کتاب طراحی بهینه الگوریتم‌های ترکیبیاتی پیچیده با C++

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی بهینه الگوریتم‌های ترکیبیاتی پیچیده با C++

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و الگوریتم‌های پیشرفته

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ترکیبیاتی در C++

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار در C++
  • 2. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ترکیبیاتی
  • 3. ساختارهای داده پایه در C++
  • 4. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌های بهینه
  • 6. الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی پیشرفته
  • 7. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی دودویی
  • 8. مرتب‌سازی سریع (QuickSort) در C++
  • 9. مرتب‌سازی ادغامی (MergeSort) در C++
  • 10. الگوریتم‌های گراف
  • 11. نمایش گراف در C++
  • 12. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 13. کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra)
  • 14. کوتاه‌ترین مسیر (Bellman-Ford)
  • 15. حداقل درخت پوشا (Prim)
  • 16. حداقل درخت پوشا (Kruskal)
  • 17. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 18. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • 19. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack)
  • 20. مسئله طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
  • 21. مسئله تقسیم‌بندی اعداد
  • 22. الگوریتم‌های حریصانه
  • 23. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 24. مسئله فعالیت انتخاب
  • 25. مسئله کدگذاری هافمن
  • 26. مسئله درخت پوشای کمینه
  • 27. الگوریتم‌های جستجوی جامع (Exhaustive Search)
  • 28. مقدمه‌ای بر جستجوی جامع
  • 29. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 30. مسئله هشت وزیر
  • 31. مسئله رنگ‌آمیزی گراف
  • 32. بهینه‌سازی و جستجوی محلی
  • 33. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 34. جستجوی تپه نوردی (Hill Climbing)
  • 35. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 36. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 37. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 38. انتخاب و جهش در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 39. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی
  • 40. الگوریتم‌های جستجوی تصادفی
  • 41. مقدمه‌ای بر جستجوی تصادفی
  • 42. جستجوی تبادلی (Tabu Search)
  • 43. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 44. الگوریتم‌های مبتنی بر جمعیت
  • 45. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مبتنی بر جمعیت
  • 46. بهینه‌سازی کلونی مورچگان (ACO)
  • 47. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر نیرو
  • 48. طراحی بهینه توابع هزینه
  • 49. مقدمه‌ای بر طراحی توابع هزینه
  • 50. توابع هزینه برای مسائل ترکیبیاتی
  • 51. بهینه‌سازی توابع هزینه در C++
  • 52. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی
  • 53. مقدمه‌ای بر کاهش پیچیدگی
  • 54. تکنیک تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 55. تکنیک برنامه‌نویسی پویا
  • 56. تکنیک الگوریتم‌های حریصانه
  • 57. مدیریت حافظه و منابع در C++
  • 58. اصول مدیریت حافظه
  • 59. اشاره‌گرها و مراجع در C++
  • 60. مدیریت حافظه پویا (new, delete)
  • 61. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد
  • 62. بهینه‌سازی حلقه و دسترسی به حافظه
  • 63. استفاده از الگوریتم‌های استاندارد STL
  • 64. دیباگینگ و پروفایلینگ الگوریتم‌ها
  • 65. ابزارهای دیباگینگ در C++
  • 66. پروفایلینگ عملکرد الگوریتم‌ها
  • 67. تست واحد و یکپارچه‌سازی
  • 68. اصول تست نرم‌افزار
  • 69. نوشتن تست‌های واحد برای الگوریتم‌ها
  • 70. تست یکپارچه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 71. کارایی و مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 72. ملاحظات کارایی در طراحی الگوریتم
  • 73. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها با داده‌های بزرگ
  • 74. طراحی الگوریتم برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 75. کاربرد الگوریتم‌های ترکیبیاتی در علوم داده
  • 76. مقدمه‌ای بر علوم داده
  • 77. کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم
  • 78. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 79. کاربرد در بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 80. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 81. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 82. بهینه‌سازی وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 83. گرادیان کاهشی و مشتقات آن
  • 84. الگوریتم‌های ترکیبیاتی در پردازش تصویر
  • 85. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 86. کاربرد در بخش‌بندی تصویر
  • 87. کاربرد در تشخیص اشیاء
  • 88. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در سیستم‌های توصیه
  • 89. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه
  • 90. الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی
  • 91. الگوریتم‌های مبتنی بر محتوا
  • 92. الگوریتم‌های ترکیبیاتی در رمزنگاری
  • 93. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
  • 94. رمزنگاری کلید عمومی
  • 95. الگوریتم‌های امضای دیجیتال
  • 96. طراحی الگوریتم‌های کارآمد در C++
  • 97. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 98. انتخاب ساختار داده مناسب
  • 99. بهینه‌سازی محاسبات
  • 100. مدیریت خطا و استثناها در C++

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.