کتاب بهینه‌سازی پردازش زبان طبیعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته با تمرکز بر مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پردازش زبان طبیعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته با تمرکز بر مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. ساختار زبان و نمایش آن
  • 4. مدل‌های زبانی آماری
  • 5. مدل‌های زبانی عصبی
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 8. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 9. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 10. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 11. معماری ترنسفورمر
  • 12. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder)
  • 13. پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 14. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 15. معماری‌های LLM
  • 16. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 17. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 18. تولید متن
  • 19. خلاصه‌سازی متن
  • 20. ترجمه ماشینی
  • 21. تحلیل احساسات
  • 22. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 23. طبقه‌بندی متن
  • 24. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 25. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 26. درک مطلب (Reading Comprehension)
  • 27. مدیریت مکالمه
  • 28. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 30. چالش‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 31. داده‌های زبانی فارسی
  • 32. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 34. معرفی Claude 3.5 Sonnet
  • 35. معماری Claude 3.5 Sonnet
  • 36. قابلیت‌های Claude 3.5 Sonnet
  • 37. مقدمه‌ای بر Prompt Engineering
  • 38. اصول طراحی Prompt
  • 39. انواع Prompt
  • 40. Prompt Caching چیست؟
  • 41. چرا Prompt Caching مهم است؟
  • 42. مزایای Prompt Caching
  • 43. نحوه عملکرد Prompt Caching
  • 44. روش‌های پیاده‌سازی Prompt Caching
  • 45. ذخیره‌سازی نتایج Prompt
  • 46. بازیابی نتایج Prompt
  • 47. مدیریت حافظه پنهان (Cache)
  • 48. بهینه‌سازی Prompt Caching
  • 49. تنظیم پارامترهای Prompt Caching
  • 50. ارزیابی کارایی Prompt Caching
  • 51. معیارهای سنجش Prompt Caching
  • 52. مقایسه روش‌های مختلف Prompt Caching
  • 53. Prompt Caching برای وظایف مختلف
  • 54. Prompt Caching در تولید متن
  • 55. Prompt Caching در خلاصه‌سازی
  • 56. Prompt Caching در ترجمه
  • 57. Prompt Caching در تحلیل احساسات
  • 58. Prompt Caching در پاسخ به پرسش
  • 59. Prompt Caching در طبقه‌بندی متن
  • 60. Prompt Caching در تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 61. Prompt Caching در برچسب‌گذاری اجزای کلام
  • 62. Prompt Caching در درک مطلب
  • 63. Prompt Caching در مدیریت مکالمه
  • 64. Prompt Caching در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. Prompt Caching و مدل‌های زبانی دیگر
  • 66. Prompt Caching و Claude 3.5 Sonnet
  • 67. کاربردهای پیشرفته Prompt Caching
  • 68. Prompt Caching در توسعه نرم‌افزار
  • 69. Prompt Caching در هوش مصنوعی
  • 70. Prompt Caching در یادگیری عمیق
  • 71. Prompt Caching و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 72. ملاحظات امنیتی در Prompt Caching
  • 73. حریم خصوصی در Prompt Caching
  • 74. قوانین و مقررات مربوط به Prompt Caching
  • 75. آینده Prompt Caching
  • 76. روندهای نوظهور در Prompt Caching
  • 77. چالش‌های پیش رو در Prompt Caching
  • 78. راهکارهای پیشنهادی برای Prompt Caching
  • 79. مثال‌های عملی از Prompt Caching
  • 80. پیاده‌سازی Prompt Caching با ابزارهای موجود
  • 81. بهینه‌سازی هزینه‌ها با Prompt Caching
  • 82. افزایش سرعت با Prompt Caching
  • 83. افزایش دقت با Prompt Caching
  • 84. تجربه کاربری بهتر با Prompt Caching
  • 85. مطالعات موردی Prompt Caching
  • 86. نکات کلیدی Prompt Caching
  • 87. منابع و مراجع Prompt Caching
  • 88. تمرین‌های عملی Prompt Caching
  • 89. پروژه‌های Prompt Caching
  • 90. ارزیابی نهایی Prompt Caching
  • 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی مولد در پردازش زبان طبیعی
  • 93. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 94. تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 95. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 96. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 97. قوانین و مقررات هوش مصنوعی مولد
  • 98. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 99. چالش‌های هوش مصنوعی مولد
  • 100. راهکارهای هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.