سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمار کاربردی برای تحلیل داده با رویکرد هوش مصنوعی مولد

کتاب آمار کاربردی برای تحلیل داده با رویکرد هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار کاربردی برای تحلیل داده با رویکرد هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: آمار و احتمال در علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و هوش مصنوعی
  • 2. آمار چیست و چرا در علم داده اهمیت دارد؟
  • 3. مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 4. متغیرها و انواع آن‌ها در علم داده
  • 5. مقیاس‌های اندازه‌گیری داده‌ها
  • 6. نمایش گرافیکی داده‌ها (نمودارها)
  • 7. هیستوگرام و توزیع فراوانی
  • 8. نمودار میله‌ای و دایره‌ای
  • 9. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 10. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 11. شاخص‌های مرکزی داده‌ها (میانگین، میانه، مد)
  • 12. محاسبه و تفسیر میانگین
  • 13. محاسبه و تفسیر میانه
  • 14. محاسبه و تفسیر مد
  • 15. شاخص‌های پراکندگی داده‌ها (واریانس، انحراف معیار)
  • 16. محاسبه و تفسیر واریانس
  • 17. محاسبه و تفسیر انحراف معیار
  • 18. دامنه (Range) و دامنه میان‌چارکی (IQR)
  • 19. توزیع نرمال و خواص آن
  • 20. قانون تجربی (Empirical Rule) در توزیع نرمال
  • 21. استانداردسازی داده‌ها (Z-Score)
  • 22. مقدمه‌ای بر احتمال
  • 23. مفاهیم پایه احتمال
  • 24. فضای نمونه و پیشامد
  • 25. قوانین جمع و ضرب احتمالات
  • 26. احتمال شرطی و استقلال پیشامدها
  • 27. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 28. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 29. جامعه آماری و نمونه
  • 30. خطای نمونه‌گیری
  • 31. برآوردگرها و خواص آن‌ها
  • 32. فاصله اطمینان
  • 33. محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین
  • 34. محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت
  • 35. آزمون فرض آماری
  • 36. مراحل انجام آزمون فرض
  • 37. خطای نوع اول و دوم
  • 38. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 39. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 40. آزمون t زوجی
  • 41. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 42. رگرسیون خطی ساده
  • 43. مفهوم رگرسیون و همبستگی
  • 44. ضریب همبستگی پیرسون
  • 45. تفسیر ضریب همبستگی
  • 46. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 47. برآورد ضرایب رگرسیون
  • 48. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 49. فاصله اطمینان برای ضرایب رگرسیون
  • 50. تشخیص و رفع مشکلات مدل رگرسیون
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 52. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 53. انواع مدل‌های رگرسیون در یادگیری ماشین
  • 54. رگرسیون لجستیک
  • 55. یادگیری درخت تصمیم
  • 56. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 57. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 58. مفاهیم پایه یادگیری عمیق
  • 59. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 61. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 62. فرایند Prompt Engineering
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 64. استفاده از ChatGPT برای تحلیل داده
  • 65. تولید کد با ChatGPT برای تحلیل آماری
  • 66. تشخیص الگو در داده‌ها با هوش مصنوعی مولد
  • 67. تفسیر نتایج مدل‌های یادگیری ماشین با LLMs
  • 68. خلاصه‌سازی داده‌ها با هوش مصنوعی مولد
  • 69. تولید گزارش‌های تحلیلی با هوش مصنوعی مولد
  • 70. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 71. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 72. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 73. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 74. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 76. شناخت مؤلفه‌های سری زمانی
  • 77. مدل‌های ARIMA
  • 78. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 79. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متنی
  • 80. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 81. نمایش متنی (Text Representation)
  • 82. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 83. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 84. کاربرد آمار در داده‌کاوی
  • 85. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 86. الگوریتم K-Means
  • 87. الگوریتم DBSCAN
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 89. کاربردهای آمار در علم داده و هوش مصنوعی
  • 90. مروری بر مفاهیم پیشرفته آمار
  • 91. آمار بیزی و کاربردهای آن
  • 92. آمار غیرپارامتری
  • 93. مقدمه‌ای بر آمار مکانی
  • 94. مفاهیم آمار فضایی
  • 95. مقدمه‌ای بر آمار کوانتومی
  • 96. آمار در حوزه سلامت و پزشکی
  • 97. آمار در حوزه مالی و اقتصادی
  • 98. آمار در حوزه علوم اجتماعی
  • 99. آمار در حوزه مهندسی
  • 100. اخلاق در علم داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.