سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی تحلیل بلادرنگ و یادگیری ماشین با Azure Stream Analytics

کتاب پیاده‌سازی تحلیل بلادرنگ و یادگیری ماشین با Azure Stream Analytics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی تحلیل بلادرنگ و یادگیری ماشین با Azure Stream Analytics

موضوع کلی: پردازش داده‌های جریانی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تحلیل بلادرنگ و هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی داده
  • 2. مفاهیم کلیدی تحلیل بلادرنگ
  • 3. آشنایی با Azure Stream Analytics
  • 4. معماری Azure Stream Analytics
  • 5. ورودی‌ها و خروجی‌های Azure Stream Analytics
  • 6. آشنایی با زبان کوئری Stream Analytics
  • 7. توابع پنجره‌بندی در Stream Analytics
  • 8. پنجره‌های زمانی شناور
  • 9. پنجره‌های زمانی تجمعی
  • 10. پنجره‌های زمانی جهشی
  • 11. پنجره‌های زمانی سشن
  • 12. مدیریت حالت در Stream Analytics
  • 13. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 14. توابع پنجره‌بندی پیشرفته
  • 15. توابع پنجره‌بندی سفارشی
  • 16. کاربرد پنجره‌ها در تحلیل داده
  • 17. نمونه‌های عملی پنجره‌بندی
  • 18. آشنایی با یادگیری ماشین
  • 19. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 20. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 21. یادگیری تقویتی
  • 22. مدل‌های یادگیری ماشین
  • 23. فرآیند توسعه مدل یادگیری ماشین
  • 24. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 25. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 26. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 27. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 28. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 29. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. معیارهای ارزیابی (دقت، صحت، بازیابی)
  • 31. منحنی ROC و AUC
  • 32. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 33. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 34. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل بلادرنگ
  • 35. پیش‌بینی در زمان واقعی
  • 36. شناسایی ناهنجاری بلادرنگ
  • 37. دسته‌بندی جریان داده
  • 38. خوشه‌بندی جریان داده
  • 39. یادگیری ماشین در Azure Stream Analytics
  • 40. ادغام مدل‌های یادگیری ماشین با Stream Analytics
  • 41. استفاده از Azure Machine Learning
  • 42. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. فراخوانی مدل‌های یادگیری ماشین در کوئری‌ها
  • 44. مثال‌های عملی ادغام یادگیری ماشین
  • 45. تحلیل احساسات بلادرنگ
  • 46. پیش‌بینی تقاضا در زمان واقعی
  • 47. تشخیص تقلب بلادرنگ
  • 48. بهینه‌سازی منابع با تحلیل بلادرنگ
  • 49. مانیتورینگ سیستم‌ها در زمان واقعی
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر بلادرنگ
  • 51. پردازش زبان طبیعی در زمان واقعی
  • 52. کاربرد در صنعت مالی
  • 53. کاربرد در صنعت بهداشت و درمان
  • 54. کاربرد در صنعت تولید
  • 55. کاربرد در صنعت خرده‌فروشی
  • 56. کاربرد در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 57. امنیت در پردازش جریانی داده
  • 58. حریم خصوصی داده‌ها
  • 59. قوانین مربوط به داده‌های جریانی
  • 60. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای تحلیل بلادرنگ
  • 61. استفاده از Azure Event Hubs
  • 62. استفاده از Azure IoT Hub
  • 63. استفاده از Azure Data Lake Storage
  • 64. پردازش رویدادهای پیچیده (CEP)
  • 65. الگوهای طراحی برای پردازش جریانی
  • 66. مدیریت خطا و بازیابی در Stream Analytics
  • 67. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های Stream Analytics
  • 68. بهینه‌سازی عملکرد Stream Analytics
  • 69. هزینه‌های Azure Stream Analytics
  • 70. مدیریت و نظارت بر اجرای Stream Analytics
  • 71. ابزارهای مانیتورینگ Azure
  • 72. لاگ‌ها و ردیابی در Stream Analytics
  • 73. نکات پیشرفته در Stream Analytics
  • 74. کاربرد توابع سفارشی (UDF)
  • 75. توابع پنجره‌بندی مبتنی بر رویداد
  • 76. توابع پنجره‌بندی مبتنی بر زمان پردازش
  • 77. سناریوهای پیشرفته تحلیل جریانی
  • 78. جمع‌بندی و آینده پردازش جریانی
  • 79. ملاحظات امنیتی در استفاده از Azure
  • 80. پیکربندی امنیتی Stream Analytics
  • 81. مدیریت دسترسی در Azure
  • 82. قوانین داده و حفظ حریم خصوصی در ایران
  • 83. استانداردهای داده در ایران
  • 84. کاربرد تحلیل بلادرنگ در قوانین ایران
  • 85. یادگیری ماشین و قوانین ایران
  • 86. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 87. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 88. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 89. کاربرد تحلیل بلادرنگ در سازمان‌های دولتی ایران
  • 90. پیاده‌سازی سامانه جامع اطلاعاتی
  • 91. تحلیل داده‌های اقتصادی بلادرنگ
  • 92. مانیتورینگ و ارزیابی طرح‌های ملی
  • 93. تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 94. مدیریت بحران با تحلیل بلادرنگ
  • 95. سیستم‌های هشدار سریع
  • 96. کاربرد در پیش‌بینی حوادث طبیعی
  • 97. پایداری در معماری‌های پردازش جریانی
  • 98. مدیریت منابع در Azure
  • 99. بهینه‌سازی هزینه در Azure
  • 100. آینده تحلیل بلادرنگ و یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.