  • 36. کاربرد توابع پنجره‌ای در تحلیل داده‌های جریانی
  • 37. مثال‌های عملی از کوئری‌های Stream Analytics
  • 38. تحلیل داده‌های سنسور با Stream Analytics
  • 39. تشخیص ناهنجاری در داده‌های جریانی
  • 40. پیش‌بینی روند با استفاده از داده‌های جریانی
  • 41. مانیتورینگ بلادرنگ (Real-time Monitoring)
  • 42. داشبوردهای زنده (Live Dashboards)
  • 43. یکپارچه‌سازی Azure Stream Analytics با Azure IoT Hub
  • 44. یکپارچه‌سازی Azure Stream Analytics با Azure Event Hubs
  • 45. یکپارچه‌سازی Azure Stream Analytics با Azure Blob Storage
  • 46. یکپارچه‌سازی Azure Stream Analytics با Azure SQL Database
  • 47. یکپارچه‌سازی Azure Stream Analytics با Azure Cosmos DB
  • 48. یکپارچه‌سازی Azure Stream Analytics با Power BI
  • 49. پیاده‌سازی سناریوهای IoT با Stream Analytics
  • 50. مثال: مانیتورینگ ترافیک با IoT
  • 51. مثال: تحلیل داده‌های سلامت با IoT
  • 52. مثال: بهینه‌سازی مصرف انرژی با IoT
  • 53. امنیت در Azure Stream Analytics
  • 54. مدیریت دسترسی در Azure Stream Analytics
  • 55. استقرار (Deployment) و مدیریت Azure Stream Analytics Jobs
  • 56. مقیاس‌پذیری Azure Stream Analytics
  • 57. بهینه‌سازی عملکرد Azure Stream Analytics
  • 58. عیب‌یابی (Troubleshooting) در Azure Stream Analytics
  • 59. ملاحظات هزینه در Azure Stream Analytics
  • 60. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در Stream Analytics
  • 61. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های حجیم (Big Data)
  • 62. مفاهیم پردازش داده‌های حجیم
  • 63. تفاوت بین Big Data و Stream Processing
  • 64. نقش Azure در اکوسیستم Big Data
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning) در IoT
  • 66. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های IoT
  • 67. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با داده‌های جریانی
  • 68. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در Azure
  • 69. یکپارچه‌سازی Azure Machine Learning با Stream Analytics
  • 70. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics) در IoT
  • 71. شناسایی الگوهای پیچیده با Stream Analytics
  • 72. پردازش رویدادهای پیچیده (Complex Event Processing - CEP)
  • 73. مفاهیم CEP
  • 74. کاربرد CEP در سناریوهای IoT
  • 75. مقدمه‌ای بر Azure Digital Twins
  • 76. مدل‌سازی محیط‌های فیزیکی در Azure Digital Twins
  • 77. ارتباط Digital Twins با داده‌های IoT
  • 78. کاربرد Digital Twins در سناریوهای IoT
  • 79. مقدمه‌ای بر Azure Time Series Insights
  • 80. تحلیل داده‌های سری زمانی در IoT
  • 81. مصورسازی (Visualization) داده‌های سری زمانی
  • 82. کاربرد Time Series Insights در IoT
  • 83. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در IoT
  • 84. مقررات مربوط به داده‌ها در جمهوری اسلامی ایران
  • 85. اصول اخلاقی در کار با داده‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های کاربردی IoT
  • 87. الگوهای طراحی برای برنامه‌های IoT
  • 88. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های IoT
  • 89. نکات تکمیلی برای کار با Azure IoT
  • 90. مباحث پیشرفته در Azure Stream Analytics
  • 91. جمع‌بندی و مراحل بعدی در IoT و پردازش جریانی
  • 92. نگاهی به آینده اینترنت اشیا
  • 93. نقش پردازش جریانی در تحول دیجیتال
  • 94. توسعه پایدار و اینترنت اشیا
  • 95. نوآوری در حوزه اینترنت اشیا
  • 96. راهنمای عملی برای پیاده‌سازی پروژه‌های IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.