سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های جریانی با Azure Stream Analytics

کتاب تحلیل داده‌های جریانی با Azure Stream Analytics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های جریانی با Azure Stream Analytics

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پردازش داده

موضوع میانی: پردازش داده‌های جریانی و بلادرنگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش داده‌های جریانی
  • 3. معرفی Azure Stream Analytics
  • 4. معماری Azure Stream Analytics
  • 5. نصب و راه‌اندازی Azure Stream Analytics
  • 6. ورودی‌ها در Azure Stream Analytics
  • 7. انواع ورودی‌ها (Event Hubs, IoT Hubs)
  • 8. پیکربندی ورودی‌های Event Hubs
  • 9. پیکربندی ورودی‌های IoT Hubs
  • 10. خروجی‌ها در Azure Stream Analytics
  • 11. انواع خروجی‌ها (Blob Storage, SQL Database)
  • 12. پیکربندی خروجی‌های Blob Storage
  • 13. پیکربندی خروجی‌های SQL Database
  • 14. پیکربندی خروجی‌های Power BI
  • 15. پیکربندی خروجی‌های Azure Synapse Analytics
  • 16. نوشتن کوئری‌ها در Azure Stream Analytics
  • 17. زبان کوئری Azure Stream Analytics (ASA QL)
  • 18. عملگرهای اصلی در ASA QL
  • 19. فیلترینگ داده‌ها با WHERE
  • 20. انتخاب ستون‌ها با SELECT
  • 21. تغییر نام ستون‌ها با AS
  • 22. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
  • 23. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 24. توابع تجمعی (SUM, AVG, COUNT)
  • 25. توابع پنجره‌ای (Tumbling Window)
  • 26. پنجره‌های شناور (Hopping Window)
  • 27. پنجره‌های چرخان (Sliding Window)
  • 28. پنجره‌های مبتنی بر نشست (Session Window)
  • 29. مدیریت زمان در پنجره‌ها
  • 30. همگام‌سازی زمان (Time Synchronization)
  • 31. مقادیر Null و مدیریت آن‌ها
  • 32. توابع رشته‌ای (String Functions)
  • 33. توابع عددی (Numeric Functions)
  • 34. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 35. توابع تبدیل نوع (Type Conversion Functions)
  • 36. توابع منطقی (Logical Functions)
  • 37. توابع شرطی (Conditional Functions)
  • 38. کار با داده‌های JSON
  • 39. کار با داده‌های CSV
  • 40. کار با داده‌های Avro
  • 41. کار با داده‌های XML
  • 42. پردازش رویدادهای تکراری (Duplicate Events)
  • 43. مدیریت داده‌های خارج از ترتیب (Out-of-Order Events)
  • 44. مقادیر حاشیه‌ای (Edge Cases)
  • 45. ارزیابی عملکرد کوئری‌ها
  • 46. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 47. مانیتورینگ Azure Stream Analytics
  • 48. لاگ‌ها و معیارهای Azure Stream Analytics
  • 49. عیب‌یابی در Azure Stream Analytics
  • 50. مقیاس‌پذیری Azure Stream Analytics
  • 51. استفاده از Azure Functions با Stream Analytics
  • 52. استفاده از Azure Machine Learning با Stream Analytics
  • 53. پردازش داده‌های حسگرها
  • 54. پردازش داده‌های IoT
  • 55. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 56. تحلیل داده‌های مالی بلادرنگ
  • 57. تحلیل داده‌های ترافیک
  • 58. تحلیل داده‌های بلادرنگ از برنامه‌ها
  • 59. انواع سناریوهای پردازش داده‌های جریانی
  • 60. معماری‌های پردازش داده‌های جریانی
  • 61. مقایسه Azure Stream Analytics با سایر سرویس‌ها
  • 62. ملاحظات امنیتی در Azure Stream Analytics
  • 63. مدیریت دسترسی در Azure Stream Analytics
  • 64. رمزنگاری داده‌ها در Azure Stream Analytics
  • 65. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای داده‌های جریانی
  • 66. الگوی ناظر (Observer Pattern)
  • 67. الگوی انتشار/اشتراک (Publish/Subscribe Pattern)
  • 68. الگوی جریان داده (Dataflow Pattern)
  • 69. مدیریت خطا و بازیابی (Error Handling and Recovery)
  • 70. تست کردن راه‌حل‌های داده‌های جریانی
  • 71. مستندسازی راه‌حل‌های داده‌های جریانی
  • 72. استقرار Azure Stream Analytics Jobs
  • 73. مدیریت چرخه عمر Azure Stream Analytics Jobs
  • 74. به‌روزرسانی Azure Stream Analytics Jobs
  • 75. ملاحظات هزینه در Azure Stream Analytics
  • 76. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 77. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلان داده (Big Data)
  • 78. تفاوت داده‌های جریانی و داده‌های دسته‌ای
  • 79. مفاهیم پردازش موازی
  • 80. مفاهیم توزیع شده
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده‌های جریانی
  • 82. یادگیری ماشین بلادرنگ
  • 83. تشخیص ناهنجاری در داده‌های جریانی
  • 84. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 85. پردازش زبان طبیعی در داده‌های جریانی
  • 86. نمایش بصری داده‌های جریانی
  • 87. ابزارهای تجسم داده
  • 88. طراحی داشبوردهای بلادرنگ
  • 89. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 91. استانداردهای صنعتی برای پردازش داده‌های جریانی
  • 92. آینده پردازش داده‌های جریانی
  • 93. روندهای نوظهور در تحلیل داده‌های جریانی
  • 94. پروژه‌های عملی در Azure Stream Analytics
  • 95. تمرین‌های عملی
  • 96. جمع‌بندی و مرور مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.