سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی داده با زبان Rust: ساخت پردازشگرهای داده کارآمد

کتاب مهندسی داده با زبان Rust: ساخت پردازشگرهای داده کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده با زبان Rust: ساخت پردازشگرهای داده کارآمد

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم

موضوع میانی: مهندسی داده با زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی داده در Rust
  • 2. معرفی زبان Rust برای مهندسی داده
  • 3. انواع داده‌های اولیه در Rust
  • 4. ساختارهای داده در Rust (Structs)
  • 5. انواع شمارشی (Enums) در Rust
  • 6. مدیریت حافظه و مالکیت در Rust
  • 7. مفاهیم Borrowing و Lifetimes
  • 8. کار با رشته‌ها (Strings) و کاراکترها
  • 9. فایل‌سیستم و عملیات ورودی/خروجی
  • 10. پردازش فایل‌های متنی (CSV, JSON)
  • 11. کار با فرمت‌های باینری (Avro, Parquet)
  • 12. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 13. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با Rust
  • 14. کار با داده‌های جدولی با `sqlx`
  • 15. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 16. کار با Redis برای ذخیره‌سازی موقت
  • 17. مفاهیم پردازش جریانی (Streaming)
  • 18. معماری پردازش جریانی
  • 19. پردازش جریانی با Apache Kafka
  • 20. کار با `rdkafka` در Rust
  • 21. مبانی پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 22. پردازش داده‌های بزرگ با Apache Spark
  • 23. استفاده از Rust در اکوسیستم Spark
  • 24. مفاهیم Data Pipelines
  • 25. ساخت Data Pipelines با Rust
  • 26. مدیریت وابستگی‌ها با Cargo
  • 27. تست‌نویسی در Rust برای مهندسی داده
  • 28. مستندسازی کد با Rustdoc
  • 29. اصول طراحی سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 30. الگوهای معماری در مهندسی داده
  • 31. پردازش توزیع‌شده با Rust
  • 32. مفاهیم ابری (Cloud Computing)
  • 33. کار با AWS SDK برای Rust
  • 34. پردازش داده در AWS S3
  • 35. پردازش داده با AWS Lambda
  • 36. مفاهیم Data Warehousing
  • 37. ساخت Data Warehouse با Rust
  • 38. مفاهیم Data Lakes
  • 39. ساخت Data Lake با Rust
  • 40. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 41. رمزنگاری داده‌ها در Rust
  • 42. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 43. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 44. استانداردهای داده در صنایع ایران
  • 45. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های ایرانی
  • 46. کار با APIهای داخلی
  • 47. یکپارچه‌سازی سیستم‌های داخلی
  • 48. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 49. کاربرد Rust در ML Pipelines
  • 50. پردازش داده برای مدل‌های ML
  • 51. مفاهیم Data Governance
  • 52. پیاده‌سازی Data Governance با Rust
  • 53. مدیریت ابرداده (Metadata Management)
  • 54. ابزارهای مدیریت ابرداده در Rust
  • 55. تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
  • 56. مصورسازی داده‌ها در Rust
  • 57. کار با کتابخانه‌های مصورسازی
  • 58. مفاهیم Data Quality
  • 59. پیاده‌سازی Data Quality Checks
  • 60. اصلاح و پاکسازی داده‌ها
  • 61. مانیتورینگ سیستم‌های داده
  • 62. لاگ‌برداری و ردیابی در Rust
  • 63. هشداردهی در سیستم‌های داده
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد پردازش داده
  • 65. پروفایلینگ کد در Rust
  • 66. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه
  • 67. تکنیک‌های بهینه‌سازی CPU
  • 68. کار با WebAssembly برای پردازش داده
  • 69. مقدمه‌ای بر DevSecOps در مهندسی داده
  • 70. امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 71. مدیریت پیکربندی در Rust
  • 72. استفاده از Docker برای استقرار
  • 73. کانتینرسازی پردازشگرهای داده
  • 74. استقرار در محیط‌های ابری
  • 75. اصول توسعه نرم‌افزار چابک
  • 76. کاربرد Rust در متدولوژی‌های چابک
  • 77. مدیریت پروژه در تیم‌های مهندسی داده
  • 78. اصول ارتباطات مؤثر تیمی
  • 79. گزارش‌دهی پیشرفت پروژه
  • 80. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
  • 81. مستندسازی فنی و غیرفنی
  • 82. آموزش و انتقال دانش در تیم
  • 83. توسعه پایدار در مهندسی داده
  • 84. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف
  • 85. اسکریپت‌نویسی با Rust
  • 86. بهره‌وری در توسعه با Rust
  • 87. مطالعات موردی در مهندسی داده با Rust
  • 88. پروژه‌های عملی و کارگاهی
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده مهندسی داده با Rust

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.