سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی و انتخاب مدل‌های زبانی بزرگ با معیارهای خودکار بر روی داده‌های سفارشی

کتاب ارزیابی و انتخاب مدل‌های زبانی بزرگ با معیارهای خودکار بر روی داده‌های سفارشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی و انتخاب مدل‌های زبانی بزرگ با معیارهای خودکار بر روی داده‌های سفارشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 3. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 4. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 5. معماری‌های کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 6. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در NLP
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهایشان
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 9. واحدها و گیت‌های LSTM
  • 10. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 11. مقایسه LSTM و GRU
  • 12. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) در NLP
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. ترنسفورمرها: معماری نوین در NLP
  • 15. مبانی مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمر
  • 17. رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 18. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): معرفی
  • 19. تفاوت LLMs با مدل‌های زبانی سنتی
  • 20. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 21. معیارهای مبتنی بر دقت واژگان (Word-level Metrics)
  • 22. معیارهای مبتنی بر دقت جمله (Sentence-level Metrics)
  • 23. Perplexity: معیاری برای سنجش شگفتی مدل
  • 24. BLEU Score: معیاری برای ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 25. ROUGE Score: معیاری برای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 26. METEOR Score: معیاری دیگر برای ارزیابی ترجمه
  • 27. CIDEr Score: معیاری برای تولید تصویر و توصیف
  • 28. SPICE Score: معیاری برای ارزیابی درک معنایی
  • 29. معیارهای ارزیابی وظایف خاص NLP
  • 30. ارزیابی مدل‌های تولید متن (Text Generation)
  • 31. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 32. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 33. ارزیابی مدل‌های پاسخگویی به پرسش (Question Answering)
  • 34. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 35. ارزیابی مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 36. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 37. مفهوم داده‌های سفارشی (Custom Datasets)
  • 38. اهمیت داده‌های سفارشی در ارزیابی LLMs
  • 39. مراحل جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سفارشی
  • 40. انواع داده‌های سفارشی برای وظایف مختلف
  • 41. برچسب‌گذاری داده‌ها (Data Labeling)
  • 42. کیفیت داده‌ها و تأثیر آن بر ارزیابی
  • 43. روش‌های نمونه‌برداری از داده‌ها
  • 44. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 45. انتخاب بهترین LLM: رویکردها
  • 46. معیارهای انتخاب LLM برای کاربردهای خاص
  • 47. مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز (Open-source LLMs)
  • 48. مدل‌های زبانی بزرگ تجاری (Commercial LLMs)
  • 49. مقایسه عملکرد LLMs بر روی داده‌های سفارشی
  • 50. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 51. بهینه‌سازی LLMs برای وظایف خاص
  • 52. استفاده از ابزارهای ارزیابی خودکار
  • 53. پیاده‌سازی معیارهای ارزیابی در پایتون
  • 54. کتابخانه‌های مفید برای ارزیابی LLMs
  • 55. مثال‌های عملی ارزیابی LLMs
  • 56. ارزیابی مدل GPT-3.5
  • 57. ارزیابی مدل GPT-4
  • 58. ارزیابی مدل Llama 2
  • 59. ارزیابی مدل Mistral AI
  • 60. ارزیابی مدل‌های فارسی‌زبان
  • 61. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 62. محدودیت‌های معیارهای ارزیابی خودکار
  • 63. سوگیری (Bias) در LLMs و ارزیابی آن
  • 64. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMs
  • 65. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 66. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
  • 67. کاربرد LLMs در صنایع مختلف
  • 68. LLMs در آموزش و پژوهش
  • 69. LLMs در تولید محتوا
  • 70. LLMs در خدمات مشتری
  • 71. LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 72. آینده LLMs و معیارهای ارزیابی
  • 73. روندهای جدید در معماری LLMs
  • 74. پیشرفت در معیارهای ارزیابی LLMs
  • 75. توسعه LLMs برای زبان فارسی
  • 76. چالش‌های بومی‌سازی LLMs
  • 77. مقیاس‌پذیری LLMs
  • 78. معیارهای ارزیابی در مقیاس بزرگ
  • 79. تأثیر LLMs بر بازار کار
  • 80. آموزش و مهارت‌های مورد نیاز برای کار با LLMs
  • 81. نقش مهندسان پرامپت (Prompt Engineers)
  • 82. ارزیابی LLMs با استفاده از معیارهای انسانی
  • 83. مقایسه معیارهای خودکار با ارزیابی انسانی
  • 84. نکات کلیدی در انتخاب و ارزیابی LLMs
  • 85. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 86. توسعه مدل‌های زبانی با رویکرد اسلامی
  • 87. ملاحظات فقهی در مدل‌های زبانی
  • 88. کاربرد LLMs در علوم اسلامی
  • 89. معیارهای ارزیابی LLMs در حوزه دین
  • 90. استانداردهای محتوایی برای LLMs در ایران
  • 91. قوانین و مقررات مربوط به LLMs در ایران
  • 92. تولید محتوای سازگار با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 93. اصول طراحی LLMs منطبق با ارزش‌های اسلامی
  • 94. پیشگیری از تولید محتوای نامناسب توسط LLMs
  • 95. راهنمای عملی برای انتخاب LLM مناسب
  • 96. چک لیست ارزیابی LLM
  • 97. منابع بیشتر برای مطالعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.