سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب علم داده و یادگیری ماشین با ابزارهای No-Code: از داده تا پیش‌بینی

کتاب علم داده و یادگیری ماشین با ابزارهای No-Code: از داده تا پیش‌بینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره علم داده و یادگیری ماشین با ابزارهای No-Code: از داده تا پیش‌بینی

موضوع کلی: علوم و فناوری داده

موضوع میانی: علم داده بدون کد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده بدون کد
  • 2. مبانی جمع‌آوری داده
  • 3. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 4. شناخت و اکتشاف داده‌ها
  • 5. مصورسازی داده‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 7. انواع یادگیری ماشین
  • 8. انتخاب ویژگی‌ها
  • 9. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 10. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 12. مدل‌های درخت تصمیم
  • 13. مدل‌های جنگل تصادفی
  • 14. مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 15. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 16. کلاسترینگ داده‌ها
  • 17. الگوریتم K-Means
  • 18. مدل‌های کاهش ابعاد (PCA)
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 23. تحلیل احساسات با ابزارهای No-Code
  • 24. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 25. پیش‌بینی تقاضا
  • 26. تشخیص ناهنجاری
  • 27. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 28. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 29. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 30. تولید تصویر با مدل‌های تصویری
  • 31. ملاحظات اخلاقی در علم داده
  • 32. حریم خصوصی داده‌ها
  • 33. امنیت داده‌ها
  • 34. کاربرد علم داده در کسب‌وکار
  • 35. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 36. افزایش فروش
  • 37. مدیریت ریسک
  • 38. علم داده در بازاریابی
  • 39. شخصی‌سازی تجربیات مشتری
  • 40. تحلیل رفتار مشتری
  • 41. علم داده در امور مالی
  • 42. تشخیص تقلب
  • 43. ارزیابی اعتبار
  • 44. علم داده در سلامت
  • 45. پیش‌بینی بیماری
  • 46. بهینه‌سازی درمان
  • 47. علم داده در صنعت
  • 48. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 49. بهینه‌سازی تولید
  • 50. علم داده در آموزش
  • 51. شخصی‌سازی یادگیری
  • 52. پیش‌بینی ترک تحصیل
  • 53. علم داده در کشاورزی
  • 54. بهینه‌سازی آبیاری
  • 55. پیش‌بینی آفات
  • 56. علم داده در حمل‌ونقل
  • 57. بهینه‌سازی مسیرها
  • 58. مدیریت ترافیک
  • 59. قوانین و مقررات داده در ایران
  • 60. حفاظت از داده‌های شخصی
  • 61. مالکیت داده‌ها
  • 62. تولید و جمع‌آوری داده‌های مجاز
  • 63. مصورسازی داده‌های اقتصادی ایران
  • 64. تحلیل روند بازار سهام ایران
  • 65. پیش‌بینی قیمت محصولات
  • 66. مدیریت موجودی در ایران
  • 67. کاربرد ابزارهای No-Code در تحلیل داده‌های بانکی
  • 68. تحلیل ریسک اعتباری در چارچوب بانکداری اسلامی
  • 69. مدل‌سازی پیش‌بینی سودآوری شرکت‌های بورسی
  • 70. تفسیر نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 71. مستندسازی فرآیند تحلیل داده
  • 72. ارائه نتایج به ذینفعان
  • 73. نمایش بصری یافته‌های کلیدی
  • 74. داشبوردهای مدیریتی
  • 75. گزارش‌های تعاملی
  • 76. کاربرد علم داده در توسعه نرم‌افزارهای ایرانی
  • 77. تحلیل بازخورد کاربران
  • 78. بهبود تجربه کاربری
  • 79. پیش‌بینی نیازهای آتی کاربران
  • 80. علم داده در حوزه گردشگری ایران
  • 81. تحلیل رفتار گردشگران
  • 82. پیش‌بینی الگوهای سفر
  • 83. بهینه‌سازی خدمات گردشگری
  • 84. علم داده در حوزه انرژی
  • 85. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 86. پیش‌بینی تقاضای انرژی
  • 87. مدیریت منابع انرژی
  • 88. کاربرد ابزارهای No-Code در تحلیل داده‌های دولتی
  • 89. تحلیل شاخص‌های توسعه انسانی
  • 90. پیش‌بینی روند مهاجرت
  • 91. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 92. مقدمه‌ای بر ابزارهای No-Code برای علم داده
  • 93. معرفی پلتفرم‌های محبوب
  • 94. انتخاب ابزار مناسب
  • 95. نصب و راه‌اندازی ابزارها
  • 96. یادگیری رابط کاربری ابزارها
  • 97. کار با داده‌های ساختاریافته
  • 98. کار با داده‌های بدون ساختار
  • 99. تکنیک‌های پیشرفته پاکسازی داده
  • 100. مدل‌های پیش‌بینی پیچیده‌تر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.