سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بدون کدنویسی با AutoML

کتاب ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بدون کدنویسی با AutoML

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بدون کدنویسی با AutoML

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: خودکارسازی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 5. اصول ساخت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. اهمیت داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 7. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 10. مقدمه‌ای بر AutoML
  • 11. مزایای استفاده از AutoML
  • 12. چالش‌های AutoML
  • 13. اجزای اصلی پلتفرم‌های AutoML
  • 14. معرفی ابزارهای رایج AutoML
  • 15. AutoML برای طبقه‌بندی
  • 16. AutoML برای رگرسیون
  • 17. AutoML برای خوشه‌بندی
  • 18. AutoML برای تشخیص ناهنجاری
  • 19. معرفی مدل‌های یادگیری ماشین پایه
  • 20. رگرسیون خطی و منطقی
  • 21. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 22. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 23. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 24. آشنایی با الگوریتم‌های AutoML
  • 25. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 26. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 27. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 28. الگوریتم‌های تکاملی (Evolutionary Algorithms)
  • 29. انتخاب مدل در AutoML
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 32. دقت، صحت، بازیابی، امتیاز F1
  • 33. منحنی ROC و AUC
  • 34. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 35. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 36. خطای مطلق میانگین (MAE)
  • 37. ضریب تعیین (R-squared)
  • 38. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 39. اهمیت تنظیم فراپارامترها
  • 40. روش‌های خودکار تنظیم فراپارامترها
  • 41. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 42. نکات عملی در تنظیم فراپارامترها
  • 43. کشف و انتخاب بهترین مدل
  • 44. پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین
  • 45. ساخت پایپ‌لاین‌های خودکار
  • 46. مدیریت پایپ‌لاین‌ها
  • 47. مراحل اجرای یک پایپ‌لاین AutoML
  • 48. کار با داده‌های بزرگ در AutoML
  • 49. ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 50. کاربرد AutoML در کسب و کارهای ایرانی
  • 51. نمونه‌های موفق پیاده‌سازی AutoML
  • 52. چالش‌های بومی‌سازی AutoML
  • 53. اخلاق در هوش مصنوعی و AutoML
  • 54. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های خودکار
  • 55. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 56. آینده AutoML و یادگیری ماشین
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته در AutoML
  • 58. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 59. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 60. AutoML برای داده‌های سری زمانی
  • 61. AutoML برای داده‌های متنی
  • 62. AutoML برای داده‌های تصویری
  • 63. نکات مهم در انتخاب پلتفرم AutoML
  • 64. مدیریت چرخه حیات مدل (MLOps)
  • 65. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 66. نظارت و نگهداری مدل‌ها
  • 67. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 68. کاربرد AutoML در بخش دولتی
  • 69. کاربرد AutoML در آموزش و پرورش
  • 70. کاربرد AutoML در حوزه سلامت
  • 71. کاربرد AutoML در کشاورزی
  • 72. کاربرد AutoML در صنعت
  • 73. کاربرد AutoML در خدمات بانکی
  • 74. کاربرد AutoML در پیش‌بینی بازار
  • 75. کاربرد AutoML در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 76. کاربرد AutoML در کاهش هزینه‌ها
  • 77. کاربرد AutoML در افزایش بهره‌وری
  • 78. نکات حقوقی و مقرراتی در استفاده از AutoML
  • 79. رعایت قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 80. استانداردهای داده و امنیت اطلاعات
  • 81. مسئولیت‌پذیری در قبال خطای مدل
  • 82. اصول اخلاقی در توسعه و استقرار مدل‌ها
  • 83. ضوابط شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 84. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی و AutoML در مبارزه با فساد
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی و AutoML در ارتقاء خدمات عمومی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی و AutoML در مدیریت بحران
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی و AutoML در پژوهش و توسعه
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی و AutoML در بهبود تصمیم‌گیری
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی و AutoML در ایجاد فرصت‌های شغلی جدید
  • 91. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 92. منابع و مراجع علمی
  • 93. واژه‌نامه تخصصی
  • 94. پروژه‌های عملی با AutoML
  • 95. راهنمای گام به گام ساخت مدل
  • 96. جمع‌بندی مباحث کلیدی
  • 97. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی و AutoML
  • 98. مهارت‌های لازم برای متخصصان AutoML
  • 99. توصیه‌هایی برای موفقیت در حوزه AutoML
  • 100. بررسی موردی از پلتفرم‌های AutoML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.