سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم Vertex AI

کتاب ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم Vertex AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. اهمیت ارزیابی مدل در چرخه عمر ML
  • 3. مروری بر پلتفرم Vertex AI
  • 4. اصول MLOps و نقش ارزیابی مدل
  • 5. تعریف معیارهای ارزیابی پایه
  • 6. یادگیری نظارت شده و طبقه‌بندی
  • 7. متریک‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی دودویی
  • 8. مفهوم ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 9. دقت (Accuracy) و محدودیت‌های آن
  • 10. صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 11. امتیاز F1 (F1-Score) و کاربرد آن
  • 12. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 13. طبقه‌بندی چندکلاسه و متریک‌های مربوطه
  • 14. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 15. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 16. ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 17. خطای میانگین مطلق (MAE)
  • 18. ضریب تعیین (R-squared)
  • 19. مقایسه متریک‌های رگرسیون
  • 20. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 21. شاخص سیلوئت (Silhouette Score)
  • 22. شاخص دیویس-بولدین (Davies-Bouldin Index)
  • 23. خوشه‌بندی بدون نظارت و چالش‌های ارزیابی
  • 24. ارزیابی مدل‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 25. مفهوم ناهنجاری و روش‌های شناسایی
  • 26. معیارهای ارزیابی برای تشخیص ناهنجاری
  • 27. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 28. متریک‌های ارزیابی برای مدل‌های زبانی
  • 29. BLEU Score برای ترجمه ماشینی
  • 30. ROUGE Score برای خلاصه‌سازی متن
  • 31. Perplexity در مدل‌های زبانی
  • 32. ارزیابی مدل‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 33. متریک‌های ارزیابی برای تشخیص اشیاء
  • 34. Intersection over Union (IoU)
  • 35. Mean Average Precision (mAP)
  • 36. ارزیابی مدل‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 37. متریک‌های ارزیابی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 38. Precision@k و Recall@k
  • 39. Mean Reciprocal Rank (MRR)
  • 40. ارزیابی مدل‌های تولیدکننده (Generative Models)
  • 41. معیارهای ارزیابی مدل‌های GAN
  • 42. Inception Score و FID
  • 43. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 44. متریک‌های ارزیابی برای پیش‌بینی سری زمانی
  • 45. خطای میانگین مربعات درصدی (MAPE)
  • 46. مقایسه رویکردهای ارزیابی مدل
  • 47. انتخاب متریک مناسب بر اساس مسئله
  • 48. تکنیک‌های ارزیابی متقاطع (Cross-Validation)
  • 49. اعتبارسنجی متقاطع K-Fold
  • 50. Leave-One-Out Cross-Validation
  • 51. اعتبارسنجی متقاطع زمانی (Time Series Cross-Validation)
  • 52. تجزیه و تحلیل خطاهای مدل
  • 53. شناسایی بایاس (Bias) و واریانس (Variance)
  • 54. تکنیک‌های تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 55. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 56. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 57. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 58. استفاده از Vertex AI برای ارزیابی مدل
  • 59. تنظیمات ارزیابی مدل در Vertex AI
  • 60. مدیریت و ذخیره‌سازی نتایج ارزیابی
  • 61. مصورسازی نتایج ارزیابی در Vertex AI
  • 62. بررسی انطباق مدل با الزامات شرکتی
  • 63. تنظیم خطوط پایه (Baselines) برای مقایسه
  • 64. مانیتورینگ عملکرد مدل پس از استقرار
  • 65. تشخیص افت عملکرد مدل (Model Drift)
  • 66. تکنیک‌های بازآموزی مدل
  • 67. ارزیابی مدل‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 68. متریک‌های ارزیابی در یادگیری تقویتی
  • 69. پاداش تجمعی (Cumulative Reward)
  • 70. ارزیابی مدل‌های مبتنی بر استنتاج (Inference-based Models)
  • 71. تأخیر (Latency) و توان عملیاتی (Throughput)
  • 72. هزینه محاسباتی ارزیابی مدل
  • 73. استانداردهای ارزیابی مدل در صنعت
  • 74. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در ارزیابی
  • 75. چالش‌های ارزیابی مدل‌های پیچیده
  • 76. ارزیابی مدل‌های explainable AI (XAI)
  • 77. تفسیرپذیری نتایج ارزیابی
  • 78. تأثیر داده‌های نامتوازن بر ارزیابی
  • 79. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن
  • 80. ارزیابی مدل‌ها در محیط‌های تولیدی
  • 81. مستندسازی فرآیند ارزیابی مدل
  • 82. مدیریت نسخه مدل و نتایج ارزیابی
  • 83. ابزارهای متن‌باز برای ارزیابی مدل
  • 84. مقایسه Vertex AI با ابزارهای دیگر
  • 85. ارزیابی مدل برای اهداف تجاری
  • 86. تأثیر ارزیابی بر تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 87. ارزیابی مدل‌های با ریسک بالا
  • 88. مروری بر اصول فقهی مربوط به داده و هوش مصنوعی
  • 89. چارچوب شرعی در استفاده از داده‌های حساس
  • 90. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی مدل
  • 91. انطباق با مقررات حفاظت از داده
  • 92. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 93. ملاحظات شرعی در خصوص محتوای تولیدی
  • 94. تأیید صحت و اعتبار خروجی مدل‌ها
  • 95. مدیریت ریسک در ارزیابی مدل‌های حیاتی
  • 96. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل در مقیاس بزرگ
  • 97. بررسی نهایی انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 98. اصول چارچوب‌بندی ارزیابی مدل در ایران
  • 99. اهمیت ارزیابی مدل در راستای اهداف ملی
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده ارزیابی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.