سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سنجش عملکرد و اطمینان از دقت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی

کتاب سنجش عملکرد و اطمینان از دقت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سنجش عملکرد و اطمینان از دقت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ارزیابی و بهبود محصولات هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مقدمه‌ای بر محصولات هوش مصنوعی
  • 3. چرخه حیات توسعه محصولات هوش مصنوعی
  • 4. اهمیت ارزیابی در محصولات هوش مصنوعی
  • 5. انواع معیارهای ارزیابی در هوش مصنوعی
  • 6. معیارهای کمی در ارزیابی محصولات هوش مصنوعی
  • 7. معیارهای کیفی در ارزیابی محصولات هوش مصنوعی
  • 8. ارتباط بین معیارهای محصول و ارزیابی مدل
  • 9. مبانی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 10. معماری‌های رایج در LLMs
  • 11. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 12. کاربردهای LLMs در محصولات نرم‌افزاری
  • 13. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 14. انواع خطاهای رایج در LLMs
  • 15. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های LLMs
  • 16. ارزیابی انسجام و روان بودن خروجی LLMs
  • 17. ارزیابی مرتبط بودن خروجی LLMs با پرسش
  • 18. ارزیابی بی‌طرفی و عدم سوگیری در LLMs
  • 19. شناسایی و کاهش سوگیری در LLMs
  • 20. ارزیابی ایمنی و امنیت محصولات LLM
  • 21. تست نفوذ در محصولات مبتنی بر LLM
  • 22. ارزیابی مقاومت در برابر حملات مخرب
  • 23. استانداردهای اخلاقی در توسعه محصولات هوش مصنوعی
  • 24. مسئولیت‌پذیری در محصولات هوش مصنوعی
  • 25. شفافیت در عملکرد محصولات هوش مصنوعی
  • 26. حریم خصوصی کاربران در محصولات هوش مصنوعی
  • 27. اهمیت داده‌های آموزشی باکیفیت
  • 28. روش‌های جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده
  • 29. ارزیابی کیفیت داده‌های آموزشی
  • 30. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش LLMs
  • 31. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 32. روش‌های تنظیم دقیق نظارت‌شده
  • 33. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
  • 34. تنظیم دقیق با یادگیری بدون نظارت
  • 35. ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 36. سنجه‌های ارزیابی برای وظایف خاص LLM
  • 37. ارزیابی خلاصه‌سازی متن
  • 38. ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 39. ارزیابی تولید متن خلاقانه
  • 40. ارزیابی پاسخ به پرسش
  • 41. ارزیابی طبقه‌بندی متن
  • 42. ارزیابی تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده
  • 43. ارزیابی تحلیل احساسات
  • 44. ارزیابی مکالمه‌محور (Chatbots)
  • 45. طراحی سناریوهای ارزیابی مؤثر
  • 46. استفاده از داده‌های واقعی کاربر برای ارزیابی
  • 47. شبیه‌سازی محیط‌های واقعی کاربر
  • 48. تست A/B برای مقایسه مدل‌ها
  • 49. تحلیل نتایج تست A/B
  • 50. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده برای بهبود محصول
  • 51. پایش مستمر عملکرد محصول در محیط عملیاتی
  • 52. شناسایی افت عملکرد مدل در طول زمان
  • 53. روش‌های به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 54. مدیریت نسخه مدل‌ها (Model Versioning)
  • 55. مستندسازی فرآیند ارزیابی و بهبود
  • 56. ابزارها و فریم‌ورک‌های ارزیابی LLM
  • 57. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای ارزیابی
  • 58. ساخت ابزارهای ارزیابی سفارشی
  • 59. یکپارچه‌سازی ارزیابی در چرخه CI/CD
  • 60. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در محصولات هوش مصنوعی
  • 61. ارزیابی ریسک‌های حقوقی و انطباق با قوانین
  • 62. ارزیابی ریسک‌های اجتماعی و اخلاقی
  • 63. مدیریت ریسک در توسعه محصولات هوش مصنوعی
  • 64. نقش بازخورد کاربران در بهبود محصول
  • 65. جمع‌آوری و تحلیل بازخورد کاربران
  • 66. اقدامات اصلاحی بر اساس بازخورد کاربران
  • 67. ارتباط مؤثر با کاربران در مورد عملکرد محصول
  • 68. بهبود مستمر محصولات هوش مصنوعی
  • 69. فرهنگ‌سازی ارزیابی در تیم‌های توسعه
  • 70. آموزش تیم‌ها در زمینه معیارهای ارزیابی
  • 71. ایجاد تیم‌های تخصصی ارزیابی
  • 72. اهمیت همکاری بین تیم‌های مهندسی و محصول
  • 73. مطالعات موردی در ارزیابی محصولات هوش مصنوعی
  • 74. درس‌آموخته‌ها از پیاده‌سازی معیارهای ارزیابی
  • 75. آینده ارزیابی و اطمینان از دقت در محصولات هوش مصنوعی
  • 76. هوش مصنوعی مولد و چالش‌های ارزیابی آن
  • 77. ارزیابی مدل‌های توصیه‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 78. ارزیابی سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 79. ارزیابی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی سفارشی
  • 80. استانداردهای صنعتی برای ارزیابی محصولات هوش مصنوعی
  • 81. نقش نهادهای نظارتی در تعیین استانداردها
  • 82. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های غیرقابل قبول
  • 83. تعهد به ارائه محصولات باکیفیت و قابل اعتماد
  • 84. راهکارهای عملی برای بهبود مستمر
  • 85. ارتقاء دانش و مهارت در حوزه ارزیابی هوش مصنوعی
  • 86. توسعه چارچوب‌های ارزیابی جامع
  • 87. تضمین انطباق با قوانین و مقررات داخلی
  • 88. پرهیز از هرگونه محتوای مغایر با ارزش‌های اسلامی و انقلابی
  • 89. رعایت حدود شرعی در تمامی مراحل توسعه و ارزیابی
  • 90. نظارت دقیق بر انطباق با آیین‌نامه‌ها و مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 91. تأکید بر منافع ملی در تمامی تصمیم‌گیری‌های مرتبط با محصول
  • 92. حفظ کرامت انسانی و احترام به حقوق کاربران
  • 93. رویکرد علمی و فقهی در مسائل حساس
  • 94. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌ها و مدل‌ها
  • 95. ضمانت اجرای صحیح مقررات بانک مرکزی در حوزه مالی
  • 96. پرهیز از هرگونه محتوای ترویج‌کننده خشونت یا رفتارهای پرخطر
  • 97. ارائه محتوای آموزشی سازگار با خانواده ایرانی-اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.