سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های نوین ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی: جایگزین‌های RAG

کتاب روش‌های نوین ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی: جایگزین‌های RAG

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نوین ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی: جایگزین‌های RAG

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و سیستم‌های اطلاعاتی
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعاتی
  • 3. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 4. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 5. فرایندهای اصلی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 6. مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. یادگیری تحت نظارت
  • 8. یادگیری بدون نظارت
  • 9. یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 11. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 12. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 13. شبکه‌های کانولوشنال
  • 14. شبکه‌های بازگشتی
  • 15. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 17. تحلیل معنایی متن
  • 18. تولید زبان طبیعی
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 20. معماری ترنسفورمر
  • 21. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 22. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات (IR)
  • 23. اصول بازیابی اطلاعات
  • 24. شاخص‌گذاری اسناد
  • 25. نمایش اسناد و پرس‌وجوها
  • 26. الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات
  • 27. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 28. مقدمه‌ای بر Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 29. اجزای سیستم RAG
  • 30. بازیابی اطلاعات در RAG
  • 31. تولید متن در RAG
  • 32. مزایا و معایب RAG
  • 33. چالش‌های RAG
  • 34. مقدمه‌ای بر Prompt Caching
  • 35. مفهوم Prompt Caching
  • 36. نحوه عملکرد Prompt Caching
  • 37. مزایای Prompt Caching
  • 38. تفاوت Prompt Caching با RAG
  • 39. کاربرد Prompt Caching در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 40. طراحی سیستم‌های Prompt Caching
  • 41. مدیریت حافظه پنهان Prompt
  • 42. استراتژی‌های ورود و خروج از حافظه پنهان
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد Prompt Caching
  • 44. ارزیابی سیستم‌های Prompt Caching
  • 45. روش‌های ذخیره‌سازی اطلاعات در هوش مصنوعی
  • 46. مبانی ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 47. انواع پایگاه‌های داده
  • 48. ذخیره‌سازی کلید-مقدار
  • 49. ذخیره‌سازی سند-گرا
  • 50. ذخیره‌سازی گراف-گرا
  • 51. ذخیره‌سازی رابطه‌ای
  • 52. انتخاب استراتژی ذخیره‌سازی مناسب
  • 53. روش‌های بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی
  • 54. اصول بازیابی اطلاعات معنایی
  • 55. بازیابی مبتنی بر شباهت
  • 56. بازیابی مبتنی بر دانش
  • 57. بازیابی چندوجهی
  • 58. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 59. فشرده‌سازی داده‌ها برای بازیابی
  • 60. کاربرد تکنیک‌های فشرده‌سازی در بازیابی
  • 61. فشرده‌سازی مبتنی بر لغت
  • 62. فشرده‌سازی مبتنی بر سند
  • 63. کاربرد فشرده‌سازی در کاهش تأخیر
  • 64. کاربرد فشرده‌سازی در کاهش هزینه
  • 65. سیستم‌های اطلاعاتی کارآمد
  • 66. معماری سیستم‌های اطلاعاتی مقیاس‌پذیر
  • 67. طراحی پایگاه داده برای کارایی بالا
  • 68. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 69. استفاده از ایندکس‌های پیشرفته
  • 70. مدیریت تراکنش‌ها
  • 71. نظارت و نگهداری سیستم‌های اطلاعاتی
  • 72. امنیت سیستم‌های اطلاعاتی
  • 73. مبانی امنیت داده‌ها
  • 74. رمزنگاری اطلاعات
  • 75. کنترل دسترسی
  • 76. پیشگیری از نفوذ
  • 77. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
  • 78. مطابقت با مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 79. اخلاق در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 80. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 82. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 83. حریم خصوصی کاربران
  • 84. توسعه پایدار در هوش مصنوعی
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 86. تحول دیجیتال با هوش مصنوعی
  • 87. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. تحلیل داده‌های بزرگ
  • 89. اتوماسیون فرایندها
  • 90. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 91. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 92. هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 93. هوش مصنوعی در حوزه آموزش
  • 94. هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 95. آینده سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 96. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 97. هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 98. هوش مصنوعی همکار
  • 99. هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 100. تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.