کتاب مدل‌سازی شبکه‌های تصادفی: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی شبکه‌های تصادفی: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: نظریه احتمال و آمار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریهٔ گراف‌های تصادفی
  • 2. مفاهیم پایهٔ گراف‌ها
  • 3. انواع گراف‌ها
  • 4. نمایش گراف‌ها
  • 5. ماتریس مجاورت
  • 6. لیست مجاورت
  • 7. مفاهیم اولیهٔ احتمال
  • 8. فضای نمونه و پیشامدها
  • 9. احتمال شرطی و استقلال
  • 10. قضیهٔ بیز
  • 11. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 12. تابع جرم احتمال
  • 13. امید ریاضی گسسته
  • 14. واریانس گسسته
  • 15. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 16. تابع چگالی احتمال
  • 17. امید ریاضی پیوسته
  • 18. واریانس پیوسته
  • 19. توزیع‌های احتمال مهم
  • 20. توزیع دوجمله‌ای
  • 21. توزیع پواسون
  • 22. توزیع نرمال
  • 23. توزیع یکنواخت
  • 24. توزیع نمایی
  • 25. مفاهیم اولیهٔ آمار
  • 26. آمار توصیفی
  • 27. میانگین، میانه، مد
  • 28. واریانس و انحراف معیار
  • 29. نمودارها و هیستوگرام‌ها
  • 30. نمونه‌گیری و جامعهٔ آماری
  • 31. استنباط آماری
  • 32. برآورد پارامتر
  • 33. فاصلهٔ اطمینان
  • 34. آزمون فرض آماری
  • 35. مفاهیم اولیهٔ شبکه‌های تصادفی
  • 36. مدل ار دوژ-نیوی
  • 37. خواص اولیهٔ مدل ار دوژ-نیوی
  • 38. توزیع درجه در مدل ار دوژ-نیوی
  • 39. وجود یا عدم وجود مولفهٔ همبندی بزرگ
  • 40. پدیدهٔ گذار در مدل ار دوژ-نیوی
  • 41. مدل باراباشی-آلبرت (شبکه‌های مقیاس آزاد)
  • 42. مکانیسم اتصال ترجیحی
  • 43. توزیع درجه در مدل باراباشی-آلبرت
  • 44. مقایسهٔ مدل ار دوژ-نیوی و باراباشی-آلبرت
  • 45. کاربردهای شبکه‌های تصادفی در علوم
  • 46. شبکه‌های اجتماعی
  • 47. شبکه‌های زیستی (مانند شبکه‌های پروتئین-پروتئین)
  • 48. شبکه‌های اطلاعاتی
  • 49. شبکه‌های حمل و نقل
  • 50. شبکه‌های کامپیوتری
  • 51. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها
  • 52. مدل انتشار آبله (SIR)
  • 53. مدل انتشار اطلاعات
  • 54. مدل‌های انتشار بیماری‌های واگیر
  • 55. مبانی ریاضی مدل‌سازی انتشار
  • 56. تئوری صف
  • 57. مفاهیم اولیهٔ صف
  • 58. انواع صف‌ها (M/M/1, M/M/c)
  • 59. کاربرد صف در تحلیل شبکه‌های کامپیوتری
  • 60. کاربرد صف در تحلیل ترافیک
  • 61. مفاهیم پیشرفتهٔ گراف‌های تصادفی
  • 62. گراف‌های تصادفی با توزیع درجهٔ دلخواه
  • 63. روش چسباندن (Configuration Model)
  • 64. خواص طیفی گراف‌ها
  • 65. ماتریس لاپلاسین گراف
  • 66. مقادیر ویژهٔ ماتریس لاپلاسین
  • 67. ارتباط مقادیر ویژه با خواص گراف
  • 68. کاربرد طیف گراف در تحلیل شبکه
  • 69. تشخیص جامعه در شبکه‌ها
  • 70. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 71. روش‌های مبتنی بر طیف
  • 72. روش‌های مبتنی بر معیارهای دیگر
  • 73. مفاهیم مرتبط با شبکه‌های پیچیده
  • 74. شبکه‌های پویا
  • 75. تغییرات شبکه در طول زمان
  • 76. مدل‌سازی شبکه‌های پویا
  • 77. شبکه‌های تصادفی در مباحث امنیتی
  • 78. تحلیل شبکه‌های ارتباطی
  • 79. شناسایی الگوهای مشکوک
  • 80. مدل‌سازی حملات سایبری
  • 81. مبانی احتمالات در شبکه‌های تصادفی
  • 82. محاسبهٔ احتمالات در گراف‌های تصادفی
  • 83. انتظار تعداد یال‌ها
  • 84. انتظار تعداد مثلث‌ها
  • 85. کاربرد مدل‌های احتمال در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 86. تحلیل داده‌های بزرگ شبکه‌ای
  • 87. فشرده‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 88. نمایش فشردهٔ گراف‌ها
  • 89. ارتباط بین ساختار و عملکرد در شبکه‌ها
  • 90. بررسی خواص آماری گراف‌های تصادفی بزرگ
  • 91. توزیع اندازهٔ مولفه‌های همبند
  • 92. توزیع طول کوتاه‌ترین مسیر
  • 93. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها روی گراف‌های تصادفی
  • 94. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
  • 95. پایداری الگوریتم‌ها
  • 96. کاربرد آمار در ارزیابی مدل‌های شبکه
  • 97. آزمون نیکویی برازش مدل‌ها
  • 98. مقایسهٔ مدل‌های مختلف
  • 99. کاربرد نظریهٔ اطلاعات در تحلیل شبکه
  • 100. آنتروپی شبکه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.