سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوشمندسازی تحلیل داده با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud

کتاب هوشمندسازی تحلیل داده با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوشمندسازی تحلیل داده با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پردازش داده

موضوع میانی: تحلیل هوشمند داده با استفاده از پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. پردازش داده در مقیاس بزرگ
  • 8. پلتفرم‌های ابری برای تحلیل داده
  • 9. معرفی Google Cloud Platform
  • 10. خدمات Google Cloud برای تحلیل داده
  • 11. ذخیره‌سازی داده در Google Cloud
  • 12. مدیریت داده در Google Cloud
  • 13. مقدمه‌ای بر BigQuery
  • 14. کوئری زدن با BigQuery
  • 15. تجسم داده در Google Cloud
  • 16. خدمات یادگیری ماشین در Google Cloud
  • 17. معرفی Vertex AI
  • 18. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Vertex AI
  • 19. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 20. نظارت بر مدل‌ها
  • 21. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. کاربرد NLP در تحلیل داده
  • 23. خدمات NLP در Google Cloud
  • 24. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 25. کاربرد بینایی ماشین در تحلیل داده
  • 26. خدمات بینایی ماشین در Google Cloud
  • 27. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 28. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 31. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 32. کاربرد سری‌های زمانی در کسب‌وکار
  • 33. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 36. معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق
  • 37. استفاده از TensorFlow در Google Cloud
  • 38. استفاده از PyTorch در Google Cloud
  • 39. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته
  • 40. مقدمه‌ای بر داده‌های بدون ساختار
  • 41. استخراج ویژگی (Feature Engineering)
  • 42. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 43. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 44. معیارهای ارزیابی مدل‌ها
  • 45. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 46. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 47. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (Explainable AI)
  • 48. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 50. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 51. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 52. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 53. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 54. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 55. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 56. حریم خصوصی داده‌ها
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 58. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 59. کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 60. معرفی Dataflow
  • 61. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) در Dataflow
  • 62. پردازش جریانی (Stream Processing) در Dataflow
  • 63. معرفی Dataproc
  • 64. کاربرد Spark در Dataproc
  • 65. کاربرد Hadoop در Dataproc
  • 66. معرفی Cloud Storage
  • 67. انواع ذخیره‌سازی در Cloud Storage
  • 68. امنیت در Cloud Storage
  • 69. معرفی Cloud SQL
  • 70. انواع پایگاه‌داده در Cloud SQL
  • 71. مدیریت پایگاه‌داده در Cloud SQL
  • 72. معرفی Firestore
  • 73. کاربرد Firestore در برنامه‌های وب و موبایل
  • 74. همگام‌سازی داده‌ها در Firestore
  • 75. معرفی BigQuery ML
  • 76. آموزش مدل‌ها با BigQuery ML
  • 77. پیش‌بینی با BigQuery ML
  • 78. خوشه‌بندی با BigQuery ML
  • 79. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 80. پیاده‌سازی تحلیل احساسات با Google Cloud
  • 81. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 82. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء با Google Cloud
  • 83. تشخیص چهره (Face Detection)
  • 84. پیاده‌سازی تشخیص چهره با Google Cloud
  • 85. شناسایی گفتار (Speech Recognition)
  • 86. پیاده‌سازی شناسایی گفتار با Google Cloud
  • 87. تولید گفتار (Text-to-Speech)
  • 88. پیاده‌سازی تولید گفتار با Google Cloud
  • 89. مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps)
  • 90. ابزارهای MLOps در Google Cloud
  • 91. اتوماسیون فرآیندهای MLOps
  • 92. نظارت و هشدار در MLOps
  • 93. بهبود مستمر مدل‌ها
  • 94. مطالعات موردی در تحلیل هوشمند داده
  • 95. کاربرد در حوزه سلامت
  • 96. کاربرد در حوزه مالی
  • 97. کاربرد در حوزه خرده‌فروشی
  • 98. کاربرد در حوزه تولید
  • 99. آینده هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 100. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.