سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی راهکارهای پردازش داده‌های جریانی با Azure Stream Analytics

کتاب پیاده‌سازی راهکارهای پردازش داده‌های جریانی با Azure Stream Analytics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی راهکارهای پردازش داده‌های جریانی با Azure Stream Analytics

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش داده‌های جریانی و تحلیل بلادرنگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی داده‌های جریانی
  • 2. مفاهیم پردازش بلادرنگ
  • 3. آشنایی با Azure Stream Analytics
  • 4. معماری راهکارهای داده جریانی
  • 5. منابع داده جریانی در Azure
  • 6. ورودی‌ها در Azure Stream Analytics
  • 7. خروجی‌ها در Azure Stream Analytics
  • 8. انواع ورودی‌ها (Event Hubs, IoT Hubs)
  • 9. انواع خروجی‌ها (Blob Storage, SQL Database)
  • 10. ایجاد یک شغل Stream Analytics
  • 11. پیکربندی ورودی‌ها و خروجی‌ها
  • 12. زبان کوئری Stream Analytics (SAQL)
  • 13. مبانی زبان SAQL
  • 14. عبارات SELECT و FROM
  • 15. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 16. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
  • 17. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 18. توابع تجمعی (Aggregation Functions)
  • 19. توابع پنجره‌بندی (Windowing Functions)
  • 20. انواع پنجره‌ها (Tumbling, Hopping, Sliding)
  • 21. پنجره‌های مبتنی بر رویداد (Event-time)
  • 22. پنجره‌های مبتنی بر زمان پردازش (Processing-time)
  • 23. مدیریت داده‌های تکراری
  • 24. مدیریت داده‌های از دست رفته
  • 25. پیاده‌سازی منطق کسب و کار
  • 26. عملیات پیوستن (JOIN Operations)
  • 27. پیوستن در پنجره‌های زمانی
  • 28. پیوستن به داده‌های مرجع (Reference Data)
  • 29. استفاده از داده‌های مرجع
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
  • 31. نظارت بر شغل‌های Stream Analytics
  • 32. مانیتورینگ معیارهای کلیدی عملکرد
  • 33. مدیریت مقیاس‌پذیری
  • 34. امنیت در Stream Analytics
  • 35. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 36. کار با Azure Functions در Stream Analytics
  • 37. استفاده از Azure Machine Learning
  • 38. ادغام با Power BI برای تجسم
  • 39. تجسم داده‌های بلادرنگ
  • 40. سناریوهای کاربردی داده‌های جریانی
  • 41. تحلیل داده‌های حسگرهای IoT
  • 42. نظارت بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 43. تجزیه و تحلیل تراکنش‌های مالی
  • 44. تشخیص تقلب بلادرنگ
  • 45. مدیریت صف‌های انتظار
  • 46. پردازش لاگ‌ها و رویدادها
  • 47. بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 48. تحلیل رفتار مشتری
  • 49. مدیریت رویدادهای امنیتی
  • 50. پیکربندی و استقرار
  • 51. مدیریت خطا و بازیابی
  • 52. تست و اعتبارسنجی راهکارها
  • 53. بهترین شیوه‌ها در طراحی
  • 54. ملاحظات هزینه‌ای
  • 55. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 56. مفاهیم پیشرفته SAQL
  • 57. توابع پنجره‌بندی سفارشی
  • 58. عملیات پیچیده پیوستن
  • 59. مدیریت وضعیت در Stream Analytics
  • 60. استفاده از توابع سفارشی (UDFs)
  • 61. توابع سفارشی جاوا اسکریپت
  • 62. توابع سفارشی C#
  • 63. ادغام با Azure Data Factory
  • 64. انتقال داده‌ها بین سرویس‌ها
  • 65. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 66. پردازش داده‌های جغرافیایی
  • 67. تحلیل مکانی در زمان واقعی
  • 68. کار با داده‌های سری زمانی
  • 69. پیش‌بینی روندها
  • 70. شناسایی الگوهای غیرعادی
  • 71. مدیریت داده‌های ناهمگن
  • 72. استفاده از Azure Databricks
  • 73. مقایسه Stream Analytics و Databricks
  • 74. ارتباط با Azure Synapse Analytics
  • 75. انبار داده‌های بلادرنگ
  • 76. تحلیل داده‌های کلان
  • 77. استقرار در محیط‌های مختلف
  • 78. مدیریت چرخه عمر راهکار
  • 79. استانداردهای کدنویسی
  • 80. مستندسازی راهکارها
  • 81. بازنگری کد و بهبود
  • 82. انطباق با مقررات و حاکمیت داده
  • 83. مدیریت ریسک در داده‌های جریانی
  • 84. امنیت داده‌ها در طول انتقال
  • 85. حفاظت از داده‌های حساس
  • 86. اصول حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. پیاده‌سازی انطباق شرعی در تحلیل داده
  • 88. مدیریت داده‌ها بر اساس قوانین ایران
  • 89. چارچوب‌های اسلامی در تحلیل داده
  • 90. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده
  • 91. تحلیل داده با رویکرد اسلامی
  • 92. کاربرد داده‌های جریانی در اقتصاد اسلامی
  • 93. تحلیل داده‌های مالی با چارچوب شرعی
  • 94. کاربرد داده‌های جریانی در مدیریت شهری
  • 95. نظارت بر زیرساخت‌های شهری
  • 96. تحلیل داده‌های حمل و نقل عمومی
  • 97. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 98. پردازش داده‌های کشاورزی هوشمند
  • 99. نظارت بر محصولات و مزارع
  • 100. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.